製品
接客研修カリキュラムの見直しを進める研修担当者が、手元のマニュアルや資料を前に構成を考えているシーンです。

接客研修カリキュラム、実施の記録から習得の確認へ

店舗やサービスの現場では、接客の基本を集合研修で伝え、その後は店頭での指導で補う進め方が根づいています。ただ、研修の実施記録がそろっても、どのスタッフにどこまで接客を任せてよいかまでは判断できないのです。

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接客研修のカリキュラム、項目一覧との違い

並べる基準は接客の流れ

接客研修のカリキュラムを組むとき、商品知識、接客基準、クレームの一次対応といった項目を書き出すところまでは、多くの現場で共通しています。差が出るのは、その並べ方です。項目ごとに独立した研修として置くのか、来店から会計、見送りまでの流れに沿って、判断が必要になる順に置くのか。後者を選ぶと、受講者は学んだ内容をどの場面で使うのかを持ったまま次に進めます。項目の網羅ではなく、接客の順序が骨格になります。

実施の条件を織り込んだ組み立て

もう一つは、実施の条件をどこまで織り込むかという点です。店舗スタッフは複数の拠点に分かれ、学習に使える時間もシフトや来店状況に左右されます。まとまった集合研修の時間を前提に組むと、現場に下ろした段階でカリキュラムが崩れやすくなるのです。短時間で区切ること、モバイルでも進められること、受講者の回答が記録として残ること。こうした条件は、内容が固まった後ではなく、組み立ての段階で一緒に決めておくほうが、後戻りが少なくなります。

カリキュラムが現場で効きにくい理由

現場の接客とずれたコース内容

接客での判断は、来店客の様子や店舗の混み具合によって変わります。一方、研修部門の手元にあるのは、商品マニュアルや接客基準といった文書です。実際に起きる状況へ落とし込む工程を挟まないまま組み立てると、受講者は学んだ内容を接客の最中に思い出せないのです。

受講の記録だけが残る学習

配布された資料に目を通し、受講の記録を残すところまでは、多くのスタッフが進みます。ただ、読むだけ、見るだけの進め方では、接客の最中に言葉を選ぶ余裕は生まれません。受講を終えた記録と、接客で使える状態は、同じではないと言えます。

店舗をまたいで見えない理解度

誰がどの内容でつまずいているかは、来店客からの指摘や店長の目視で分かることが少なくありません。学習の履歴が完了の有無にとどまるため、シフトに入る前に理解の状態を確かめる材料がそろわず、フォローは問題が起きた後になりがちです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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接客の流れに沿った研修コースの作り方

商品マニュアルをもとに、小売の代表的な研修シーンを選んでコースを組み立てている画面です。

業種別の型から始める設計

この工程を軽くするのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験の両方を支援します。商品マニュアルや接客基準の文書を渡すと、小売を含む8つの業界の代表的な研修シーンから、近い型を選んでコースを組み立てられるのです。新人の受け入れ、商品知識、方針の更新といった型がそろっているため、白紙から構成を考える必要はありません。

自分の言葉で答えながら進む学習

受講者が接客の想定された状況で設問に答え、回答をその場で確認している画面です。

その場で答えを出す練習

コースができても、読むだけ、見るだけの進め方では、接客の最中に言葉が出てきません。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に置きます。受講者は説明を受けるだけでなく、設問に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、想定された状況で判断するのです。分からない箇所ではその場で質問でき、回答の後は元の解説に戻れます。実証研究でも、答えて言い直す学習のほうが定着しやすいと示されています。

シフトに入る前に、どこまで確かめられるか

店舗ごとの習熟度と、学習ポイントごとの回答状況をまとめたレポートの画面です。

学習ポイント単位で見る理解の状態

残るのは、店舗ごとの理解度をどう把握するかという課題です。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、一定期間後の定着度を記録し、学習ポイント単位でレポートにまとめます。どの内容で回答が集まらないかが店舗やチーム単位で分かるため、シフトに入る前に補う範囲を決められるのです。接客の流れに沿った内容、答えながら進む学習、学習ポイント単位の確認。この3つがそろって、カリキュラムは運用できる形になります。

UMU AGLで社内資料を接客の学習へ

新人スタッフの受け入れ

新人スタッフが、学習の道筋を示した画面を見ながら職務知識を学んでいるシーンです。

接客基準の手順書や商品資料を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。新人スタッフは説明を受けるだけでなく、必要な知識の設問に答え、具体的な状況で判断しながら学習を進められます。

店長は、各学習アクティビティの完了状況と回答の内容を確認できます。実際の接客力そのものを、この記録だけで測ることはできません。

新商品とキャンペーンの展開

店舗スタッフがスマートフォンで、対話形式の学習に取り組んでいるシーンです。

新商品の紹介資料やキャンペーンの案内を、UMU AGLがコースに変換します。スタッフは訴求ポイントを自分の言葉で説明し、来店客からよく出る質問に答え、売り場での案内の判断を練習できます。

研修部門は、案内を始める前に理解のずれが残っている箇所を把握できます。学習の記録から、売上の成果を裏付けることはできません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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