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外国人新入社員向け研修の検討にあたり、目印のない動画やフォルダが並ぶ画面を前に、配属したばかりの社員が戸惑っているシーンです。

外国人新入社員向け研修、省略された前提の明示へ

配属直後の社員に渡す社内資料は、社内の呼称や手順の背景を知っている人が読む前提で書かれています。外国人新入社員向け研修を検討する事業部門では、この省かれた部分をどこで補うかが最初の論点になります。

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外国人新入社員向け研修で効くのは何か

読み取りにくいのは省略された前提

社内資料の多くは、社内の慣習をすでに共有している人が読む前提で書かれています。そのため、部署ごとの呼称、手順がその順序である理由、業界特有の言い回し、判断の背景といった情報は、書かれないまま省かれ、前提を共有していない読み手には読み取りにくい内容が残ります。表現を平易に置き換えるだけでは補えず、研修に求められるのは、省かれた前提を言葉にして示す工程なのです。

確認の手段をどこに置くか

もう一つは、理解を確かめる手段が学習の中にあるかどうかです。口頭の確認では、相手がその場で答えられた範囲までしか読み取れません。聞き返せるかどうかも、相手の手が空いているか、会話のテンポに追いつけるかといった条件に左右されると言えます。確認を本人の申告や周囲の余力に任せている限り、理解がどこまで及んでいるかは見えないままです。研修の中に、答える機会と記録が残る仕組みを置けているかどうかが、分かれ目になります。

研修の設計でつまずきやすい工程

担当者の中にとどまる前提

業務の背景を最もよく知っているのは、現場で手順を回している担当者です。ただし、その知識をコースの形に整えるには学習設計の手順が必要で、研修部門の制作スケジュールにも左右されます。結果として、前提は担当者の中にとどまったままになると言えます。

読むだけで終わる学習

資料や動画を配れば、内容は全員に行き渡ります。ただし受講者が画面を追うだけの学習では、要点を自分の言葉で言い直したり、具体的な状況で判断したりする機会がありません。理解したつもりのまま実務に入ると、確認のやり直しが現場で重なるのです。

完了率の先が見えない状態

受講の完了率と最終テストの点数は集計できますが、そこからは、誰がどの内容で判断を誤りやすいかまでは読み取れません。顧客からの申し出や手戻りが起きてはじめて分かる流れでは、対応のやり直しに時間と費用がかかります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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担当者しか知らない前提を、コースへ

担当者がAIとの対話で前提を言葉にし、コースの構成が整っていく画面です。

聞き取りから組み上がる構成

前提を明示するには、担当者の頭の中にある説明を引き出す工程が要ります。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と受講者のパーソナライズされた学習体験の両方を支えるプロダクトです。担当者は資料を渡し、UMU AGLの質問に順に答えるだけで、呼称の意味や手順の理由を、コースの中身として言葉にできるのです。学習設計の理論を別に学ぶ必要はありません。

読み流しを残さない学習の進め方

知識の種類に応じて、要点の提示や設問、ケースなど異なる学び方が組み合わされている画面です。

覚える内容と判断する内容

コースになった後も、読んで終わる形のままでは理解を確かめられません。UMU AGLは、扱う知識の種類に応じて学び方を切り替えます。覚える内容は短く示して記憶に残す形に、考え方は身近な例に置き換えて理解を確かめる形に、手順は状況を示して判断させ、その場でフィードバックを返す形にするのです。説明の水準も受講者の理解度に合わせるため、前提を共有していない内容ほど段階を踏んで進められます。

申告に頼らない理解の把握

チーム単位の習熟度と、学習ポイントごとの回答の傾向を示すレポート画面です。

回答の傾向から見える偏り

理解の状態を本人の申告から正確に読み取るのは簡単ではありません。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばした箇所、設問への回答、追加の質問、期間を置いた再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム全体のレポートにまとめます。責任者は、どの内容で誤りが集まっているかを見て、どこから手を貸すかを決められるのです。前提を言葉にし、確かめながら学ぶ形に変え、記録として残すところまでが一続きになります。

UMU AGLを組み込む2つの流れ

配属直後に学ぶ社内の手順

担当者がAIとの対話を通じて、コースの構成を組み上げているシーンです。

配属直後に読む手順書や製品マニュアルをUMU AGLでコースにすると、社内の呼称や、その順序で進める理由まで書き出され、新入社員は要点に答えながら順を追って学べます。

受け入れ部署の担当者は、回答が分かれた内容を見て、口頭で補う順序を決められます。記録が示すのは、理解の状態までです。

現場を預かる管理職の学習

責任者が学習ポイント単位の分析結果を前に、理解がそろっていない内容を話し合っているシーンです。

新入社員を迎える部署の管理職も、指導の範囲や引き継ぎの基準をまとめた社内資料をコースとして学び、解釈が分かれやすい点に自分で答えを出しながら、理解を確かめられます。

事業部門の責任者は、解釈が分かれた基準を研修の前後で確認できます。学習の記録が示すのは理解の状態までで、指導の質そのものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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