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新入社員導入研修を終えた社員の理解度が分からず、事業部門の責任者が判断に迷っているシーンです。

新入社員導入研修、資料の配布だけで理解は確認できますか

新入社員へ製品マニュアルや業務プロセスの資料を渡し、先輩社員が折を見て補足します。この進め方でも情報はひと通り行き渡りますが、どこまで理解できたかが見えてくるのは、配属後に実務が始まってからです。

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導入研修で設計すべき学習の流れと判断の基準

理解を確かめる学習の流れ

新入社員導入研修で設計すべきなのは、渡す情報の量だけではありません。資料と動画をひと通りそろえれば、必要な内容は伝えられます。ただし、新入社員が自分の理解を確かめる機会がないままでは、その理解が正しいかどうかを判断できるのは、配属後の実務に入ってからなのです。説明を受けたあとに自分の言葉で答え、具体的な状況で判断してみる流れまで研修の中に組み込むことで、理解のズレを学習の途中で見つけられます。

学習の過程に残る判断材料

もう一つは、何をもって研修が機能したと判断するかという基準です。配った資料の数や受講率は、実施の記録としては残りますが、新入社員が業務で使える状態かどうかまでは示しません。判断の手がかりになるのは、どの内容でつまずき、どの問いに答えられなかったかという、学習の過程に残る情報だと言えます。そこまで見えていれば、配属前に補うべき範囲を具体的に絞り込めます。

既存の導入研修に残る3つの課題

コース化できない現場の知識

新入社員が最初に必要とするのは、その部署でしか分からない手順や判断の勘所です。ところが、それを研修コースの形に整えるには学習設計の知識が要るため、現場は研修部門の制作スケジュールを待つことになり、知識の展開が事業の動きから遅れていきます。

読むだけで終わる学習

配られた資料や録画動画を最後まで進めても、受け身のままでは記憶に残りにくくなります。新入社員本人も、理解できたつもりの箇所と実際には曖昧な箇所を区別できません。学習の完了記録は残っても、実務で知識を引き出せるとは限らないのです。

配属後に分かる理解の不足

チームの理解度は、顧客からの問い合わせに答えられない、手順を誤るといった形で表に出ます。事業部門の責任者がそれに気づくのは、多くの場合、実務で問題が起きたあとです。手当てが後追いになるほど、やり直しにかかる時間が増え、失う機会も大きくなると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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研修部門への制作依頼から、現場発のコース作成へ

現場の担当者がUMU AGLとの対話を通じて、コースの構成を組み立てているシーンです。

対話で引き出す現場の知識

3つの課題に共通するのは、知識を渡す前と後の工程が抜けていることです。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者ごとの学習体験の両方を支援します。まず変わるのは、コースを作る人なのです。UMU AGLが順に質問を投げかけ、手順や判断の基準を引き出しながらコースの骨組みに整えるため、学習設計を学び直さなくても現場の担当者が形にできます。

理解のズレを学習の途中で見つける仕組み

新入社員が学習の途中で設問に答え、自分の理解を確かめているシーンです。

答えながら進む学習体験

コースができても、読み流しで終われば理解は確かめられません。UMU AGLは、説明の合間に学習カードや選択問題、状況を想定した設問を置き、新入社員が自分の言葉で答え、判断してみる機会をつくります。分からない箇所ではその場で質問でき、返ってきた説明によって、思い込みのまま進んでいた箇所にも気づけるのです。受け身で読み進める学習と比べ、どこが曖昧なのかを本人が学習の途中で把握できます。

学習の完了記録から、習得状況の把握へ

チーム全体の学習状況を学習ポイント単位で確認できるレポートの画面です。

学習ポイント単位で見る理解度

3つ目に変わるのは、事業部門の側から学習の状況を確認できることです。UMU AGLは、閲覧の時間や読み飛ばしの有無、設問への回答、質問の頻度、一定期間後の再テストの正答率までを学習ポイント単位で記録し、チーム全体のレポートとして示します。理解の浅い内容が分かれば、配属前に補足の説明や追加の練習を割り当てられるのです。ここまでそろうと、作る、学ぶ、確かめるという流れがつながると言えます。

社内文書を学習に変えるUMU AGLの活用

新入社員の受け入れ時

新入社員がタブレットで学習の全体像と現在地を確認しているシーンです。

職務ごとのマニュアルや業務プロセスの資料をUMU AGLでコースに変換すると、新入社員は要点を理解し、設問に答え、想定した状況で判断しながら学習を進められます。

管理者は、どの学習アクティビティでどう回答したかまで確認できるため、先輩社員が補足する説明の範囲を配属前に絞り込めます。

新製品を扱う営業チーム

営業担当者がスマートフォンで対話型の学習に取り組んでいるシーンです。

新製品の資料やよくある質問をUMU AGLでコースに構成すると、営業担当者は製品の訴求ポイントを説明し、顧客からの質問に答え、商談を想定した判断を練習しながら学習を進められます。

事業部門の責任者は、理解が分かれている論点を顧客との対話の前に把握でき、次に補う内容を決める手がかりを得られます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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