製品
商談の場で顧客に問われ、営業基礎として学んだ内容をすぐに引き出せずにいる営業担当者のシーンです。

営業基礎の研修、教科書の型から自社の応対へ

営業基礎の研修は、用語や商談の手順を一通り伝えた時点で完了とみなされがちです。顧客に問われた場面で答えが出てこないとすれば、基礎として置いた内容が、いま自社の現場で通用している応対とずれている可能性があるのです。

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営業基礎として何を置くか

基礎に据えるのは現場の応対

営業基礎と聞くと、市販の書籍や過去の研修資料にある型を思い浮かべがちです。ただ、研修部門が探しているのは、自社の顧客に対していま実際に通用している応対のほうです。成果を出している担当者が、どの順番で何を確認し、どの言葉で説明しているのか。その具体的な中身を基礎として置き直すと、研修で扱う範囲も自然に決まります。市販の型は、その中身を並べ直すための枠として使うほうが無理がないと言えます。

基礎が機能しているかの確かめ方

もう一つの論点は、置いた基礎が機能しているかをどう確かめるかです。学習の完了記録だけでは、担当者が顧客の前で説明し、質問に答え、状況に応じて判断できるところまでは分かりません。学習の途中で回答や説明を求め、その反応を確認する工程を組み込むことで、理解のずれを早い段階で把握できるのです。ここで分かるのは理解や応対の状態までであり、商談の結果そのものではありません。確かめる工程は後から付け足すのではなく、基礎を置く段階で学習の中に組み込んでおく必要があります。

従来の基礎研修に残るずれ

現場の応対と合わない中身

研修部門が扱えるのは、製品マニュアルや過去の研修資料といった手元の情報にとどまりがちです。体系は整っていても、顧客から具体的に問われる局面を通っていないため、受講者は必要なときに内容を思い出せず、研修を実施すること自体が目的になってしまいます。

受講の完了で止まる学び方

録画の再生や資料の通読が中心の進め方では、受講者が自分の言葉で説明する機会がほとんどありません。完了の記録は残っても、顧客の前で答えられるかどうかは分からず、学んだ内容が実務で使われないまま終わります。読み返しても、この状態は変わりにくいものです。

商材の更新に追いつかない公開時期

商材の投入や方針の変更があってから、コースを作り直して公開するまでには数週間から数か月かかります。現場が最も知りたい時期を過ぎてから届くため、更新した内容が応対に反映されないまま残ります。作り直しに時間がかかる以上、公開時期を現場に合わせにくいと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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暗黙の進め方から基礎の形へ

対話を通じて担当者の進め方を引き出し、コースのアウトラインに整えている画面です。

成果を出す担当者からの聞き取り

必要になるのは、資料を整え直す作業ではなく、成果を出している担当者が何をしているのかを引き出す工程です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを用いて社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりの学習体験を支えます。要件の整理、アウトライン、学習設計の各段階でAIが問いを重ね、担当者の説明を引き出しながら構成に整えるため、事業部門と研修部門の認識を早い段階でそろえられるのです。

暗記で足りる知識と練習が要る応対

知識の種類に応じて、要点の提示やクイズ、ケース演習などの学び方を自動で切り替えている画面です。

用語、手順、応対の学び分け

基礎として置く内容がそろっても、すべてを同じ形で学ぶと定着に差が出ます。用語や規定のような覚える知識は、要点を短く示す形が向いています。考え方を伴う内容であれば、身近な例に置き換えて説明したうえで、理解が正しいかを確認する流れになります。応対のように手を動かして身につける内容は、場面のシミュレーションとフィードバックで練習します。UMU AGLは学習ポイントの種類に応じてこの教え方を当てはめ、受講者の理解度に合わせて説明を補うのです。

更新のたびにコースを出し直す方法

社内資料をアップロードし、業界別の研修シーンの標準テンプレートを選んでコースを作り直している画面です。

商材が変わった時点での作り直し

営業基礎は一度作れば終わりというものではありません。商材の追加や方針の変更があるたびに、基礎として置いた内容も選び直す必要があります。UMU AGLでは、社内文書をアップロードすると、AIが内容を読み取り、活用シーンや対象受講者、想定受講時間を提案したうえで、インタラクティブなコースを生成する流れになります。誰の応対を基礎に置き、種類ごとにどう学び、いつ出し直すか。この三つがつながることで、基礎の中身を現場の変化に合わせて保てるのです。

営業基礎を現場に広げる進め方

取扱商材の追加に伴う営業研修

営業担当者がスマートフォンで対話形式のやり取りを重ね、顧客への応対を繰り返し練習している画面です。

マーケティング部門や製品部門がまとめた社内資料を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成し、追加された商材についても、営業担当者が説明、回答、判断を学習の中で繰り返せる形に整えます。

どの応対で言い直しが多いかを、学習中のパフォーマンスから確認できます。顧客と話す前に、理解のずれが残る箇所を研修部門が把握できるのです。

営業配属者の立ち上がり研修

営業担当者が移動中にスマートフォンで、学習単位ごとの完了を一つずつ確認しているシーンです。

製品知識や業務プロセスをまとめた社内文書を、学習単位に分けたインタラクティブなコースとして構成し、営業に配属された新入社員が現場に出る前に、基礎の項目ごとに理解と回答を確かめられる形に整えます。

研修が終わったあとも、基礎の項目ごとにどこまで到達したかを本人と管理者の双方が確認でき、先輩社員が同じ説明を繰り返す時間も抑えられます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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