学習設計は、一度の研修では完結しません

学習設計は、手元の資料をどう並べるかから始める作業ではありません。出発点に置くのは、学習を終えた人が業務のどの場面で何をできるようになるかという習得目標です。扱う知識の範囲、説明を始める位置、学習中に取り組む活動、習得を確かめる方法。いずれも、目標が定まって初めて、そこから逆算して決められます。年間計画に研修の項目名だけが並んでいる状態では、当日の中身は決められても、どこまで到達すれば十分なのかという線を引けないのです。

もう一つ、学習設計が扱う範囲は研修当日の中にとどまりません。同じ習得目標を掲げても、学習活動を当日の数時間に集めるか、事前と事後にも分けて置くかで、受講者が経験する中身は変わります。何をどの順で扱うかという中身の組み立てと、その機会をいつ、何回置くかという配分の組み立て。学習設計は、この二つを合わせて決める仕事だと言えます。

研修の場では、説明を聞いた直後にどれくらい理解できたかを尋ねる形が一般的です。ただ、そこで集まるのは、受講者本人が理解できたと感じたかどうかまでの情報にとどまります。数週間後の商談や問い合わせの場面で、必要な知識を自分で引き出せるかどうか。その時点では、まだ確かめようがありません。理解した実感と、必要なときに引き出せることは、切り離して考えたほうが確かです。

同じ内容を同じ時間かけて学んでも、残り方には差が出ます。一度にまとめて扱う進め方と、期間をあけて数回に分け、そのつど自分の言葉で答える進め方とでは、後から引き出せる度合いが違ってくるのです。思い出そうとすること自体が、記憶に残す助けになるためです。学習設計で決めておきたいのは、その思い出す機会をどこに置くかという点になります。

既存のマニュアルや製品資料から、答えてもらう課題や判断を求める設定を組み立てるには、内容の整理と初稿づくりに時間がかかります。この部分をAIが引き受けると、担当者が一つずつ書き起こす必要は薄れます。空いた時間は、扱う範囲が業務の実態と合っているか、受講者の前提知識に対して難しすぎないかという確認に充てられるようになるのです。

変わるのは、労力のかけどころです。内容を確かめ、公開してよいと判断する工程は、これまでどおり担当者の側に残ります。それでも、一つの研修に学習活動を一度しか用意できない状態からは離れやすくなると言えます。準備の負担が軽くなる分だけ、期間をあけて複数回置く進め方も、無理のない選択肢になってきます。