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対話型学習を取り入れる前の研修で、若手社員が文字だけの資料を一方的に読み進め、集中を保てずにいるシーンです。

対話型学習の効果は、やり取りの回数で変わる

新入社員研修でグループディスカッションを取り入れても、発言するのはいつも同じ数人に偏りがちです。ただ、効果を分けるのは手法の種類ではなく、一人ひとりが答え、応答を受け取る場面をどれだけ重ねられるかです。

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対話型学習を成り立たせる条件

手法の種類と共通点

対話型学習とは、講義や動画を一方向に受け取るだけでなく、受講者が自分の考えを言葉にしたり、選択肢を比較して判断したりする場面を含む学習の形式を指します。具体的には、グループディスカッション、質疑応答、営業の場面を想定したロールプレイ、実際の事例をもとにしたケース討議などが挙げられます。手法の名称は異なっても、受講者自身に出力を求める場面が含まれる点は共通しているのです。

鍵を握るのはやり取りの回数

どの手法を選んでも、対話型学習という名称そのものが効果を保証するわけではありません。目安になるのは、一人ひとりが自分の言葉で答え、その答えに対して確認や補足が返ってくる場面が、研修の中に何回組み込まれているかという点です。一度発言して終わる回と、答えるたびに反応が返ってくる回とでは、受講者の理解に残るものが違ってくると言えます。手法名を整えるだけでは、この差は縮まりません。

答えることが記憶を強くする仕組み

直後の修正が理解を正す

学んだ内容は、説明を聞いただけの状態よりも、自分で言葉にしたり、問いに答えたりした後のほうが、記憶に残りやすいと言われています。加えて、答えた直後に理解のズレを指摘されるか、そのまま次の話題に移るかによって、その後の定着の度合いは変わってくると言えます。時間を空けて同じ内容を再び問われる経験も、記憶を呼び戻す確かなきっかけになります。

経験するのは答えた人だけ

この効果を得られるのは、実際に発言し、応答を受け取った本人に限られます。グループディスカッションの場で発言の順番が回ってこなかった受講者や、他の受講者の答えを聞いているだけだった受講者には、この経験は生まれません。同じ研修の場に居合わせても、受講者一人ひとりが内側で経験している中身は、決して同じではないのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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対話を重ねる相手役の限界

対話型学習を取り入れる前、受講者が一方向の研修動画を見るだけで、姿勢も受け身になっているシーンです。

発言できるのは一部の受講者だけ

対話型学習でこうしたやり取りを重ねるには、講師や他の受講者という人的な相手役が欠かせません。受講者数が多い研修ほど、進行役が一人当たりに割ける時間は短くなります。発言し、応答を受け取る機会は一部の受講者に集中し、残りの受講者は聞くだけで終わりやすくなるのです。

内容が変わるたび、準備が重くなる

業務内容や制度が変われば、やり取りの題材にしていた設問や進め方も見直しが必要になります。部署や役割ごとに内容を調整しようとするほど、準備にかかる時間は積み上がっていくと言えます。日々の業務と並行してこの見直しを続けられるだけの時間を、講師は確保しにくい立場にあります。

対話の負担は、AIとの分担へ

簡単なやり取りを、AIが受け持つ

受講者一人ひとりへの基本的な問いかけと、それに対する応答を、AIが引き受けられるようになると、講師がその都度順番に対応する必要は薄れます。受講者は時間や参加人数の制約を気にせず、答える場面を重ねられるようになるのです。やり取りの記録が残るため、講師は後からどのようなやり取りがあったかを確認できます。ただし、その内容が適切かどうかを判断し、必要に応じて設問を見直すのは、引き続き講師の仕事です。

力を注ぐ場所が変わる

個別のやり取りに直接向き合う時間が減る分、講師は設問の内容や、受講者の答えの精度を確かめる役割に、比重を移しやすくなります。負担そのものがなくなるわけではなく、内容の確認や調整には引き続き講師の関与が必要です。変わるのは、時間や労力をどこに振り向けるかという配分だと言えます。空いた時間を、想定したやり取りの場面が実務に沿っているかどうかの確認に充てやすくなります。

対話の機会は、研修当日から日々の業務へ

対話型学習を取り入れた後、受講者が身を乗り出し、双方向のやり取りに前向きに取り組んでいるシーンです。

すきま時間にもやり取りを組み込める

これまで研修当日のまとまった時間に限られていた対話のやり取りが、短いやり取りの積み重ねとして、日々の業務の中にも組み込みやすくなります。通勤の合間やちょっとした空き時間のように、講師が同席しにくい場面でも、答える経験を続けられるようになるのです。

拠点や役割を超えて機会が届く

講師が直接対応できる範囲には限りがあり、これまでは発言と応答の経験が一部の受講者に偏っていました。AIが基本的なやり取りの相手を務めることで、拠点や役割が異なる受講者にも、同じように答える機会を届けやすくなると言えます。やり取りの記録も残るため、どの内容で理解のズレが起きやすいかを把握しやすくなりますが、そこから分かるのは、用意したやり取りと条件のもとでの受講者の状況にとどまります。

重要なポイント

決め手は形式でなくやり取り

対話型学習が効果を持つかどうかは、グループディスカッションやロールプレイといった手法をそろえるだけで決まるものではありません。受講者一人ひとりが自分の言葉で答え、その答えに応答が返ってくるやり取りを、どれだけ重ねられるかが、理解の定着を左右するのです。手法を選ぶことは、そのやり取りを実現するための入り口にすぎません。

確認したい二つの観点

対話型学習の進め方を点検するときに確かめたい点は、二つあります。一つ目は、受講者全員に、答えて応答を受け取る機会が行き渡る設計になっているかという点です。二つ目は、そのやり取りを、講師が無理のない負担で続けていけるかという点だと言えます。両方がそろって初めて、対話型学習は機能します。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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