製品
高速反復学習を進めた受講者が、学んだ内容を思い出せずにいるシーンです。

高速反復学習は、速く繰り返すだけでは足りません

新人向けの製品知識研修で、10分ほどの教材を短い間隔で配り直す運用が広がりました。ただ、同じ資料を読み直す形のままでは、進んだ手応えだけが残ります。1回ごとの中身と、戻るまでの間隔も効いてくるのです。

UMUのソリューションを見る

高速反復学習とは、どのような学び方か

細かく分けて、何度も戻る形

高速反復学習とは、1本の動画や1回の集合研修で学び終える形をとらず、10分前後に分割した学習単位へ、日をまたいで何度も戻る学び方です。「高速」が指すのは、1回転にかかる時間の短さ。始業前の数分や移動中の時間でも、1単位を終えられる長さに収めます。製品知識のように項目が多く、更新も続く内容では、一度にまとめて教えるより、細かく分割した単位を繰り返し扱う形が取りやすくなるのです。

1回ごとに答える作業を置く

回転を速めるだけであれば、同じ資料を読み直す形でも成り立ちます。ただ、読み直した回数と、後から内容を引き出せるかどうかは別の話です。1回ごとに資料を閉じ、受講者が自分の言葉で答える作業を置くかどうかで、同じ回数でも残り方は変わってきます。高速反復学習として組むのであれば、1回転の中に、思い出して答える作業を必ず含めておく必要があると言えます。

二周目までの間隔で変わる記憶の残り方

続けて回すほど、思い出さずに済む

同じ内容を同じ日に3回続けて読み直すと、3回目の受講者は、ほとんど思い出す作業をしていません。直前に見た記述が、そのまま頭に残っているためです。講師の側に残るのも、その場では答えられていたという印象。受講後のアンケートでも、分かりやすかったという評価が集まります。短い時間で何度も回せたという記録はそろいますが、思い出す負荷は回を追うごとに軽くなっていくのです。

答える負荷が戻る二周目

翌日や1週間後に同じ学習単位へ戻ると、受講者は前回ほど滑らかに答えられません。知識は、聞いた直後よりも、時間を置いて自分の言葉で答え直した後のほうが記憶に残りやすいとされています。答えに詰まる時間が生まれるところにこそ、二周目を置く意味があると言えます。「高速」が指すのは1回転の短さであり、その日のうちに全部を詰め込むことではありません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

課題づくりで止まる二周目

研修講師が、資料に囲まれて二周目の課題づくりに着手できずにいるシーンです。

複数の切り口を用意できる人が限られる

同じ学習単位に何度も戻る場合、毎回同じ設問では、受講者は答えを覚えて終わります。必要になるのは、1つの学習単位につき、切り口の違う課題を複数そろえること。判断できるのは業務を深く知る講師ですが、ニーズ調査から当日の講義、実施後のフォローまで兼任しており、まとまった時間を確保しにくい立場にあります。

改定のたびに作り直す前提

製品や社内制度が変わると、用意した課題も見直しの対象になります。改定のたびに作り直す前提では、二周目や三周目の配信は後回しになりがちです。手を入れられないまま時間が経てば、当日に1回配って終わる形に戻っていくのです。

課題づくりの手間から、判断する役割へ

課題の下地はAIが引き受けます

手元の製品資料や手順書をもとにAIを使えば、学習単位への分割と、切り口の違う課題の下地までを一度に用意できます。講師がすべてを書き起こす前提ではなくなり、空いた時間を、扱う範囲の見立てや、課題の言い回しが現場の言葉に合っているかの確認へ回せるようになるのです。労力のかけどころが変わるだけで、内容を確かめて公開を認める工程は、引き続き講師の側に残ります。

二周目以降を出し続けられる

改定が入ったときも、関係する学習単位の課題だけを差し替える形が取りやすくなります。探して直す手間は残りますが、一から組み直す場合と比べれば、着手までの負担は軽くなると言えます。間隔をあけた二周目や三周目を、予定した時期に出せる見通しも立てやすくなります。

当日一度きりから、間隔を置いた反復へ

同じ研修講師が、どの学習単位にいつ戻すかを整理しているシーンです。

間隔を、あらかじめ組んでおく

翌日、1週間後、1カ月後と、同じ学習単位へ戻る時期を先に決めて組んでおけます。集合研修の当日にまとめていた反復を事前学習と実施後の数週間へ分けて置ければ、当日は、答えが分かれる論点の検討や、受講者同士の意見交換に時間を使えます。

講師が決めるのは、戻す時期

講師の仕事は、課題を作り続けることから、どの学習ポイントにいつ戻すかを決めることへ移りやすくなるのです。受講者の回答が残るため、理解のずれが出やすい箇所にも見当をつけられます。ただし、そこから分かるのは、用意した課題と条件のもとでの学習の状況。習得したかどうかの見極めは、引き続き講師が引き受ける部分です。

重要なポイント

速さより、1回転の中身

高速反復学習が成り立つかどうかは、繰り返す速さだけで決まるものではありません。1回ごとに資料を閉じ、受講者が自分の言葉で答える作業が入っているか。それも、この学び方を支える条件の一つです。読み直しだけを速く重ねても、残るのは進んだ手応えにとどまり、後から引き出せる状態には届きにくくなります。

続けられる間隔で組む

間隔は、受講者が忘れかけた頃に戻す形が理にかなっています。ただ、その予定を、改定が続く時期も含めて担当者が続けられるかどうかは別の問題。二周目で止まってしまえば、間隔の設計も予定のままにとどまります。無理なく回せる範囲で間隔を決めておけば、二周目以降まで届き、反復そのものを続けやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ