AI活用による次世代 タイムマネジメント
本コースを通じて、科学的な「集中力管理の知見」を習得し、AIをパートナーに思考の密度を高めることで、先延ばしを克服し、最小の労力で最大の成果を出し続ける方法を学びます。
貴社はこのような課題を抱えていませんか？
情報の洪水
絶え間ないメールや通知により集中力が断片化され、本質的な思考が阻害されている。
多くの者は、ToDoリストの上から順に、あるいは「声の大きい者」からの依頼を優先して処理してしまう。これは外部刺激に対する受動的な反応に過ぎない。
緊急タスクの罠
「緊急だが重要ではない」タスクに1日を費やし、本来のミッションが後回しになっている。
時間は単なる「枠」ではありません。疲弊した状態での1時間は、集中時の10分ほどの価値も持たない。
終わりのないタスク
ライティングスキル（言語化能力）の不足から、業務時間の多くは情報の確認や指示の出し直し、文章の推敲といった調整に費やされており、タイムロスを招いている。
効率化ツールを導入しても、空いた時間に新しい仕事が入り込み、結局疲れ果ててしまう。
問題が発生している原因とタイムマネジメントの要
「反応的」から「能動的」への
シフト
AIを活用してタスクの「緊急度」と「重要度」を客観的に仕分け、「重要だが緊急でない」タスクへの時間を意識的におさえること。AIを「秘書」として使い、自分にしかできない価値創造にリソースを集中させる戦略が必要です。
「時間」ではなく
「エネルギー」を管理する
自分のメンタル・フィジカルの波を可視化し、エネルギーが最大の時に最重要タスクをぶつけること。AIによる自己診断を活用し、「時間の長さ」ではなく「集中力の密度」でパフォーマンスを測定する習慣への転換が不可欠です。
終わりのないタスク
コミュニケーションコストの
「根本治療」
AIコーチングを通じて、「一度で伝わる文章力」を磨き続けること。自分の文章の癖を理解し、コミュニケーションの「手戻り」をゼロにすることが、最も強力なタイムマネジメントになります。
なぜ問題が発生しているか（従来の研修の限界）
従来のタイムマネジメント研修の課題
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「時間の枠」の管理：ToDoリストの消化やスケジュール帳の埋め方に終始する。
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主観的な判断：重要度と緊急度のマトリックスを習得するが、判断の基準は個人の勘に頼る。
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知識の習得（Input中心）：効率化の理論は知っているが、現場に戻ると元の習慣に流される。
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遅延または不在：上司や講師からのアドバイスは機会が限られ、具体的でないことが多い。
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「数分の時短」：細かいテクニックで少しだけ時間が浮くが、すぐに別の雑務で埋まる。
本コースの特長
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「アテンション（注意・エネルギー）」の管理：脳のエネルギーを最大価値にぶつける。
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AIによる科学的仕分け：タスクを客観的に分析し、AIが「今、本当にやるべき第2領域」を提案する。
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実践力の定着（Output中心）：AIプロンプト演習を通じ、自分の実業務をその場で再構築する。
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24時間365日の即時フィードバック：作成した計画や文章に対し、AIトレーナーがその場で改善案を提示する。
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キャリア価値の向上：雑務をAIに任せ、人間にしかできない創造的・戦略的業務に集中する。
AI活用でタイムマネジメントを改善する3つのアプローチ
社員のワークフローを再構築し
個人効率の向上
「時間管理」から「アテンション（注意）管理」へ移行し、AIを活用して曖昧なタスクを分解。
複雑な課題に直面した際、社員が迅速に「フロー状態」に入り、仕事の中で正のフィードバックを得られるように支援。
業務の優先順位を管理し、
重要タスクを特定
「大きな石の法則」と「時間管理マトリックス」を適用し、重要タスクを特定。
明確な実行パスが確立され、個人とチームのエネルギーが常に高付加価値なアウトプットに集中可能。
消費から成長へ、チームの持続
可能なパフォーマンスを実現
「生産・投資・消費・浪費」という時間の洞察分類を通じ、「8四半期の学習テーマ」を設定、社員が仕事を成長の土壌と捉えるよう支援。
短期的な高パフォーマンスと、長期的なキャリア・レジリエンス（回復力）を維持できる、未来志向のチームを構築。
UMUが提供する
AI活用による次世代タイムマネジメントコース
本コースでは、脳の認知メカニズムに基づき、ご自身のエネル
ギーがピークに達する時間帯を正確に特定する方法や、科学的根拠に基づいたマルチタスクの計画法、そして先延ばし癖を根
本からなくす方法を体系的に学びます。さらに、日々の時間配
分を、長期的なキャリア開発と深く結びつける視点も養いま
す。
「集中力管理」の知見を学び、
効率を倍増させる
AIを活用して、自身のエネルギー状態を分析し、「フロー状
態」で最も価値のある仕事に取り組むことで、最小の労力で最
大の成果を実現します。
先延ばしを克服し、
実行力とコントロール感を高める
先延ばしの心理的メカニズムと「作業興奮」を正しく理解し、
適切な対策がとれるようになります。
長期的視点を持ち、
キャリア価値を持続的に高める
「ダブルループ学習」をマスターし、目の前のタスクを完了す
ると同時に、その方法論を蓄積し、キャリアの壁を突破しま
す。
本コースの対象者
新卒・若手社員
たくさんの情報やタスクの中からその優先順位を整理し、質の高い成果を効率的に生み出したい新卒・若手社員。
人材開発
プロフェッショナル
トップ層の知見をAIでモデル化し、新人が早期に高いパフォーマンスを発揮し、安定した業績を生み出したい。
すべての
ビジネスパーソン
未来を見据えた時間の使い方をマスターし、AIをパートナーとして、業務パフォーマンスと業務体験を向上させたいすべてのビジネスパーソン。
「わかる」を「できる」に変える。
成果に直結する4つの学習サイクル
測定する
「集中力管理」と
「エネルギー管理」を理解し、知識を定着させる
教える
「AI時代のタイム
マネジメント」を
動画で解説
練習する
AIプロンプト演習で
緊急度・重要度でタスクを自動整理する
学ぶ
「集中力管理」と
「エネルギー管理」を学ぶ
AIを活用した
タイムマネジメント
AIプロンプト演習：学びをその場で実践
AI活用によるタイムマネジメント
活動エネルギーを可視化する
業務の優先順位を整理する
巨大なタスクを分解する
具体的な行動計画を立てる
不測の事態に備える
学習者学習者が入力したプロンプト
LLM（大規模言語モデル）AIがプロンプトに基づいて生成した回答
UMU AIトレーナープロンプトに対するAIトレーナーからの即時フィードバック
タイムマネジメントを向上させる、3つの強み
最先端の研究に基づく構成
「時間管理のマトリックス」、「時間的
動機付け理論（TMT）」、「ダブルルー
プ学習」、「エネルギー管理」といった
古典的な心理学・経営学の学術研究を
ベースに、AI時代の特性に合わせて再構
築したカリキュラムを提供します。
即実践可能なメソッド
「大きな石」の原則や「洞察に基づく
『4つの時間区分』」など、効果実証済
みのフレームワークを導入し、「マルチ
タスクによる混乱」や、「着手へのハー
ドル」といった、現場のリアルな課題を
解決します。
AIを「思考のパートナー」
として活用
UMUオリジナルの「RSTCCプロンプト
フレームワーク」を通じて、AIを「思考
のパートナー」として意図的に活用する
ことで、AIがあなた専属のタイムマネジ
メント・コーチとなります。
UMU公式認定：AI人材としての「強み」を証明
UMU CAET 認定証
Certified AI Empowered Talent
コース修了と同時に、即座に認定証を発行
ダウンロード・リンク共有が可能
SNSへの投稿やプロフィールに掲載可能
学習成果を証明する重要な実績
企業の競争力を支える重要な「人的資本」
AI活用によりスキル不足を補い
パフォーマンスを最大化させる
