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コンプライアンス研修のグループワークを終えた管理職が、白紙のノートを前に何が残ったのかを思い返しているシーンです。

コンプライアンス研修のグループワーク、解釈が割れる箇所へ

コンプライアンス研修のグループワークは、班ごとに結論をまとめる時間として組まれがちです。ただ、同じ規程を読んでいても、自部門の業務に当てはめる段になると読み方は分かれます。その分かれ目こそ、部門が確かめたい箇所なのです。

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グループワークで何を持ち帰るのか

話し合いで表に出る読み方の差

グループワークで確かめられるのは、参加者がその場で出した結論の良し悪しでも、議論がどれだけ活発だったかでもありません。社内規程は全社共通の言葉で書かれているため、それを自部門の業務に当てはめる段になると担当者ごとに読み方が変わり、その違いは一人で資料を読んでいる限り表に出ません。複数人で同じ状況について話すと、同じ規程を読んでいたはずの担当者の間で判断が割れることがあり、そこが部門として確かめておくべき箇所になるのです。

割れた箇所を部門の基準へ

もう一つは、割れた箇所をその場に置いて帰らないことですが、多くの話し合いは班としてまとまった結論を発表して終わり、判断が分かれた箇所は記録に残りません。合意した結論よりも、割れたまま残った箇所のほうが、部門にとって先に手を打つべき材料だと言えます。必要なのは、どの状況でどう読み方が分かれたのかを持ち帰り、法務部門やコンプライアンス部門に確かめたうえで、部門の基準として配り直す流れです。どの読み方が正しいかを決めるのは、これまでと同じく人の側に残ります。

割れた読み方が残り続ける3つの理由

自部門の業務に当てはめない受講

説明を聞く時間が中心の構成では、受講者が自部門の業務に当てはめて考える機会はほとんどありません。規程の文言をなぞったまま受講が終わるため、担当者ごとの読み方の違いは表に出ないままです。違いが残っていること自体に、部門が気づけないままなのです。

問題が起きてから届く相違

部門に返るのは、受講の実績と最終テストの点数という、終わった後の結果です。どの状況で判断が分かれたのかまでは分かりません。取引先からの問い合わせや社内の確認が増えてから、読み方がそろっていなかったと分かる場合が多いと言えます。

規程の記述からずれる説明

割れた箇所を整理して配り直すとき、資料を作り直す工程で金額の基準や部署名が元の規程とずれることがあります。ずれたまま現場に配れば、担当者はその基準のまま判断することになり、確かめ直す手間がかえって増え、割れた箇所を整理した意味も薄れていきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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読むだけの受講から、答える受講へ

受講者が説明の途中に置かれた設問へ答え、自分の理解を確かめているUMU AGLの画面です。

話し合いの前に出しておく答え

ここで使えるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIが社内文書を読み取り、解説と設問を含むインタラクティブなコースに組み立て、コースの作成と受講者ごとの学習の両方を支援します。社内規程や手順書をコースにすれば、受講者は説明を読んだうえで設問に答え、判断が必要な状況では、自部門の業務に引きつけて自分の対応を選ぶことになると言えます。話し合いは、各自の読み方がすでに言葉になった状態から始められるのです。

どこで読み方が分かれたか

学習ポイント単位の習熟度と、設問ごとの回答の傾向をチーム単位で示すUMU AGLのレポート画面です。

回答と質問が集まる学習ポイント

分かれた箇所は、学習の記録から読み取れます。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばした箇所、設問への回答、追加の質問、期間を空けた再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チームごとのレポートとして示します。事業部門の責任者は、どの学習ポイントに回答の分かれと質問が集まっているかを確認できるのです。話し合いで割れた箇所を、部門が後から見返せる形で残せます。読み取れるのは学習の状況までであり、解釈の正誤を示すものではありません。

確かめてから配り直す基準

生成したコースの記述から、元の社内文書の該当箇所へ遡って出どころを確認できるUMU AGLの画面です。

規程のどこに書かれているか

配り直す内容の正確さも、同じ流れに含まれます。UMU AGLでは、生成したコースのどの記述からでも、元の社内文書に遡って出どころを確認できます。金額の基準や部署名が規程の記述と一致しているかを、法務部門やコンプライアンス部門が配る前に確かめやすくなると言えます。最終的な解釈は、これまでと同じく人の側に残ります。読み方を言葉にし、分かれた箇所を記録に残し、確かめたうえで配り直す流れがそろって、話し合いの結果が部門の基準に変わるのです。

読み方の相違を拾う2つの研修

行動基準を確かめる新入社員研修

新入社員が、判断が必要な状況の設問に向き合い、自分の選んだ対応を確かめているシーンです。

新入社員に渡す手順書と社内の行動基準を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。要点を読んだうえで、判断が必要な状況に自分の答えを示し、フィードバックを受けて理解を直せます。

事業部門の責任者は、どの項目で回答が分かれたかを確認できるのです。単独で業務を任せられるかは、現場での確認を通じて判断します。

顧客対応の基準をそろえる営業研修

事業部門の責任者と研修の担当者が、回答の分かれた項目をチームのレポートで確認しているシーンです。

製品資料と、社内で定めた顧客対応の基準を一つのコースにまとめます。営業担当者は要点を確かめながら、顧客から問い合わせを受けた状況での対応を選び、その場で説明を確かめ直せると言えます。

どの項目に質問が集まったかを、商談の前に確認できます。示しているのは学習の記録であり、商談の結果を予測するものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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