製品
研修担当者が、机に並ぶ社内文書を前にナレッジ蓄積の進め方を検討しているシーンです。

ナレッジ蓄積、現場で引き出せる形になっていますか

新しい業務手順や製品情報をまとめた資料は、増え続けています。それでも、必要な場面でその内容を引き出せるとは限らないのです。UMU AGLは、社内文書を学べるコースに変え、理解がどこまで進んだかを確かめられる形にします。

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蓄積すべきは、資料ではなく学べる形

蓄積を成り立たせる3つの工程

ナレッジ蓄積とは、ファイルを一か所に保管することではありません。実際に必要となるのは、次の3つの工程です。まず、手元の社内文書を、読むだけで終わらない学べる形に変えること。次に、現場が判断に迷う局面に沿って、内容の順序と粒度を組み立てること。そして、受け取った側にどこまで伝わったかを確かめ、足りない部分に手を入れること。この3つがそろって、はじめて知識が個人の経験から組織の資産へと移るのです。

蓄積できたかを測る基準

蓄積できたかどうかは、保管したファイルの数や受講率では測れません。確かめるべきなのは、担当者が業務の中でその知識を引き出し、自分の言葉で説明し、状況に応じて判断できるかという点です。資料が整っていることと、内容が伝わっていることは別だと言えます。基準を引き出せるかどうかに置くと、どの資料を残し、どこまで手を入れるべきかがはっきりします。更新のたびに作り直す範囲も絞り込めます。

社内のノウハウが蓄積されない3つの理由

個人の中にとどまるノウハウ

業務に精通した担当者ほど、自分の判断の根拠を言葉にする機会がありません。スライドの調整や動画の収録に時間がかかり、資料をコースにまとめる作業は後回しになります。ノウハウは個人の手元にとどまったまま、異動や退職のたびに失われていくのです。

文書のままでは伝わらない実務の判断

マニュアルや業務規定をそのまま並べたコースでは、受講者は商談や作業の途中で必要な知識を思い出せません。社内文書が伝えるのは、あくまで事実の記述だけ。どの局面でどう使うかまでは書かれていないため、読み終えても判断の手がかりは残りません。

配信の記録だけが残る状態

配信した本数と受講率は残っても、誰がどの内容を理解しきれていないかは見えません。理解の浅さが表面化するのは、顧客対応の手戻りや説明のやり直しが起きたあと。そのたびに、同じ内容を個別に説明し直す時間が生まれます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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資料の保管から、学べるコースへ

社内文書をアップロードし、対話を通じてコースのアウトラインを組み立てている画面のシーンです。

素材から学習ポイントを抽出

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIが社内文書をインタラクティブなコースとして構成し、コース作成と受講者の学習を結びつけるサービスです。複数の社内文書を渡すと、AIが素材を解析して学習ポイントを抽出し、そのまま受講できるコースを生成します。スライドの調整や動画の収録に時間を割かずに済むため、講師が向き合えるのは、何をどう教えるかという判断。個人の手元にあった内容が、短い工程で組織のコースとして残るのです。

業界の実務シーンを組み込んだコース内容

業界ごとの代表的な研修シーンのテンプレートから、コースの内容を選んでいる画面のシーンです。

実務に沿った研修シーンの選択

変換が速くなっても、内容が実務から離れていれば現場では使われません。UMU AGLには、8つの業界の代表的な研修シーンに対応したテンプレートが標準搭載されています。新入社員のオンボーディング、業務・製品知識、方針やコンプライアンスの更新といったテーマごとに、想定される状況と確認すべき内容がそろっているのです。社内文書の要約ではなく、担当者が判断に迷う局面に沿ってコースを組み立てられます。

伝わったかどうかを、どこで確かめるか

学習ポイント単位の習熟度とチーム単位のレポートを確かめている画面のシーンです。

学習ポイント単位の習熟度

残るのは、伝わったかどうかを確かめる工程です。UMU AGLが数値化するのは、学習ポイント単位の習熟度。個人の学習パスマップと、チーム単位の学習効果レポートにまとめます。受講完了率とテストの得点だけを見ていた頃と比べ、どの内容で理解が浅いのかを確かめ、フォローアップの対象を絞り込めます。学べる形への変換、実務に沿った内容、伝わったかの確認。この3つがつながって、ナレッジ蓄積は続く仕組みになると言えます。

UMU AGLで変わる、社内ナレッジの渡し方

新入社員研修での活用

新入社員がラーニングマップで現在の学習位置を確かめているシーンです。

製品マニュアルや業務プロセスをまとめた社内文書をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は要点を理解し、職務知識についての質問に答え、具体的な状況の中で判断しながら学習を進められます。

管理者に見えるのは、学習の完了記録だけではありません。各学習アクティビティでの回答の傾向まで確かめられるため、説明を補う範囲を絞り込めるのです。

新製品リリース時の営業研修

営業担当者がスマートフォンで対話型の学習に取り組んでいるシーンです。

訴求ポイントや想定される反論をまとめた製品資料をUMU AGLでコースに変換すると、営業担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応を想定した判断を練習できます。

研修担当者は、どの訴求ポイントで理解のズレが残るかを、顧客と接する前に把握できます。記録が示すのは理解の状態であり、商談の結果そのものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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