製品
営業担当者が構造的な説明でお客様の迷いを解きほぐし、曖昧な要望を具体的な課題へと整理していく対話のシーンです。

買取の営業トークで、査定の根拠をお客様に説明できていますか

同じ品物を前にしても、買取の営業トークは担当者ごとに差が出ます。店頭買取でも出張買取でも、金額そのものは社内の査定基準に沿って決まりますが、なぜその金額になるのかを、状態、市場での扱い、手数料といった要素に分けて伝えられるかどうかは、担当者の経験に左右されます。根拠が伝わらないまま金額だけが残ると、お客様は金額の妥当性ではなく、担当者そのものへの不信を感じてしまうのです。

差がつくのは根拠の説明です

4つの説明に分けて組み立てる

買取の営業トークは、大きく4つの説明で組み立てられます。品物の状態をどう見たかという説明、同じような品物が市場でどう扱われているかという説明、査定額から差し引かれる手数料や再販までの費用の説明、そして引き渡しから入金までの手続きの説明です。状態の説明では、傷や付属品の有無が評価にどう関わるかを具体的に示します。費用の説明では、店舗側が負担する部分を切り分けて伝えます。手続きの説明では、訪問購入のように法令上の手続きが定められている場面もあるため、書面の交付や申込みの撤回に関する取り決めを、社内の規程と手順に沿って漏れなく伝えます。4つはいずれも、金額の決まり方をお客様の側から確かめられるようにするための材料なのです。ただし、この4つは同じ難しさではありません。

難しいのは根拠の言い換えです

手続きの説明は、社内の手順書に沿って進められます。一方で、状態と市場と費用を、その品物とその相手に合わせて言葉にする部分は、手順書に落とし込みにくいものです。同じ説明をしても、納得できたという反応が返ってくることもあれば、金額の妥当性ではなく担当者への不信として受け取られることもあります。納得のないまま成立した取引は、後の申し出やトラブルにつながりやすく、お客様と店舗の双方にとって不利益になってしまいます。本当に難しいのは、この根拠の説明を、誰が担当しても同じ精度で再現することだと言えます。

根拠の説明が揃いにくい理由

練習の相手が同僚に限られます

品物を前にしたお客様からは、状態の見方や市場での扱いについて、思いがけない角度の質問が次々と出ます。同僚を相手にした練習では想定した順番どおりに進んでしまい、その場で説明を組み替える展開までは再現できないのが現実です。

答えを持ち帰れません

店頭でも出張買取の場でも、他の選択肢との違い、手続きの流れ、引き渡し後の扱いまで、質問の幅は広がります。そのため確認して折り返す余地は小さく、その場で答えきれなかった一言が、金額そのものへの疑問として残ってしまいます。

振り返りが感覚で終わります

同行した先輩からの助言は、「もっと丁寧に」「順番を変えたほうがいい」という言葉になりがちです。だからこそ、どの説明が足りなかったのか、次に何を補うのかが定まらず、同じ場面でのつまずきが繰り返されます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番に近い相手と、何度でも練習できます

営業担当者の応答に合わせて、AIが受け答えをその場で変えていくロープレ練習画面のシーンです。

反応が変わるAI顧客との対話

品物を前にしたお客様の質問は、毎回同じ順番では届きません。UMU AIロープレでは、AIが説明の分かりやすさに応じて受け答えを変え、納得しきれていない点を重ねて尋ねてきます。角度を変えて聞かれる展開を、相手の都合に縛られず繰り返し体験できます。

幅広い質問に、その場で答えられます

実際に直面しやすい難しい場面をあらかじめ練習シナリオに組み込み、安全な環境で対話を重ねられる画面のシーンです。

事前に組み込む頻出の質問集

他の選択肢との違いや引き渡し後の扱いなど、実際に聞かれた質問を練習シナリオに組み込めます。AIが会話の流れの中でその質問を持ち出すため、答え方を用意したうえで、自分の言葉として口に出す練習ができます。持ち帰らずに済む範囲が、練習のたびに広がっていくのです。

どの説明が足りないか、その場で分かります

練習を終えた直後に、項目ごとの評価と内訳をまとめたレポート画面を確認しているシーンです。

練習直後の項目別フィードバック

練習が終わると、状態の説明、費用の説明、手続きの説明といった項目ごとに、評価と次に補う一言を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえる部分で、現場での判断や声かけの工夫は、これまでどおり担当者と上司の役割です。

店頭での説明を鍛えた企業の事例

通信キャリア系の店舗運営企業

移動中の機内でも、タブレットを使って料金プランの案内を練習できることを示すシーンです。

全国に店舗網を広げる通信キャリア系の店舗運営企業では、出店の加速で新人の採用が増え、独り立ちに必要な練習の機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習とコンプライアンス研修を一つのシナリオに組み込みました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は従来の1カ月以上から1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されて、練習の頻度が大幅に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡チェーン運営企業

眼鏡店の店頭でスタッフがタブレットを使い、お客様の応対の流れをAIとの練習で確かめているシーンです。

全国に眼鏡チェーンを展開する企業では、店舗を束ねる立場の候補者育成において、傾聴力や伝達力が座学だけでは身につかないという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間、時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を繰り返し練習できる環境を整えました。

担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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