インストラクショナルデザインの目標は、一行では足りません

インストラクショナルデザインでいう目標とは、学習を終えた人が業務で何をできるようになるかを、先に言葉にしたものです。教える内容を並べてから目標を後付けするのではなく、目標を決めてから、扱う内容と順序、学習中に取り組む活動を逆算していくのです。目標にはもう一つ、研修で引き受ける範囲を線引きする役割があります。ここまでは研修で身につけてもらい、ここから先は現場の運用に委ねるという境界。それを先に決めておくと、教材に何を入れるかで迷う場面が減ります。

目標を「製品知識を理解する」と書いた場合、講義の中身は決められても、受講者がどこまで到達すればよいかは決まりません。書き込みたい要素は三つあります。どんな場面で使うのか、そこで何をするのか、どの水準まで求めるのか。「初回訪問の場で、主要3製品の違いを、資料を見ずに説明できる」と書けば、扱う内容の範囲も、練習で用意すべき場面も、そこから決まってきます。目標の言葉が具体的になるほど、設計で迷う余地は狭くなります。

事業部門から届く期待は、多くの場合「受注率を上げてほしい」という形をしています。ただ、それをそのまま研修目標に据えたところで、設計は動き出しません。現場の行動や業績を左右するのは、業務の進め方や上司の関わり方でもあるからなのです。研修目標として置けるのは、その手前にある、できるようになることまでです。期待を、学習で届く範囲の言葉に置き換えておくこと。この一手間が、後の設計を支えます。

もう一つは、目標をどの大きさで持つかという点です。コース全体に一つ掲げただけでは、個々の内容を残すか削るかは判断できません。この項目にどこまで説明を入れるか、どこで受講者に答えてもらうか。学習の単位ごとに到達点を置いて初めて、こうした判断ができるようになります。同じ製品知識でも、配属直後と経験を重ねた後とでは、置くべき到達点が違います。目標を分ける作業は、設計の判断を一つずつ具体的にしていく作業だと言えます。

マニュアルや製品資料を、受講者が一度に扱える大きさに切り分け、それぞれに説明の下書きを添える作業には、まとまった時間がかかります。AIがこの下ごしらえを引き受けると、講師が一から切り分ける必要は薄れます。空いた時間を、それぞれの単位で何をどこまでできればよいかという、到達点の判断に充てられるようになるのです。

切り分け方が業務の進め方と合っているか、想定する受講者に対して求める水準が高すぎないか。この判断は、これまでどおり講師の側に残ります。受講者の前提知識をどこに置くかを決めるのも、講師の仕事のままだと言えます。内容を確かめ、公開を認める工程も同じです。AIが変えるのは労力のかけどころであり、下ごしらえの手間がすべて消えるわけではありません。