製品
研修コースの開発担当者が、大量の社内資料を前にナレッジ共有方法を見直しているシーンです。

ナレッジ共有方法、資料の配布から習得の確認へ

ナレッジ共有方法として、文書管理システムや社内ポータル、定期的な勉強会がそろってきました。資料はいつでも取り出せます。それでも、共有した内容を受け手がどこまで使える状態にあるかは、配布の記録から読み取れないのです。

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ナレッジ共有方法に必要な3つの工程

配布の手段と、実際に動く工程

ナレッジ共有方法という言葉は、資料をどこに置き、誰に届けるかという配布の手段として語られがちです。実際に動かす必要があるのは3つの工程です。社内資料から実務で使う要点を取り出す工程、受け手が理解を確かめながら学ぶ工程、そして誰がどこまで習得したかを確認する工程。このうち最初の工程だけを整えても、残る2つの工程は担当者の経験と空いた時間に頼ったまま残ります。見直しに入る前に、3つのどこが手つかずかを確かめておきます。

方法を比べるときの基準

どの方法を選ぶかは、この3つの工程のうち、いくつを同じ仕組みの中で回せるかを基準に判断できます。文書管理システムは1つ目の工程を、勉強会は2つ目の一部を担いますが、確認の工程は受け手の反応や印象に頼ったままです。工程ごとに担当者も記録の置き場所も分かれるほど、共有した内容は人によってばらつきやすくなるのです。手段の数をそろえることと、3つの工程がつながることは別の問題だと言えます。

ナレッジの共有が工程ごとに止まる理由

並べ直しただけの共有資料

社内には製品資料も業務プロセスの文書もそろっています。それでも、どの内容を実務の要点として取り出し、どの順序で扱うかを決める段階で手が止まります。学習の設計まで踏み込む時間がないまま進めると、読む順番を並べ替えただけの共有資料になってしまうのです。

読み終えた後に残る理解のずれ

動画や資料を配信すれば、内容は全員に行き渡ります。ただし、画面を追うだけの学習で残るのは、読んだという記憶です。学習の途中で考え、自分の言葉で答える機会がなければ、覚えた内容と、顧客から質問を受けたときに必要な判断とのあいだに開きが残ると言えます。

完了率だけが残る確認の工程

受講の完了率と最終テストの点数なら、いつでも集計できます。それでも残るのが、誰がどの知識で判断を誤りやすいかという問い。顧客からの問い合わせや対応の遅れという形で結果が出てから不足に気づく流れでは、共有のやり直しに時間と手間がかかります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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業務シーンに沿ってナレッジを整える方法

社内文書をアップロードし、業界別の研修シーンを選んでコースの構成を組み立てている画面です。

業界別のシーンから組み立てる構成

1つ目の工程に必要なのは、学習設計の経験を前提としない手順です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と受講者のパーソナライズされた学習体験の両方を支援します。新入社員のオンボーディングや製品知識、方針の更新など、8つの業界の研修シーンに対応したテンプレートも標準で備わっているのです。白紙から構成を考える作業が減り、講師は要点の判断に時間を使えます。

ナレッジの定着を左右する、答える機会

受講者が学習の途中で質問に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直している画面です。

説明の途中に置く回答と確認

自部門で構成を組み立てられるようになっても、受け手が読むだけの状態では、共有した内容は実務に残りません。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に配置し、受講者が要点に答え、自分の言葉で言い直し、具体的な状況で判断する機会をつくります。疑問が出たときはその場で質問でき、AIが回答した後は元の解説に戻るのです。配信して終わりだった共有が、受け手が手を動かす学習に変わります。

誰がどの知識でつまずいているか

学習ポイント単位の習得の状況と、チーム全体の学習効果レポートを確認している画面です。

学習ポイント単位で残る記録

ナレッジ共有が成り立ったかどうかは、共有した後に何を確認できるかにも表れます。UMU AGLは、習得の状況を学習ポイント単位で数値として示し、個人の知識やスキルの学習パスマップを可視化します。チーム単位の学習効果レポートも提供するため、研修講師はどの内容でつまずきが集中しているかを見て、フォローアップの順序を決められるのです。要点を取り出し、答える学習に変え、習得の状態を確認するところまで回せて、ナレッジ共有方法が形になります。

UMU AGLでナレッジ共有を進める流れ

新入社員への職務知識の共有

新入社員がタブレットで学習の全体像と現在地を確かめているシーンです。

配属先の製品マニュアルや業務プロセスの文書をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は順を追って要点を理解し、職務に必要な知識に答え、想定した状況で次の手順を選びながら学習を進められます。

受け入れ側は、どの内容で回答が止まったかを確認し、指導の順序を決められます。読み取れるのは理解の状態であり、職務の遂行能力そのものではありません。

新製品の訴求ポイントの共有

製品資料が、営業担当者向けのインタラクティブなコースへ変換されているシーンです。

製品の訴求ポイントや対象顧客、よくある反論をまとめた資料をUMU AGLでコースに構成すると、営業担当者は顧客価値を自分の言葉で説明し、質問に答え、顧客対応の判断を練習しながら学習を進められます。

研修講師は、説明が弱い訴求ポイントを学習の記録から確認したうえで、補足の内容を決められます。ここから商談の結果まで読み取れるわけではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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