製品
楽しい研修とは言いがたい、文字ばかりの画面を前に集中が切れている受講者のシーンです。

楽しい研修、受け身の視聴から参加する学習へ

楽しい研修を求める声は、受講者の集中が続かない研修の現場から生まれます。進め方の工夫で場は和みますが、受講者が自分の言葉で答える機会のない設計のままでは、学んだ内容を業務で思い出せない状態が残るのです。

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楽しい研修を成り立たせる2つの条件

学習の途中で答える機会

楽しい研修を、場の盛り上がりと同じ意味で捉えると、設計の論点が見えなくなります。受講者が手応えを感じるのは、余興が挟まったときではなく、自分で考えた内容をその場で確かめられたときです。説明を聞くだけの時間が続けば、集中は自然と切れていきます。学習の途中で問いに答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直す機会をどれだけ置けるか、これが最初の条件なのです。

題材と分量の決め方

もう1つの条件は、扱う題材が受講者の業務にどれだけ近いかという点です。一般論としてまとまった内容は、読みやすい一方で、自分の仕事とのつながりを感じにくくなります。受講者が関心を寄せるのは、翌日の業務で直面する判断そのものが題材になったときです。あわせて、一度に渡す情報量も関係します。理解の負荷が高すぎる構成では、内容の質がどれほど高くても、受講者は早い段階で離れていきます。

受講者の集中が続かない3つの理由

一方向で進む研修の時間

録画とスライドを順に再生する進め方では、受講者は再生時間を消化するだけで修了できます。途中で考える場面がないため、内容を飛ばし読みしても最後までたどり着けてしまいます。修了率は満たせても、知識は定着しにくいのです。

業務と結びつかない内容

研修部門が現場の業務を細かく把握できないままコースを組むと、体系として整っていても、受講者は自分の仕事と重なる箇所を見つけられません。製品マニュアルや規定をそのまま並べた内容では、研修を実施すること自体が目的になってしまいます。

全員に同じ内容を配る運用

1つのコースを全員に配る運用では、経験の長い受講者は知っている内容を繰り返し、基礎が固まっていない受講者は要点でつまずいたまま先に進みます。講師が一人ひとりに時間を割く余裕もなく、参加への意欲は回を重ねるごとに下がります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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説明を聞く時間から、問いに答える時間へ

学習の途中でAIが問いを出し、受講者が答えながら要点を思い出している画面です。

答える前提で組まれた学習

必要なのは、受講者が聞く側にとどまらない進め方です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と一人ひとりに合わせた学習体験の両方を支援します。ナレッジカードやクイズ、ケースの演習を要所に置くため、受講者は説明の直後に問いへ答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直します。疑問が浮かべばその場で質問し、回答を受けたあと元の説明に戻れるのです。

現場の業務に沿った題材の組み立て

社内文書をアップロードし、業界ごとの代表的な研修シーンを選んでコースを組み立てている画面です。

業界ごとの研修シーンの選択

答える機会を用意しても、題材が自分の業務から遠ければ、受講者の関心は長くは続きません。UMU AGLには、8つの業界に対応したコーステンプレートが標準で備わっています。新入社員のオンボーディング、業務・製品知識、方針やコンプライアンスの更新といった代表的な研修テーマから、自社の資料に近いものを選べます。講師は白紙から業務シーンを組み立てずに、内容の検討へ時間を移せます。

理解度の差を埋める個別の学習支援

AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を担い、受講者ごとに異なる質問へ答えている画面です。

講師の人数に左右されない対応

残るのは、受講者ごとの理解度の差です。UMU AGLでは、AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を同時に担い、解説ではトレーナー、質疑応答ではチューター、練習ではコーチとして応じます。講師が一人ひとりに時間を割かなくても、受講者は自分のペースで進め、つまずいた内容をその場で解消できます。答える機会、業務に近い題材、理解度に応じた支援。この3つがそろって、受講者が最後まで関われる研修になると言えます。

参加型の学習に変わる2つの研修シーン

新入社員が職務知識を学ぶ研修

新入社員がタブレットで、学習の全体像を示すマップを確認しているシーンです。

事業部門は、製品マニュアルや業務プロセスの資料をUMU AGLに渡し、新入社員が順を追って学ぶコースに構成します。新入社員は要点に関する問いへ答え、フィードバックを見ながら理解のずれを直していけます。

管理者が確認できるのは、各学習アクティビティの完了状況と回答の内容です。単独で業務を任せられる段階かどうかまでは読み取れません。

新製品の情報を営業に伝える研修

営業担当者がスマートフォンで、問いに答えながら製品知識を学んでいるシーンです。

マーケティング部門がまとめた製品資料をUMU AGLでコースに変えると、営業担当者は訴求ポイントを理解したうえで、顧客から出やすい質問に答え、説明の判断を練習できます。

研修部門が把握できるのは、説明が止まりやすい論点と回答の状況です。商談の結果を示すものではない点にご留意ください。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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