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新入社員の育成を担う現場の管理者が、配属後の様子を見ながら任せる範囲に迷っているシーンです。

新入社員の育成、期間の割り振りから習得の区切りへ

新入社員の育成は、多くの現場で月ごとの予定として組まれています。配属の時期が来ても、指導する側は何をどこまで任せてよいか決めきれません。予定を消化した記録と、できるようになったことの記録は別物なのです。

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育成計画を区切る単位と確かめ方

次へ進む条件の決め方

先に決めたいのは、何ができたら次へ進むのかという条件です。期間で区切る組み方では、予定した内容を扱い終えたかどうかまでしか分かりません。扱い終えたことと、業務で使えるようになったことは別なのです。条件は、扱う内容ごとに設問の形にしておくと運びやすくなります。この手順はどの場合に使うのか、この依頼にはどう答えるのか、と具体的に置きます。設問に答えられたところまでが、今できるようになった範囲です。

確かめる単位の細かさ

次に決めるのは、どのくらいの細かさで確かめるかという点です。研修の期間全体や一日の講義をひとまとまりとして扱うと、つまずいた箇所までは絞り込めません。扱う内容を一つずつに分け、その単位で答えてもらう形が有効だと言えます。そうすると、どこで止まっているかが分かり、次に扱う題材を選べます。細かくするほど確認の手間は増えるため、業務でつまずきやすい内容から先に分けます。区切りの条件と、確かめる単位の細かさは対になります。

期間で区切る育成計画に残る課題

資料を渡すだけで終わる時間

新入社員に資料や動画を渡す進め方は、必要な情報を届けるところまでは滞りなく進みます。ただ、受け取った側が自分の言葉で答える機会は多くありません。理解したつもりのまま先へ進み、指導する側も内容が届いたかどうかを確かめられないのです。

止まっている箇所の見えにくさ

配属前の段階では、どの内容でつまずいているのかを示す記録が残りません。判断のもとになるのは、資料を配った記録と、面談で受ける印象に限られます。弱いところがはっきりするのは、配属後に実務で行き詰まってからになりがちだと言えます。

その場で返せない業務の疑問

学習の途中では、この手順はどの場合に使うのか、この依頼は誰に確認するのかといった疑問が出てきます。指導役を兼ねる社員は自分の担当業務も抱えており、一人ひとりに答える時間を取りにくくなります。疑問は持ち越され、同じ説明を繰り返すことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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資料を読む時間から、答えて確かめる時間へ

新入社員が学習の途中で設問に答え、自分の選んだ扱いを確かめている画面です。

設問に答えながら進む学習

ここを担うのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIが社内文書をインタラクティブなコースに変換し、ナレッジカード、インタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを適切なタイミングに配置します。コースの作成と、受講者に合わせた学習体験の両方を支えるものだと言えます。新入社員は要点を自分の言葉で言い直し、状況ごとに扱いを選び、フィードバックを受けます。読み終えた記録ではなく、答えた内容が残るのです。

次に扱う題材を決める手がかり

学習ポイントごとの回答状況をまとめたレポートを、指導役が確認している画面です。

学習ポイント単位で残る記録

答える機会を用意しても、誰がどこまで届いたのかを一人ずつ目で追うのでは、指導する側の手は回りにくくなります。UMU AGLは、学習の習熟度を学習ポイント単位で数値にします。閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、期間を置いた再テストの正答率を記録し、チームの強みと弱みをレポートにまとめます。次に扱う題材は、この記録をもとに選べるのです。

つまずいた箇所は誰が説明するか

AIがトレーナー、チューター、コーチとして、学習中の疑問に答えている画面です。

質問にその場で返る答え

記録から弱いところが見えても、その場で答えが返らなければ、新入社員は次の区切りに進めません。UMU AGLでは、AIが講義のときはトレーナー、質疑応答のときはチューター、練習のときはコーチの役割を担い、理解度に合わせて説明します。受講者は解説の途中でも質問でき、答えを受けた後は元の説明に戻れるのです。設問で確かめ、記録から次を決め、迷った箇所に答えるまでが、ひと続きの流れになると言えます。

社内資料から習得の確認までの共通の流れ

新入社員研修

新入社員がラーニングマップを見ながら、次に学ぶ内容を確かめているシーンです。

配属先の業務プロセス文書や職務資料をインタラクティブなコースに変換し、新入社員が具体的な状況への設問に答えながら、次へ進んでよい区切りに届いたかを確かめられるようにします。

指導役は、どの学習ポイントで回答が分かれたのかを確認できます。分かるのは理解の状態であり、職務の遂行能力そのものではありません。

セールスイネーブルメント

営業担当者がスマートフォンで設問に答えながら、製品知識を確かめているシーンです。

製品資料やよくある質問への対応をインタラクティブなコースに変換し、営業担当者が製品価値を自分の言葉で説明しながら、顧客対応に進んでよい区切りを確かめられるようにします。

事業責任者は、説明が弱い訴求ポイントを学習の記録から確認できます。商談の結果を保証するものではない点にご留意ください。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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