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昇格前の研修を終えた受講者が、白紙のノートを前に手を止めているシーンです。管理職育成で扱った内容が着任後に残りにくいことを表しています。

管理職育成、立場に立ってから学ぶ形へ

管理職育成は、昇格が決まった時点でまとめて実施される形が多いものです。まだその立場にいない人が受け取れるのは、これから何を決めることになるのかという見取り図までです。勘所が意味を持つのは、決める側に立ってからなのです。

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昇格前に渡せるものは何か

昇格前に渡せる見取り図

昇格前に渡せるのは、これから何を決めることになるのかという全体の見取り図です。この段階では、実際に決める場がまだ本人に回ってきていません。それでも、決裁できる金額、期初に決める要員の配置、部下との面談の位置づけといった部門の輪郭をあらかじめ示しておけば、着任してから個別の判断に向き合うときに、どこを見ればよいかの手がかりになると言えます。

着任後に必要になる勘所

一方で、評価をどう伝えるか、意見が割れたときにどこで線を引くかといった勘所は、自分が決める側に立ってはじめて意味を持って受け取れます。昇格前に全部を詰め込もうとすると、受け取る側にとっては自分の話にならないまま時間が過ぎ、いざ必要になったときには手元に残っていません。問われるのは、一度の実施で完結させることではなく、必要になった時点で必要な箇所だけを開ける形にしておくことなのです。昇格前に扱う内容と、着任後に開く内容を分けて考えると、実施の時期に合わせて中身を決めやすくなります。

一度で渡し切る形に残る課題

部門の勘所が中身に入らない理由

自部門で重ねてきた判断の基準や過去の対応例は、社内文書やメモとして部門に残っています。ただ、それを研修の中身に組み直す手段がないため、研修部門の制作日程に合わせることになります。昇格の時期に合わせるとなると、共通の内容だけで済ませることになりがちなのです。

読み終えた後に残らない内容

昇格前の研修で用意しやすいのは、資料を読む時間と説明を聞く時間です。自分の言葉で言い直したり、判断が割れる状況で選んだ理由を示したりする機会が少ないまま進むため、読み終えた時点では分かったつもりでも、実際に判断を求められたときには思い出せなくなります。

受け取れた内容が見えない状態

誰がどこまで受け取れたのかは、研修を実施した側からは昇格前の段階で見えません。受講の完了記録や最終テストの点数が示すのは、研修を受けた事実までと言えます。判断でつまずいた箇所は、着任後にチームの運営が滞ってから、はじめて見えてきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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部門に残る文書から、自前のコースへ

対話を重ねながら、業務の勘所をコースのアウトラインとして組み立てている画面です。

対話で引き出す判断の基準

ここで使えるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者に合わせた学習の両方を支援します。社内講師は、示される質問に順に答えていくだけで、自分の中にある判断の基準をコースのアウトラインとして形にできるのです。学習設計の理論を別に学ぶ必要はありません。本業を持ちながら教える立場でも、着任の時期に合わせて自部門の内容を用意できます。

自分の話になるのはいつか

学習の途中で問いが示され、受講者が自分の言葉で答えているインタラクティブな画面です。

言い直しと判断で残る理解

自分の話になるのは、受け取る側が答えを出す番になったときです。UMU AGLは、要点をまとめたカードや設問、状況を想定した課題をコースの中に配置し、受講者が学習の途中で質問に答え、学んだ内容を自分の言葉で説明できるようにします。分からない点が出てきたときは、その場で質問を挟み、答えを受け取ってからもとの解説に戻れるのです。読むだけで進む時間が減り、着任後に同じ判断に向き合ったときも、自分で考えた跡が手がかりとして残ります。

回答の記録から見える理解の差

学習ポイントごとの回答状況と、チームの習熟度をまとめたレポート画面です。

開いた箇所ごとに残る記録

文書をコースにし、答える時間を挟んだうえで最後に残るのは、誰がどこまで受け取れたのかという点です。UMU AGLは、受講中の回答状況や読み飛ばした箇所、再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チームのレポートとして示します。社内講師は、昇格前に渡した見取り図と着任後に開いた箇所を、同じ見方で確かめられるのです。ここから読み取れるのは学習の状況までであり、マネジメントの行動が変わったことを示すものではありません。

立場に立つ側から見た二つの適用

管理職研修

判断の分かれる状況を想定した設問に、受講者が向き合っているシーンです。

自部門の業務基準や面談の進め方を記した社内文書を、UMU AGLがコースの形に組み直します。昇格した本人は、着任後に向き合う業務から読み進め、要点に答え、判断が割れる状況では選んだ理由まで示せます。

社内講師は、どの判断基準で回答が分かれたのかを確かめられます。マネジメントの行動が変わったかどうかを、この記録から読み取ることはできません。

新入社員研修

学習の全体像を示す図を見ながら、新入社員が現在地を確かめているシーンです。

配属先の業務手順や製品の資料を、UMU AGLがコースとして構成します。新入社員は学習の途中で要点に答え、具体的な状況で判断し、フィードバックを受けて理解のずれを直しながら読み進められます。

社内講師は、各学習アクティビティの完了状況とパフォーマンスを確かめられます。単独で業務を進められるかどうかは、現場での確認を通じて判断します。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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