製品
新人研修のカリキュラムの作り方を前に、積み上がった社内資料とコース化の進め方を見比べている研修講師のシーンです。

新人研修のカリキュラムの作り方、組み立てから運用へ

新人研修のカリキュラムの作り方を調べると、単元の並べ方の例は見つかります。ただ、配属先の業務が変わるたびに順序も確認の位置も組み直しになり、作る工程と見直す工程は切り離せないのです。

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カリキュラムの作り方、二つの設計対象

業務の手順に沿った単元の区切り

カリキュラムの作り方は、学ぶ順序と単元の区切りを決めるところから始まります。基準になるのは、研修の都合ではなく、新入社員が配属後にたどる業務の手順です。問い合わせの受け付けから記録の残し方まで、業務が進む順に単元を並べれば、受講者はいま業務のどこを学んでいるのかを見失わずに済むのです。区切りの幅も同じ考え方で決まり、1単元で扱う要点は、その場で確かめられる範囲にとどめます。

確認と改訂を挟む間隔

もう一つは、習得の確認と内容の改訂をどの間隔で挟むかという判断です。すべての単元を終えてから確認すると、つまずいた箇所が分かっても、戻って学び直す時間は残っていません。単元ごとに短い確認を置くほど、講師は理解のずれを早い段階で見つけられると言えます。年に一度の見直しを前提にすると製品や手順の更新には追いつきにくく、確認で分かったことを次の改訂にどう反映するかまで決めて、はじめて作り方が固まります。

カリキュラムの作成で残る3つの課題

現場の業務から離れた単元

研修部門が現場の業務を細かくつかめないまま単元を組むと、体系は整っていても、受講者は実際の業務の中で内容を思い出せません。製品マニュアルや規定をそのまま並べた構成では、研修を実施すること自体が目的になってしまいます。

学習の完了記録で止まる確認

受講を終えた記録は残っても、どの単元をどこまで理解したのかは分かりません。最終テストの点数だけでは、読み飛ばした箇所も質問が集まった箇所も追えないため、次にどの単元へ手を入れるべきか、講師は判断の材料を持てないのです。

改訂が追いつかない更新の速さ

製品や業務の手順は週単位で変わる一方、カリキュラムの改訂には数週間から数カ月がかかります。資料の差し替えだけでは済まず、単元の順序や確認の設問まで見直すことになるため、配属の時期に最新の内容が間に合わないこともあります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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合意しながら決める単元の順序

対話を重ねながら、コースのアウトラインと単元の並び順を整えている画面です。

要件とアウトラインの確認

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験を支えます。単元の順序は、要件の整理、アウトラインの作成、学習設計の段階ごとに、研修部門と事業部門が内容を確かめて決められます。講師の視点だけで構成が決まると、期待のずれは公開後に表面化していたのです。事業部門が早い段階で並び順を見直せるため、配属後の業務手順に沿った並びへ近づけられます。

学習ポイント単位で見える習得の差

チーム単位の習得状況と、学習ポイントごとの回答の傾向を確認できるレポート画面です。

単元ごとに残る回答の記録

順序が決まっても、どこで理解が止まったのかは見えません。UMU AGLは、習得の状態を学習ポイント単位で数値にし、個人の学習パスマップとチーム単位のレポートとして示します。従来の評価では、テストの点数は分かっても、どの学習ポイントでつまずいたのかまでは確認できなかったのです。講師は、質問や誤答が集まった単元を見て、補足の研修をどこに絞るかを決められます。分かるのは学習上の状態であり、業務の遂行能力そのものではありません。

資料の更新から、コースの改訂へ

社内文書をアップロードし、インタラクティブなコースを組み立てる流れを示した画面です。

改訂を前提にした制作の速さ

最後に残るのは、更新への追いつき方です。UMU AGLでは、文書やPDFをアップロードすると、AIが内容を分析したうえで、活用するシーンや対象の受講者、受講時間の目安を示し、そのままインタラクティブなコースを生成します。従来は一つのコースに数週間から数カ月がかかっていたのです。講師は資料づくりではなく、順序と確認の見直しに時間を使えます。順序を決め、習得を確かめ、更新を反映するという3つがそろって、カリキュラムは運用に耐えると言えます。

UMU AGLで組み立てる二つのカリキュラム

新入社員への職務知識の共有

新入社員がタブレットで、単元のつながりを示す学習の道筋を確かめながら学んでいるシーンです。

新入社員に配っていた製品マニュアルや業務プロセスの資料を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。新入社員は単元ごとに要点へ答え、フィードバックを見ながら理解のずれを直せます。

講師は、各学習アクティビティの完了状況と回答の傾向を確認できます。分かるのは学習上の状態であり、配属後の業務の遂行能力そのものではありません。

営業担当者向けの新製品コース

営業担当者がスマートフォンで、対話形式のコースに答えながら製品知識を確かめているシーンです。

新製品のリリースでは、訴求ポイントや想定される反論をまとめた資料を、UMU AGLが営業担当者向けのコースに組み替えます。営業担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応の判断を練習できます。

研修チームは、説明が弱い訴求ポイントを学習アクティビティの中で確認できます。商談の結果そのものを約束するものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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