製品
オンボーディングとは何かを問い直しながら、事業部門の責任者が配属間もない社員の顧客対応を見守っているシーンです。

オンボーディングとは、習得の確認までを含む工程

新しく配属された社員に業務マニュアルや製品資料を渡し、あとは先輩社員が折を見て指導します。受け入れの手順はそろっていても、どこまで理解が届いたのかは、その社員が最初の顧客対応を迎える場面まで見えないままなのです。

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オンボーディングが答えるべき2つの問い

何を、どこまで伝えるか

最初に決まるのは、職務に必要な知識のどこまでを受け入れ期間で扱うかという範囲です。製品の仕様や業務プロセスだけでなく、判断に迷いやすい場面での考え方まで含めるかどうかで、必要な準備は変わります。範囲を広げれば読む資料が増え、絞り込めば配属後に先輩社員が補う場面が増えるのです。業務に登場する頻度と、誤ったときに事業へ及ぶ影響の大きさを並べて、先に扱う内容から順序を決めることになります。

どこまで届いたかを確かめる方法

もう一つは、伝えた内容がどこまで届いたのかを、どう確かめるかという点です。資料を渡した記録や受講の完了が示すのは、実施した事実だけ。本人が要点を自分の言葉で説明できるか、迷いやすい状況で判断できるかまでは見えてきません。誰がどの内容でつまずいているのかまで分かって初めて、次に何を補うべきかが決まります。確かめる工程を受け入れ期間に組み込めるかどうかが、分かれ目になると言えます。

従来の受け入れ方に残る3つの課題

形にならない現場の知識

業務の進め方や顧客対応の勘所を最もよく知っているのは、日々その仕事をしている社員です。ところが、その知識をコースへ組み立てる手順がないため、研修部門の制作予定を待つことになり、現場が必要とする時期に学習の準備が間に合いません。

読むだけで終わる学習

配属前の学習が資料の読み込みと動画の視聴に偏ると、新しく入った社員が自分の言葉で答える機会はほとんど生まれません。内容を流し読みしたまま最後まで進んでしまい、実務で必要になった場面で、覚えたはずの知識を引き出せないのです。

損失が出てから分かる差

顧客からの指摘や案件の取りこぼしが起きてから、知識の不足に気付く場面は少なくありません。手元にそろうのが受講の完了率と最終テストの得点だけでは、誰がどの内容でつまずいたまま顧客の前に立っているのかまで見えないためです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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現場の知識を、学べるコースへ

事業部門の担当者がAIとの対話に答えながら、業務知識をコースの構成にまとめている画面です。

対話で引き出す業務知識

ここで検討したいのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIが社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と一人ひとりに合わせた学習体験の両方を支えます。業務に詳しい社員が向き合うのは、白紙の資料ではなく、UMU AGLからの問いかけ。順番に答えていくと、経験として持っていた進め方や判断の基準が要点として整理され、受け入れ用のコースの形になります。研修部門の制作予定を待つ必要もありません。

読むだけで終わらせない学習の進め方

解説の合間に設問が表示され、配属前の社員が自分の言葉で答えているシーンです。

答えながら進む受け入れの学習

コースの形になっても、読み進めるだけでは定着しにくいものです。UMU AGLは解説の合間に、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションなどの学習タスクを挟み込みます。新しく入った社員に求められるのは、要点を自分の言葉で言い直し、顧客対応に近い状況で判断すること。理解が止まったところで質問すれば、AIが答えたうえで元の解説へ戻ります。受け入れ期間の中に、自分で答える場面が繰り返し生まれるのです。

学習ポイント単位で見える習得の差

学習ポイントごとの習得状況とチーム全体の傾向を並べた分析レポートの画面です。

配属前に分かる理解のズレ

やり取りが記録として残ると、確認できる内容も変わります。UMU AGLがとらえるのは、閲覧の時間や読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、時間をおいた後の正答率。学習ポイントごとの習熟度として示し、チーム全体の学習効果レポートにまとめます。事業部門の責任者は、顧客対応が始まる前に、理解のズレが残る範囲を絞り込めます。知識をコースにし、学習の中で答えを求め、結果を把握する流れがそろうのです。

社内文書から始まる受け入れの学習

新入社員の受け入れ

新入社員がタブレットで学習の現在地をたどり、次に学ぶ内容を確かめているシーンです。

配属先の業務プロセスや製品資料をインタラクティブなコースとして構成し、新入社員が解説を読んだうえで設問に答え、具体的な場面でどう動くかを判断しながら学べるようにします。

管理者は、資料を渡したかどうかにとどまらず、どの内容で回答が止まっているのかを、学習アクティビティの記録から確認できます。

中途入社した営業担当者の立ち上がり

中途入社した営業担当者がスマートフォンで、対話形式の設問に答えながら製品知識を確かめているシーンです。

担当する製品の資料や顧客からよく出る質問を対話形式のコースへ変換し、中途入社した営業担当者が訴求点を自分の言葉で言い直し、想定される反論に答える練習を重ねられるようにします。

事業部門の責任者は、顧客と話す前の段階で、製品知識のどこに理解のズレが残るのかを、学習の記録から把握できます。

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UMUが選ばれる理由

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1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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