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新人研修の注意点を担当者に任せた責任者が、配属後の現場の様子を離れた場所から見ているシーンです。

新人研修の注意点、責任者が動かせるのはどこか

新人研修の注意点として並ぶ項目の多くは、当日その場に立つ担当者の振る舞いに関するものです。事業部門の責任者は、その場にいません。残るのは、誰に任せるか、いつ時間を取るか、当日までに何を用意するかという三つの判断なのです。

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動かせる注意点と、動かせない注意点

注意点の一覧に共通する前提

新人研修の注意点を調べると、一方的に話しすぎない、相手の理解度に合わせる、質問しやすい雰囲気をつくる、といった項目が並びます。どれも当日その場に立つ人に向けた助言であり、内容としては妥当です。ただ、その場に事業部門の責任者はいないのです。報告を受ける立場のまま一覧を受け取ると、自分では動かせない項目に目が向き、結局は担当者に気をつけてもらうという依頼で終わります。担当者の力量の問題ではなく、責任者の位置からは手が届かないというだけの話です。

責任者の手元に残る三つの判断

動かせるものだけを取り出すと、責任者の手元に残るのは三つです。誰に担当してもらうか、いつどれだけの時間を確保するか、そして当日までに何を用意しておくか。前の二つは人員の配置や業務の繁忙に左右され、部門の都合だけでは決めにくい面があります。三つ目は、当日を迎える前に部門の中で決められる範囲が広く、最も手をつけやすいと言えます。用意するものの中身が変われば、当日の進め方に任せていた部分を、事前に引き受けられる余地が出てきます。

用意する段階に残る不足

資料を研修コンテンツにする手段

手順や判断の基準は、社内文書として部門の中に残っています。ただ、それを研修で使える形に組み直す手段を部門が持たないため、研修部門の制作日程を待つことになります。運用が変わる時期と、用意が整う時期がずれ、現場への展開も後ろにずれていくのです。

担当者一人に集まる質問

部門から配る資料が扱えるのは、標準的なケースまでです。個別の疑問は当日その場に集まり、担当者は自分の業務を抱えたまま、その場で答えることになります。対応できる範囲は、担当者がその日に使える時間に左右され、疑問を残したまま配属を迎える人も出てくると言えます。

報告に残るのは完了の記録

責任者が受け取る報告は、受講の完了率や最終テストの点数といった、終わった後の指標が中心です。どの内容で理解が揃っていないのかは表れにくく、顧客からの申し出や案件の取りこぼしが起きて、はじめて不足のありかが分かり、その時点では打てる手も限られます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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順番待ちから、手元での用意へ

社内の文書をアップロードし、対話をたどりながらコースのアウトラインを組み立てている画面です。

対話に答えて組むコースの骨組み

最も手をつけやすい三つ目から始めるとき、支えになるのがUMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを用いて社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習の両方を支援します。部門の担当者は、手元の手順書や職務の資料をもとに、示される質問に順に答えていくだけで、コースの骨組みを用意できるのです。学習設計の方法論を別に学ぶ必要はありません。内容が今の運用と合うかの確認は、部門の側に残ります。

質問への対応を、コースの側へ

説明、質疑応答、練習のそれぞれで、AIが受講者に個別に応じている画面です。

つまずいた場所で戻れる説明

用意する中身が変われば、当日の進め方に任せていた部分にも手が届きます。UMU AGLは、説明のときはトレーナー、質問に答えるときはチューター、練習のときはコーチとして、受講者一人ひとりに応じます。疑問が出た時点で質問でき、答えを得た後は元の説明に戻れるのです。当日の担当者に質問が集中する状態が変わり、担当者は現場に固有の判断や、資料に書ききれない背景を伝えることに時間を使えます。現場での指導がなくなるわけではありません。

用意したコースの中に残る手がかり

学習ポイントごとの回答の状況を、チーム単位のレポートとして表示している画面です。

答えが揃わない内容の把握

最後は、用意したコースの中に何が残るのかという点です。UMU AGLは、読み飛ばしの有無、設問への回答、追加で出た質問、期間を置いた再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム単位のレポートにまとめます。事業部門の責任者は、配属後の結果を待たずに、どの内容で答えが揃っていないのかを確かめられるのです。読み取れるのは学習の状況までで、業務を任せられるかどうかは現場での確認を通じて判断します。用意から確認までが一続きになります。

社内文書を起点にする二つの研修

配属前に渡す資料を使う新入社員研修

新入社員が、学習の全体像を示す画面で今の位置を確かめているシーンです。

配属先で使う製品知識や業務プロセスの資料を、UMU AGLがコースの形に組み直します。新入社員は学習の流れの中で要点に答え、具体的な状況では判断の理由まで示し、返ってきた説明で理解を直せます。

責任者は、配属前に、学習アクティビティごとの進み方と回答の状況を確認できます。読み取れるのは学習の状況までで、現場での指導はこれまで通り必要です。

新製品の説明会に先立つ営業研修

製品の資料が、学習しやすい単位のコースに組み直されていく様子を示すシーンです。

新製品の資料や販売上の注意事項を、UMU AGLがコースとして構成します。営業担当者は学習の中で訴求点を自分の言葉で説明し、顧客からよく出る問いに答え、迷った箇所はその場で確かめられます。

責任者は、説明が揺れやすい論点を、顧客と話す前の段階で把握できます。受注の可否や売上そのものまでを、この記録から読み取ることはできません。

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28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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SOC 3:トラストサービス規準報告書
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