製品
新規開拓訪問のアイスブレイクを想定した演習で、受付での取り次ぎと第一印象による信頼づくりを練習しているシーンです。

生命保険の紹介営業が、頼み方の工夫だけでは進まない理由

「支社の勉強会では紹介の切り出し方を何度も練習したのに、いざ紹介をいただくと、次の一歩で手が止まってしまう……」意向把握の手順は頭に入っているはずなのに、紹介してくださった方の顔が浮かんで動けなくなる、ということはありませんか。頼み方の工夫だけでは前に進まないのには、はっきりした「理由」があります。

決め手は頼み方ではありません

紹介の成否を決める一つのこと

生命保険の紹介営業を実際に動かしているのは、担当者の言葉ではありません。紹介してくださるお客様が、自分と相手との関係が損なわれるかもしれないという負担を引き受けるかどうか、その一点です。自分の名前を出して引き合わせる以上、あとから相手が困る場面があれば、心苦しく感じるのは紹介した本人になります。切り出し方の工夫も、伝える順番の整理も、この負担の前では補助的な要素にとどまると言えます。意向把握の手順や保障設計の説明が身についていても、この判断が動かなければ、話は先に進みません。では、その判断は何を見て下されているのでしょうか。

見られているのは紹介の後

紹介をお願いする側は、依頼の場面を思い浮かべます。一方、紹介する側が思い浮かべているのは、その先です。強く勧められた、何度も連絡が来た。そうした話があとから耳に入れば、揺らぐのは担当者との関係ではなく、紹介した本人と相手との関係になります。お客様は依頼を受けた時点で、紹介した後の場面まで想像しています。ここで問われるのは、紹介された方をどう扱うかを、依頼する時点で示せる状態になっているかどうかなのです。実際に難しいのは、この「示せる状態」をどう用意するかという点にあります。

紹介の練習で抜け落ちる場面

練習が頼み方に集中する

支社の勉強会で扱われるのは、多くの場合、紹介をどう切り出すかという場面です。紹介をいただいた後、その方にどう接するかは練習の題材になりにくく、依頼の言葉は磨かれても、その先の対応は各自の判断に委ねられてしまいます。

後の扱われ方を点検できない

紹介してくださった方が気にしているのは、引き合わせた相手がその後どう扱われたかです。ところが担当者には、初回の対応をその視点で確かめる機会がありません。関係を預けてくださった方の不安に、応えられないままになってしまうのです。

初対面の練習相手がいない

同僚とのロールプレイングでは、紹介でお会いする方が最初に見せる距離感を再現しにくいものです。相手が気を遣うため、慎重な反応に触れないまま本番を迎えます。振り返りも「もう少し丁寧に」で終わり、どこを直せばよいかが分からないのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

紹介の後の場面から、練習を始められます

多面的にカスタマイズできるAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

紹介で会う方を想定したAI顧客

練習の対象を、依頼の場面から、紹介者から話を通していただいた後の最初のやり取りに移せます。UMU AIロープレでは、紹介でお会いする方の年代や関心、話し方の傾向を設定し、AIが顧客役を務めます。初めての面談の入り口を事前に一通り試せるため、押しつけにならない距離の取り方を、本番の前に確かめられます。

自分の接し方を、その場で点検できます

対話の直後に構造化された評価レポートを確認し、改善が必要なポイントを段階ごとに特定できる画面です。

対話直後に確認できる評価の内訳

紹介してくださった方の視点で、自分の対応を見直せます。UMU AIロープレでは、練習が終わった直後に、導入のあいさつ、相手の状況の確認、説明の分量、話を切り上げる場面といったプロセスごとの評価を確認できます。どこで相手の言葉を待てていなかったかが具体的に分かるため、次の面談で直す点を一つに絞れます。

相手の時間を使わずに、何度でも試せます

社会的な圧力のない一人だけの練習空間で、評価される不安を取り除き、安心して試行錯誤できる画面です。

一人で重ねる面談前の反復練習

同僚の予定を押さえなくても、練習の回数を確保できます。スマートフォンから一人で始められ、同じ場面を何度繰り返してもAIは態度を変えません。評価されるという緊張がないため、言いよどんだ箇所を試し直せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、紹介された方にどこまで踏み込むかの判断は、担当者自身が担います。

保険業界の営業組織での活用

生命保険・営業担当者1万名超

大手生命保険企業の営業担当者が、自宅の書斎で画面に向かい、高頻度の練習を続けているシーンです。

日本の大手生命保険会社では、営業担当者が対面での練習に緊張や気まずさを感じ、相手の時間を使うことへの遠慮から練習の頻度が上がらないという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、質問を通じた顧客関係の構築や、お客様の状況の把握を含む練習シナリオを整備しました。

その結果、営業担当者と管理職の双方を対象に20以上のシナリオを展開し、時間や場所に縛られずに練習できる体制へ移行しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店・担当者約150名

大手保険代理店のアドバイザーが、カフェでノートパソコンに向かい、相談型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習が実際に対話の質を高めているのかを、比較できるデータで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行う群と行わない群を5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を確認し、5つすべての評価軸でAI練習を行った群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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