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新人研修の教え方が下手だと感じた事業部門の講師が、白紙の資料を前に手を止めているシーンです。

新人研修の教え方が下手、話し方から学習の設計へ

配属前の新人に社内文書を渡し、要点を口頭で補う進め方でも、知識を伝えること自体はできます。ただ、新人が理解できたかどうかを確かめる手立ては残りません。教え方の差は話し方の巧みさよりも、学習の組み立て方に表れるのです。

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新人研修の教え方を見直す2つの軸

学ぶ順序と一度に扱う情報量

新人にとって難しいのは、内容そのものよりも、初めて聞く情報を一度に受け取る状態です。教える側は自分の理解の順序で話しがちですが、その順序は、経験を積んだ人の頭の中にできあがった並び方にすぎません。初日に製品の全機能を一通り説明したのに、翌週の同行では基本の一言目が出てこない、ということも起こるのです。何を先に置き、どこで区切り、1回でどこまで扱うかを決めるところから、新人研修の教え方は組み立てられます。話し方を磨くより先に、この並べ方を見直すほうが、手応えを得やすくなります。

理解を自分の言葉にする機会

もう1つは、理解できたかどうかを確かめるやり取りを、どこに置くかという判断です。説明を最後まで聞けたことと、内容を自分の言葉で言い直せることは別だと言えます。説明の途中に問いを挟み、新人に自分の言葉で答えてもらうと、どこでつまずいているのかがその場で分かります。反対に、質問が一度も出ないまま進んだ研修では、その場は伝わったように見えても、新人は現場で必要になったときに知識を引き出せません。

教える側が抱える3つの行き詰まり

コースの形にできない知識

業務の勘所は誰よりも分かっていても、それを学ぶ順に並べ、練習と確認まで組み立てる手順は、日々の業務の中で身につくものではありません。研修部門に依頼すれば形にはなりますが、依頼から公開までの順番待ちが加わり、現場で使えるようになるまでの時間が延びてしまいます。

聞くだけで終わる新人の学習

社内文書を配り、要点を口頭で説明する進め方では、新人は最後まで聞く側に回り続けます。その場では分かったように見えても、顧客や現場を前にしたときに、同じ内容を自分の言葉で言い直せません。教える側の手元に残るのは、学習の完了記録と受講後のアンケートだけと言えます。

その場で返せない新人の質問

新人の疑問は、教える側の手が空いたときに出てくるとは限りません。担当する人数が増えるほど、同じ質問に何度も答えるための時間も取りにくくなります。答えを待っている間に、新人は自分なりの解釈のまま業務を進めてしまい、後から確認と修正の手間が生じてしまうのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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知識を引き出す対話から、コースへ

社内文書をもとにUMU AGLと対話を重ね、新人研修のコース構成が組み上がっていく画面です。

問いに答えるだけのコース作成

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と新人の学習体験の両方を支えます。教える側が学習設計の理論を学び直す必要はありません。UMU AGLの問いかけに沿って、扱いたい状況や押さえるべき要点を答えていくと、頭の中にあった進め方が、学ぶ順に並んだコースとして形になります。白紙から構成を考えていた時間を、業務の中身の確認そのものに充てられるのです。

知識の種類ごとに変える説明の設計

知識の種類に応じて、説明と確認の進め方が切り替わる新人研修コースの画面です。

知識の種類に応じた教え方

専門的な内容ほど情報の密度が高く、新人が一度に処理できる量を超えてしまいます。UMU AGLは新人の理解度に合わせて内容をかみ砕き、学習の足場かけを重ねながら説明を進めます。さらに、要点の種類に応じて進め方を切り替えるのです。覚えるべき事実は短く示して定着を促し、考え方はたとえを用いて説明したうえで理解を確かめ、手順はシミュレーションと実践フィードバックで練習します。教える側が要点ごとに教え方を選び分ける負担は、その分だけ軽くなります。

一人ひとりの質問に答える仕組みへ

AIがトレーナーとチューターとコーチの役割を担い、新人の質問にその場で答えている画面です。

疑問が出たその場での回答

新人の疑問は、教える側の都合に合わせて出てくるとは限りません。UMU AGLでは、AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を同時に担います。解説のときはトレーナーとして進め、質問が出ればチューターとして答えたうえで元の解説に戻り、練習のときはコーチとして助言する形になります。対応できる人数や時間が、教える側の余力に左右されにくくなります。3つがそろうと、コースを作る段階から、伝え方、個別の質問への対応までが1つの流れになるのです。

新入社員研修と新製品展開への適用

新入社員研修でのコース化と確認

新入社員がラーニングマップをたどりながら、職務に必要な知識のコースを学び進めているシーンです。

製品知識や業務の手順をまとめた社内文書を、UMU AGLがインタラクティブなコースに変換します。新人は読み進めながら要点に答え、具体的な状況で判断を練習し、フィードバックを受けて理解を修正できます。

教える側は、学習アクティビティごとの完了状況と回答の内容を確認でき、社内文書を配った記録よりも具体的な学習の情報を、その後の指導の手がかりにできます。

新製品リリース時の営業への展開

営業担当者がスマートフォンで問いに答えながら、新製品のコースを学んでいるシーンです。

新製品の資料が固まった段階で、訴求ポイントや想定されるよくある質問を、UMU AGLがコースへ組み立てます。営業担当者は学習の中で製品価値を説明し、顧客からの質問に答え、商談での判断を練習できます。

事業部門の責任者は、営業担当者が顧客と話す前の段階で、どの説明でつまずく人が多いのかという学習上の傾向を把握し、補足すべきポイントを絞り込めます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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