製品
新人研修のテストを終えた社員が顧客対応で言葉に詰まる様子を、事業責任者と研修担当者が見ているシーンです。

新人研修のテスト、最後に置くだけで足りますか

新人研修のテストは、配属前の到達を確かめる手段として定着しています。ただ、最後に一度だけ答える形では、合格した人が何を理解しているのかまでは読み取りにくいままなのです。まず見直せるのは、テストを置く場所です。

UMUのソリューションを見る

新人研修のテストは、どこに置くか

最後のテストが確かめる範囲

研修の最後に置くテストには、一定の到達を確かめるという役割があります。同じ内容を同じ条件で問うため、配属前に押さえてほしい範囲を全員が通ったかどうかは判断できます。新人研修の締めくくりとして、この確認そのものを外す理由はないのです。ただし、そこに残るのは合否と点数です。どの内容で迷ったのか、どこまでは自力で答えられたのかは、結果の一覧からは追えません。

学習の途中に置く問いの役割

もう一つの置き方が、学習の途中に問いを挟む形です。説明を受けた直後に答えると、理解のずれはその時点で表に出ます。最後の一回でまとめて確かめる形とは、手元に残る情報の細かさが変わると言えます。講師は研修が終わってから答え合わせをするのではなく、進行中に手を打てます。テストを終点ではなく通過点として扱うと、受講者が何に答え、どこで時間を使ったのかが、学習の流れの中に記録として残ります。

点数として残らない学習の途中

聞くだけで進む研修の時間

配布した資料や動画を最後まで進めても、受講者が自分の言葉で答える機会はありません。理解できたつもりのまま研修が進み、講師が気づけるのは、テストの結果が出てからなのです。受講中の手応えは、本人にも講師にも残りません。

疑問を抱えたまま進む学習

新人が業務の細部で疑問を持っても、講師が一人ひとりに応じられる時間は限られています。標準的な手順から外れた内容ほど、確かめたいことは増えると言えます。質問を持ち越したまま次へ進み、間違えた理由を確かめられるのは、採点が終わった後です。

講師の手元に残らない回答の中身

合否と点数は集計できても、どの内容で回答が分かれたのかは手元に残りません。チーム全体で見たときにどこから手を付けるべきかも同じで、次の指導で何を重点にするかは、担当した講師それぞれの印象に頼ることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

テストを終点から、学習の通過点へ

学習の途中でAIが問いかけ、受講者が思い出しながら答えている画面です。

説明の直後に答える構成

ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIが社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と、受講者一人ひとりの学習体験の両方を支えます。新人研修では、説明の直後に問いを挟み、受講者は先へ進む前に自分の言葉で答えるのです。答え方に迷ったときは、その箇所だけをもう一度たどれます。答える行為が学習の中に入るため、覚えた内容を引き出す練習を、受講中に何度も繰り返せます。

答え合わせを待たない学習の進み方

AIがトレーナー、チューター、コーチと役割を変えて、受講者の質問に応じている画面です。

つまずいた箇所で返る説明

正解か不正解かだけが表示される形では、間違えた理由は分からないままです。UMU AGLでは、AIが講義の場面ではトレーナー、質問に答える場面ではチューター、練習の場面ではコーチと役割を変えて応じます。新人が答えを外したその場で、どこで解釈がずれたのかを確かめられるのです。分からない点をその都度たずねても、説明は元の流れに戻ります。採点を待たずに済むため、疑問を持ち越さずに次の内容へ進めます。

次に補う内容を選べる学習の記録

チーム単位の習得状況と、設問ごとの回答の傾向をまとめたレポート画面です。

回答が分かれた内容の確認

答えた記録は、講師の手元にも残ります。UMU AGLは学習ポイント単位で、設問への回答状況、追加の質問、しばらく期間を置いた後の再テストの結果などを記録します。事業部門の講師は、チーム全体でどの内容に回答が集まり、どこで分かれたのかをレポートで確かめられるのです。ここから決められるのは、次の研修で何を補うかという一点です。途中に置いた問い、その場で返る説明、項目ごとに残る記録は、一つの流れとして働くと言えます。

問いと記録を組み込む二つの研修

新人研修での職務知識の確認

新入社員がタブレットで、現在地が光る学習マップを確かめているシーンです。

配属先の業務手順や製品資料をUMU AGLでコースに変換すると、新人は読み進めながら問いに答え、想定された状況の中で自分の選択を決めます。テストを最後の一回に限る必要はありません。

講師が学習の記録から確かめられるのは、どの内容で回答が分かれたかまでです。配属後の実務の出来ばえまで示すものではありません。

管理職研修での対応の検討

管理職が画面に表示された設問に向き合い、選択肢を比べながら考えているシーンです。

部門の方針や対応の基準をまとめた社内資料も、同じ手順でコースになります。管理職は解釈を読むだけでなく、判断が求められる問いに答え、返ってきた説明を手がかりに理解を直します。

答えが割れた項目は、次の回で扱う題材として選び直せます。管理職一人ひとりの力量を判定するための記録ではありません。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ