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オンボーディングとは何かを整理しながら、現場の講師が業務資料を前に新入社員の受け入れ方を検討しているシーンです。

オンボーディングとは、業務知識の伝達から定着の確認へ

資料を渡し、先輩社員が口頭で補う形で新入社員を迎える現場は少なくありません。残る課題は、伝えた内容を業務の中で引き出せるかどうかなのです。UMU AGLは、現場の知識をコースに変え、学習の状況まで確認できます。

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オンボーディングとは何か

入社手続きから職務理解までの範囲

オンボーディングとは、入社した社員が組織に慣れ、担当業務を進められる状態に至るまでの一連の受け入れ活動を指します。手続きや備品の準備、関係者への紹介にとどまらず、製品知識や業務プロセス、判断の基準を共有するところまでが範囲に含まれます。事業部門では、この後半の部分を現場の講師役が担う場面が多いと言えます。扱う内容が業務に直結するため、研修部門の年間計画とは別に、配属のたびに立ち上がります。

理解の確認を含めた設計

もう1つの軸は、伝えた内容が理解されたかを確かめる工程を、受け入れの流れにあらかじめ組み込んでおくことです。資料の配布記録や面談の実施回数からは、どの内容でつまずいているかまでは見えません。業務の中で判断を迷いやすい箇所を洗い出し、新入社員がその場で答えたり説明したりする機会を用意しておくと、理解のズレを早い段階で見つけられるのです。一度作り切る形から、確認の結果に応じて手を入れ続ける形へ、受け入れの進め方を切り替える視点が必要になります。

受け入れが計画通りに進まない3つの理由

現場の知識をコースにする手間

現場の講師役が持つ手順や判断の勘所は、本人の頭の中にあります。学習設計の経験がないまま資料に起こそうとすると、白紙の画面を前に構成から悩むことになり、研修部門の制作予定を待つ間に配属が先に進んでしまいます。

読むだけで終わる資料の学習

マニュアルや録画動画を渡す形では、新入社員は説明を追うだけで学習を終えます。専門的な内容ほど流し読みが起こりやすく、学んだ内容を自分の言葉で説明したり、業務の場面で判断したりする機会がないまま、読み終えた記録だけが残るのです。

見えないままの理解のばらつき

修了の記録やテストの点数は集計できても、どの内容で理解が止まっているかまでは分かりません。対応の質が上がらない原因が、知識の不足にあるのか手順の理解にあるのかを切り分けられず、次に誰へ何を教えるかを決めきれない状態が続きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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対話でコースを組み立てる方法

現場の講師が対話形式の質問に答えながら、コースのアウトラインを整えている画面です。

質問に答えながら進むコース作成

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と受講者一人ひとりの学習支援の両方を担います。現場の講師役が、学習設計の理論を学び直す必要はありません。UMU AGLの問いかけに順に答えていくと、頭の中にある手順や判断の勘所が引き出され、コースの構成としてまとまっていくのです。

説明を追う学習から、判断する学習へ

受講者が学習の途中で問いに答え、学んだ内容を自分の言葉で説明している画面です。

学習の途中に挟む問いと判断

コースができても、読むだけの学習が続けば理解は定着しにくいものです。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、場面を想定した演習を、学習の流れの中に配置します。新入社員は問いに答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、想定した業務場面で判断するのです。分からない点はその場で質問でき、回答を受け取った後は元の解説に戻れます。業務で知識を引き出す動きを、学習の段階から繰り返せると言えます。

学習ポイント単位で見える理解のばらつき

チーム単位の習熟度と学習ポイントごとの回答傾向をレポートで確認しているシーンです。

指導の順序を決める手がかり

残るのは、理解のばらつきをどう見つけるかという点です。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値にし、設問への回答や追加の質問の頻度といった学習の記録をレポートで示します。講師役は、どの内容で回答が割れたかを確認し、次に補う説明を絞り込めるのです。分かるのは学習の状況であり、業務の遂行能力そのものではありません。資料のコース化、学習の中での判断、理解の状況の確認。この3つがそろって、受け入れの流れを見直し続けられます。

UMU AGLによる受け入れ準備の進め方

新入社員の受け入れ研修

新入社員がタブレットで学習マップを確認し、次に学ぶ内容をたどっているシーンです。

業務プロセスの文書や製品マニュアル、職務の手順書をUMU AGLに読み込ませ、新入社員が順を追って学ぶコースに構成します。新入社員は各段階で要点に答え、理解のズレを直していけます。

現場の講師役は、どの手順で回答が割れたかを確認し、指導の順序を決められます。分かるのは学習の状況であり、単独で業務を担える状態ではありません。

新製品に合わせた営業向け学習

営業担当者がスマートフォンで対話型の学習に取り組み、問いに答えているシーンです。

製品の訴求ポイントや対象顧客、よくある質問をまとめた資料をUMU AGLに渡し、営業担当者が学ぶコースに構成します。営業担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応の判断を練習できます。

事業責任者は、説明が弱い訴求ポイントを学習の記録から確認できます。分かるのは理解の状況であり、商談の結果を示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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