製品
新人研修でディベートのように答える練習を重ねないまま商談に臨み、開かれていない分厚い資料を前に、顧客の問いに答えられずにいる担当者を写した画像です。

新人研修のディベート、対面の場に入る前の設計へ

新人研修にディベートを取り入れるのは、自分の考えを言葉にし、反対側からの問いに答える機会をつくるためです。ただし対面の場では、時間と人数の制約から発言の機会が限られます。決めるのは、その前にどこまで練習できるかなのです。

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ディベート形式で積むのは、答える経験

競うことより、言葉にすること

ディベート形式が新人に求めるのは、まず自分の立場を決め、その理由を言葉にすることです。そのうえで、反対の立場から問われたことに答えていきます。立場を決めて言葉にするという行為そのものが、頭の中の考えを整理する起点になるのです。この往復があると、資料を読んだ段階では気づかなかった理解のずれが表に出ます。勝ち負けや順位づけがこの形式の目的ではなく、答えに詰まった箇所こそ、本人が次に確かめるべき点です。

対面の場と前段の切り分け

一方で、参加者全員がこの往復を何度も重ねるには、時間と人数の制約がついて回ります。研修の日程を延ばしても、一人あたりの持ち時間はそれほど増えません。そこで設計の分かれ目になるのは、対面の場でしか扱えないことと、前段で一人でも進められることの切り分けだと言えます。その場のやり取りや進行は対面に残し、立場を決めて答え、返ってきた説明と突き合わせる部分を前段へ寄せます。対面の場を活かすためにも、この線引きを先に決めておく必要があります。

答える経験を前段に用意できるか

題材を知るのは、現場の側

判断が分かれる論点を手元で見ているのは、現場で日々その業務にあたる担当者です。ところが、その知識を練習の題材として組み立てるには学習設計の手順が要るため、研修部門の制作スケジュールに順番待ちが生じます。待っている間にも、現場の判断基準は動き続けるのです。

読ませるだけで終わる前段

資料や動画を配っただけでは、受け取った側が自分の頭で考える機会は多くありません。学習の完了記録は残るものの、実務で使える状態になったかどうかは別の話です。配った内容と、身についた内容とのあいだに、確かめる工程が抜けていると言えます。

その場で返らない疑問

学習の途中で生まれる疑問は一人ひとり異なりますが、あらかじめ用意した資料は標準的な内容までしか扱えません。複雑な実務に近い内容ほど必要な答えをその場で受け取れず、疑問を持ち越したまま次の段階へ進むことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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判断が分かれる論点から、練習の題材へ

対話を通じて担当者の頭の中にある論点を引き出し、コースのアウトラインへ整えている画面です。

論点を引き出す対話

ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と受講者の学習体験の両方を支えます。題材づくりでは、UMU AGL が担当者に質問を重ね、判断が分かれる論点を引き出して、コースのアウトラインへ整えるのです。白紙から構成を組み立てる進め方とは、出発点が変わります。学習設計の理論を別に学び直す負担は、軽くなると言えます。

答えてから、理解のずれを確かめる段取り

知識の種類に応じて、学習カードやクイズ、ケース演習などの学習アクティビティを組み合わせている画面です。

答えたあとに返る説明

題材がそろっても、読むだけの形では答える経験になりません。UMU AGL は知識の種類に応じて進め方を変え、事実の確認には短い問い、考え方の理解には具体例での言い換え、判断が必要な内容にはケース演習を配置します。新人はまず自分の立場を決めて答え、そのうえで返ってきた説明と自分の答えを照らし合わせられるのです。どこで理解がずれたのかを、その場で自分で確かめられます。

一人ひとりの問いに応じるAIの役割

AIがトレーナー、チューター、コーチと役割を変えながら、一人ひとりの疑問に答えている画面です。

理解度に合わせた説明

同じコースを進めても、途中で引っかかる箇所は人によって違います。UMU AGL では、AIが説明のときはトレーナー、質疑のときはチューター、練習のときはコーチと役割を変え、その人の理解度に合わせて答えます。講師の手が空くのを待つ必要はないと言えます。題材、進め方、応答の3つがそろうことで、前段の練習が一続きになるのです。なお、これは対面のディベートや議論の場を置き換えるものではなく、その場に入る前の準備にあたります。

社内資料から、問いに答える練習へ

新人の受け入れ

手元の社内資料が、モジュールに分かれた学習カードへと変わっていく流れを表した画像です。

業務プロセスや製品マニュアルなどの社内資料を UMU AGL がコースに変換し、新入社員は目を通すだけでなく、要点を自分の言葉で説明し、具体的な状況で判断する練習を進められます。

管理者は、どの学習アクティビティで手が止まったのかを確認でき、対面の場で重点的に扱う内容を決めやすくなります。

営業の立ち上がり

スマートフォンで、問いかけと回答を繰り返す対話形式の学習に取り組んでいる画像です。

マーケティング部門がまとめた製品資料をコースに変換すると、営業担当者は顧客にとっての価値を自分の表現で言い直し、よくある反論に答え、顧客対応の場で判断する練習を重ねられます。

事業部門の責任者は、説明や回答のどこで理解がずれたままなのかを、顧客と話す前の段階で把握できるようになります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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