製品
営業マン新人研修マニュアルを読み終えた新人が、顧客を前にして言葉に詰まっているシーンです。

営業マン新人研修マニュアル、読んだ先に何が残るか

配属の初日にマニュアルと製品資料を渡し、あとは同行と先輩に任せます。多くの営業組織が続けてきた進め方です。内容を書き足すほど網羅性は上がりますが、新人が商談でどこまで引き出せるかは、マニュアルの側から見えてこないのです。

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マニュアルに載せる範囲と、確かめる仕組み

商談で実際に使う知識の範囲

載せる内容は、手元の資料の目次からではなく、新人が配属後の数カ月で実際に担う商談から決まります。製品の知識、顧客が抱える課題と自社が示せる価値、よくある反論への答え方の3つが、その中心になります。どの知識がないと商談が止まるか。この問いを起点にすれば、範囲は自然に絞り込めます。日々顧客と向き合っている営業担当者であれば、新人がどこでつまずきやすいか、顧客の業界ごとに変わる言い回しまで、経験から見当がつくものです。その感覚を言葉にして書き出すところが、マニュアルづくりの出発点になります。

読んだかどうかの先にある確認

載せる範囲を決めただけでは、マニュアルの中身が決まったとは言えません。必要なのは、解説と、新人が答える機会と、誤りをその場で正すフィードバックの3つです。この3つがそろって、はじめて理解の状態を確かめられるのです。解説だけを並べた文書に残るのは、最後まで目を通したかどうかの記録にすぎません。マニュアルの厚みと、新人が実際に身につけた知識の量は、必ずしも比例しません。

マニュアルを整えた後に残る3つの課題

営業ノウハウがコースにならない事情

新人に何を伝えるべきかを最もよく知っているのは、日々商談に立つ営業担当者です。ただ、学習設計の方法を持たないため、その知識をコースの形に整える作業は研修部門の予定に沿って進みます。市場の動きに合わせて必要になった内容を新人が受け取るまでに、時間がかかるのです。

読み終えた記録だけが残る学習

一方向の動画や静的なPDFを最後まで読み終えても、新人が自分の頭で考える機会は多くありません。学習の完了は、内容の習得と同じではありません。顧客を前にした局面で、必要な知識をその場で引き出し、自分の言葉で説明できるかどうかは、また別の話と言えます。

失注してから分かる理解の差

顧客からの苦情、重要案件の失注、数字の落ち込み。事業部門の責任者がチームの知識不足に気付くのは、こうした結果が出た後になりがちです。既存の仕組みで分かるのは受講の完了率と最終テストの点数までで、顧客対応の前にどの内容の理解が弱いかを特定する材料がありません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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説明のための文書から、学べるコースへ

社内文書をアップロードし、コースの構成を対話しながら組み立てている画面です。

専門性を保ったままのコース作成

ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを用いて社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりの学習体験の両方を支援します。そろっているのは、新入社員のオンボーディングなど、よくある研修シーンに対応したコーステンプレートと、学習の科学に基づく作成の手順。営業担当者は学習設計を学び直さずに、自分の知識を過不足なく渡すことへ集中できるのです。

理解の差を埋めるのは、答える機会

学習の途中で問いに答え、学んだ内容を自分の言葉で説明している画面です。

解説の後に置かれる問い

コースができても、新人が読み流すだけでは理解は深まりません。UMU AGLが内容の区切りごとに置くのは、ナレッジカードや選択問題、ケースの練習。新人は解説の後に問いへ答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、競合と比較された商談の局面で、どう判断するかを選びます。分からない点が出てきたときは、説明を途中で止めて質問し、回答を受け取ってから元の解説に戻れます。読み進めた分量よりも、自分で答えた経験のほうが記憶に残りやすいのです。

理解の弱い箇所は、いつ分かるか

チームごとの習熟度と、内容ごとの強みと弱みを一覧にしたレポートの画面です。

学習ポイント単位で残る記録

答える機会が増えるほど、そのやり取り自体が細かな記録として残ります。UMU AGLが学習ポイント単位の数値で示すのは、閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、そして期間を置いた後の再テストの正答率。事業部門の責任者は、新人が顧客の前に立つ前に、どの内容の理解が弱いかをチーム単位で確かめ、同行や指導の順序を決められます。作る、学ぶ、確かめるの3つがそろって、マニュアルは配って終わりの文書ではなくなると言えます。

社内資料が営業の学習に変わるまでの流れ

新人営業への職務知識の引き継ぎ

新入社員が学習の進み具合を確かめながら、職務の知識を一つずつ学び進めているシーンです。

これまで各自で読んでもらっていた製品マニュアルや商談の手順書を、UMU AGLがコースの形に組み替えます。新人は解説の後に自分の言葉で答え、理解のズレをその場で正しながら学び進められるのです。

指導役の先輩は、誤答が集まった内容を見て、同行時に補う範囲を絞れます。読み取れるのは理解の状態までで、単独で商談を任せられる裏づけにはなりません。

製品資料から営業向けコースへ

営業担当者がモバイルで対話型の学習に取り組み、製品の価値を自分の言葉で組み立てているシーンです。

マーケティング部門や製品部門がまとめた製品資料は、事実の説明が中心です。UMU AGLは、これを顧客価値やよくある質問に沿ったコースへ構成し直し、営業担当者は説明と判断を練習しながら読み進められます。

学習の記録から確かめられるのは、説明の弱い訴求ポイントまでです。顧客価値の表現や反論への対応には、引き続き現場の担当者による確認が必要になります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
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