製品
AIとの対話を通じて、インテリジェントにコースを制作しているシーンです。

資料から研修コンテンツ作成を、本業と両立させる仕組み

マニュアルや提案書といった手持ちの資料から研修コンテンツ作成を進めると、本業を抱える社内講師は構成づくりの段階で手が止まりがちです。UMU AGL は、現場の知識を短期間で学べるコースに変える速さと、教え方の質の両立に応えます。

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資料から研修コンテンツ作成で講師が抱える3つの課題

残ったままの現場の疑問

マニュアルを配って説明会を開いても、顧客ごとに異なる状況への対応までは資料に載っていません。質問は講師個人に集まり、本業の手を止めて回答する日が続きます。

コースに組み直す負担

提案書や製品資料を転用しようにも、どの順で何を問えば身につくのかという学習設計の知見が手元にありません。説明資料を並べ替えただけの内容にとどまってしまうのです。

見えない理解度の差

受講後、誰がどの手順を理解できていないのかを示すデータがありません。現場でミスが起きてから補足説明を繰り返し、その間に顧客対応の機会を逃しています。

手持ちの資料を、学べるコースへ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門では、本業と講師役を兼ねながら、資料の作り直しから受講者への個別対応までを、限られた時間で担っています。足りないのは、現場の知識を学習設計に沿って組み立て、受講後の疑問と習熟度にまで対応できる仕組みと言えます。UMU AGL は、この課題を解決し、講師が本業に時間を戻せるように設計されています。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本業と講師役を両立する体制へ

即答できる学習環境

受講者は自分のペースで学びながら、つまずいた箇所をその場で解消できます。講師への質問の集中が和らぎ、顧客対応の遅れによる機会損失も防げます。

対話で進むコース設計

学習設計の理論を改めて学ばなくても、現場の知識を効果のあるコースにまとめられます。構成づくりにかかる時間と労力が減り、本業に充てる時間を確保できます。

学習ポイント別の把握へ

業務に入る前にチームの準備状況を確認でき、ミスが起きてから補う対応から、事前に手を打つ対応へ移れます。

AIが講義と質疑応答を担う学習支援

講義(Teacher)・個別サポート(Tutor)・気づき(Coach)の役割を担うAIが、個別最適化された学習支援を提供する画面です。

受講者ごとに説明と回答を調整するAI講師

AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)を同時に担い、理解度に合わせて説明を変えます。質問にもその場で答えるため、講師1人では難しい個別対応を、職種の異なる受講者に広げられます。

対話で知識の要点を引き出すコース作成

対話を通じて暗黙知を引き出し、コースアウトラインを洗練させていく画面です。

問いに答えながら整えるコースアウトライン

白紙から構成を考える作り方と異なり、UMU AGLが対話形式の質問で講師を導き、資料と経験から知識の要点を抽出します。講師は各ステップの問いに答えながらアウトラインを整え、インタラクティブなコースに仕上げられます。

チームの理解度の差を学習ポイント単位で分析

チーム単位の習熟度トラッキングと、強みと弱みを可視化するデータ分析レポートの画面です。

行動データにもとづく習熟度とチームのレポート

閲覧時間や読み飛ばしの有無に加え、設問への回答状況と追加質問の頻度を記録します。一定期間後の再テストの正答率も合わせて習熟度を学習ポイント単位で数値にし、チームの能力差をレポートで確認できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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