知識は届くが、行動は変わらない。その差を埋める、成果につながる教え方・学び方を。
UMU AGL ( AI Generated Learning )
UMU AGLとは、AIとの対話を通じて、専門的な学習設計の知識がなくてもインタラクティブな研修コースを作成できる、次世代の研修プラットフォームです。AIが受講者一人ひとりに問いかけ、パーソナライズされた学びを通じて、"分かったつもり"を、行動や成果につながる理解へと変えていきます。あわせて、人事・研修担当者にとっては、これまで難しかった学習効果の可視化と、コース作成の負担軽減を実現します。
講師・研修担当者
企業内のドキュメントを、
インタラクティブなコースへ
複数のドキュメントを、そのまま一括アップロード
PDFやWordなど複数の資料を一度にアップロードするだけで、AIがすべての内容を読み解きます。適用シナリオ・対象受講者・推奨期間を自動で提案し、その根拠もあわせて説明します。
対話を重ねながら、AIが要件を明確にしていく
研修の目的を会話で伝えると、AIが問いかけながら必要な情報を引き出していきます。個別の要望にも、その場で柔軟に対応します。
会話と要件パネルが、リアルタイムで連動
会話の中で調整した内容は、コース要件パネルに即座に反映されます。講師は会話を続けるだけで、要件を確認・調整できます。
AIと教育理論を組み合わせた、コース作成
知識の抽出と構造化
アップロードされた文書を分析し、重要なポイントをラーニングマップとして自動的に整理します。複数の文書に散らばっていた情報も、ひとつのコースとしてまとまります。
知識のギャップを、講師と一緒に埋める
ドキュメントは、必ずしも研修用に作られているとは限りません。例えば製品資料には、営業研修に必要なFAB(機能・利点・メリット)の説明が抜けていることもあります。こうした不足箇所をAIがフィードバックし、講師との対話を通じて内容を補います。
複雑な内容を、分かりやすく
専門的で複雑な研修内容は、習得しづらいものです。受講者のレベルに合わせて段階的に理解を深めることで、学習のハードルを下げます。
根拠を追跡でき、実績に裏付けられたコース作成
コースのあらゆる部分から、元のドキュメントへ追跡可能
AIでコースを作ると、内容がどこまで元のドキュメントに基づいているか、分かりにくいことがあります。UMU AGLは解説・Q&A・練習・習得確認など、どのセッションも元のドキュメントまでさかのぼって確認でき、講師の承認を経て初めて公開されるため、品質が担保されます。
業界標準のテンプレートで、はじめから専門性の高いコースを
新入社員研修や新製品発表、営業スキル向上といった代表的な研修には、あらかじめ専用のテンプレートと実践的なノウハウを用意しています。UMUがこれまで積み重ねてきた実績と経験をもとに、業界水準に沿った質の高いコースを安定して提供します。
受講者：AIが伴走しながら、自分の言葉で考えさせる、新しいOJT
インタラクティブな学習で、無理なく学び始められる
従来のオンライン学習は一方的な伝達になりがちで、受講者が受け身になりやすいという課題がありました。UMU AGLは対話を通じて、「なぜそう考えたのか」を問いかけることで、受講者が自身の言葉で理解を深めていく体験を提供します。
つまずいても、分かるまでAIが伴走
受講者はいつでも解説を中断して質問ができ、AIは回答した後、自動的に元の話題へ戻ります。つまずいた場合も、説明の仕方や例を変えながら何度でも問い直すため、置いていかれることがありません。
各セクションの終わりに、要点を自動でまとめて表示
セクションが終わるたびに、AIが自動的に要約してから次に進むため、受講者は内容を体系的に振り返りながら学習を進められます。
受講者の意欲や理解度に合わせた、パーソナライズされた指導
学習意欲の高い受講者には自主的に探求できる余地を広げ、内発的な動機づけを引き出します。より多くの支援が必要な受講者には、理解と自信を深められるよう段階的な支援を手厚く提供し、現場で使える判断力・実践力へとつなげます。
詰め込み型の学習から、アウトプット中心の学習へ
動画を短く分割しただけでは、詰め込み型の学習と変わりません。インプットだけで終わらせず、学んだことをその場でアウトプットし、フィードバックを受ける機会を中心に置くこと。それが、学習成果につながります。
管理者：学習ポイント単位の習熟度追跡で、 これまで見えなかった研修効果に迫る
完了率から、習熟度へ
従来、研修効果の指標は「受講コース数」「学習期間」「修了率」が中心でした。UMU AGLは学習ポイント単位で習熟度を追跡し、知識・スキルの両面から、受講者一人ひとりの学習ロードマップを可視化します。
組織全体を俯瞰する、学習データダッシュボード
エンタープライズ環境では、組織全体を俯瞰した学習パフォーマンスのダッシュボードを提供します。講師・管理者は、項目ごとの完了率、テストのスコア、学習ポイント単位の習熟度を確認でき、チームのスキルギャップと改善点を明確に把握できます。
既存サービスとの違い
体系化されたコンテンツを「教える」。一貫した知識の習得に最適。
質問に「答える」。即座の解決には強いが、思考プロセスは育ちにくい。
知識を、行動に「変える」。成果につながる教え方・学び方をつくる。
UMU AGLが活きる6つのシナリオ
オンボーディング
リーダーシップ研修
理念浸透
UMU AGLは、画一的な研修を大人数へいち早く提供することよりも、学習設計の力で、知識を行動につなげたい企業の人材戦略や研修に適しています。
UMU AGLが選ばれる3つの理由
あらゆる判断を支える、UMU独自の「Learning Harness（学びの馬具）」
Harness(ハーネス)とは、本来「馬具」を意味する言葉です。AIでコースを作る工程には、数百に及ぶ細かな設計判断があります。学習ポイントの情報量、設問との対応、教える順序まで、UMU AGLはその一つひとつを、学習の科学と、Fortune 500企業をはじめとするさまざまな業界の研修を支援してきた実績から得た知見に基づいて、あらかじめ基準として定めています。汎用AIには再現できない「馬具」を組み込んでいるからこそ、効果的なコースを安定して生成できます。
気づきを得られる、新しい学習体験
答えを渡されただけでは、「分かったつもり」で終わってしまいます。UMU AGLは、AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)という3つの役割を一気通貫で担い、コース作成から評価までの全プロセスを一つの学習体験としてつなげます。問いかけによって自ら気づき、思考力・判断力・言語化力といった、これまで捉えにくかった力を育てていきます。詰め込み型ではなく、「学習が起こる」環境を実現します。
ドキュメントを、成果につながる学びに変える仕組み
組織の知識を蓄積する重要な資産。しかし、共有するだけでは能力向上にはつながらない。
ドキュメントをコース化することは容易ではない。コース化しても、学習成果につながるとは限らない。
効果的な学習は自然には生まれない。学習を促す仕組みが必要である。
AI時代、企業のドキュメントは増え続けています。しかし、ドキュメントを共有するだけでは能力向上にはつながらず、コース化しても、それが効果的な学習につながるとは限りません。効果的な学習には、「理解する」「活用できる」「人に説明できる」「パフォーマンスが向上する」という段階を踏む設計が必要です。UMU AGLは、この設計を講師に代わって組み込み、ドキュメントを真に効果的な学習へと変えることができます。
