製品
技術継承の施策を任された担当者が、ベテランの持つ判断をどう記録に残すか考え込んでいるシーンです。

技術継承の施策は、記録に残す段階で止まりがちです

熟練者の退職を控え、作業標準書の整備や動画マニュアルの撮影といった技術継承の施策に着手する企業が増えました。ただ、記録が積み上がっても、若手が現場でその判断を選べるようになるとは限らないのです。

UMUのソリューションを見る

二つに分かれる、技術継承の施策

記録に残す施策の中身

技術継承の施策は、目的で整理すると二つに分かれます。一つは、ベテランが持っているものを外から見える形にする施策で、作業標準書やチェックリストの整備、作業の動画記録、ベテランへの聞き取り、資格や認定の要件整理などが含まれます。扱うのは、手順や判断の材料といった、言葉や図に置き換えられる部分だと言えます。多くの企業が最初に着手するのもこの層です。成果が形として見えるため、進捗を報告しやすくなります。

判断を試す施策と、選ぶ基準

もう一つは、若手が実際に判断してみて、その内容をベテランが確かめる施策です。日常業務の中で教える形、担当を決めて相談に応じる形、実技訓練、社内での認定試験などが当てはまります。前者が材料をそろえる施策なら、後者は、若手がその材料を使ってみる施策。どちらを厚くすべきかは、自社にどちらが欠けているかによって変わります。手順書はそろっているのに若手の判断が安定しない職場と、ベテランの頭の中にしか残っていない職場では、次に手をつける場所が違ってくるのです。

判断の条件は、手順書に残りにくいもの

加減の判断は、言葉にしにくいものです

手順の並びであれば、文章にも図にも落とせます。書きにくいのは、その手順をどの条件で変えるかという部分です。材料の状態を見た力の入れ方、音や振動の変化からつかむ異常の兆し、前後の工程の込み具合に合わせた段取りの組み替え。こうした判断は、ベテラン自身も「何となく分かる」としか言い表せないことが多く、聞き取りの場でも言葉になりません。残った記録には手順が並び、判断の条件だけが抜け落ちるのです。

読んで分かることと、選べることの差

若手が手順書を読んで内容を理解した状態と、現場でその条件に出会って選べる状態は、同じではありません。前者は、書かれた説明を追えたという段階。後者に必要なのは、目の前の状況がどの条件に当たるのかを自分で見立てる力です。その見立てが合っているかどうかは、若手が判断してみて、ベテランが内容を確かめるまで分かりません。記録を残す施策と並べて、判断を試す施策が要るのは、このためだと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

教える人と記録する人が、同じ数人

技術の継承が一部のベテランに集まり、若手が現場で判断に迷っているシーンです。

現役のまま、教える側にも回ります

技術を教えられるのは、その工程を任せられる数人です。人数を増やそうとしても、教える側に立てるまでには年数がかかります。その数人は日々の生産や納期にも責任を負っており、指導にまとまった時間を割きにくい立場にあるのです。加えて、退職までの期間という期限もついて回ります。

撮影しても、そのままでは使えない記録

記録を残す作業にも工数がかかります。聞き取りの日程調整、作業の撮影、編集、作業標準書への書き起こし。これを工程ごと、製品ごとに繰り返すことになり、研修部門の手だけでは回りません。仕様や設備が変われば、そのつど作り直しも発生します。動画の本数が増えるほど、若手がどこから手をつけるべきかは見えにくくなると言えます。

ベテランは、作る側から確かめる側へ

教材の下ごしらえを、AIが担います

作業標準書、不具合対応の記録、設備の取扱資料。社内にすでにある文書から、学習の流れの初稿を組み立てる作業をAIが引き受けると、ベテランが一から教材を書き起こす前提が薄れます。空いた時間は、どの条件でどう判断するのかを示すことや、想定した状況が実際の工程に合っているかの確認に充てられるのです。変わるのは、労力のかけどころです。

ベテランに残るのは、判断の提示

下書きができても、内容が現場の実態に合っているかを判断できるのは、その工程を日々担当している人だけです。適用範囲の確認、表現の調整、例外的な取り扱いの補足。ここには引き続き、実質的な関与が必要になります。準備の手間そのものがなくなるわけではなく、かける先が移るだけだと言えます。それでも、教える側の数人が同じ数のままでも、若手が試せる材料を用意しやすくなります。

技術継承は、記録づくりから判断の練習へ

同じ職場で、若手が自分で判断を試しながら業務に向き合っているシーンです。

若手が判断してみる回数が増えます

これまで、若手が判断を試せるのは、ベテランが立ち会える時間に限られていました。試す材料を用意しやすくなると、日々の業務の合間にも、条件を選んで答えを出してみる場面を挟めるようになります。ベテランが直接向き合う時間は変わらなくても、試せる回数と、試せる若手の人数は広がるのです。

次の施策づくりに使える材料

若手がどの工程のどの条件で判断を取り違えたかは、学習の記録として残ります。研修責任者は、次の施策で補うべき箇所や、追加の説明が要る工程を確かめやすくなると言えます。ただし、そこから分かるのは、用意した場面と条件のもとでの学習の状況までです。若手が現場で一人で作業を任せられることまでを示すものではありません。

重要なポイント

残す施策と、試す施策の両方

技術継承の施策は、ベテランの持つものを記録に残す層と、若手がそれを使って判断してみる層の両方で成り立ちます。記録の量が増えても、若手が現場で条件を見立てられるようになるとは限らないのです。どちらの層が自社で薄いのかを確かめてから、手をつける場所を決めたいところです。

見直すときは、二つを確かめます

自社の施策を見直すときの手がかりは二つあります。一つは、記録に手順だけでなく、どの条件でどう判断するかまで残す形になっているか。もう一つは、若手が判断してみて、その内容をベテランが確かめる工程が、施策の中に組み込まれているかという点です。この二つがそろうと、記録づくりの進捗だけでは見えない差をつかみやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ