製品
各地の拠点にいる営業担当者が同じAIシナリオで練習し、自社で成果の出ているトークと基準に沿って、どの市場でも一貫したメッセージを保てるシーンです。

時差に対応するオンライン研修で、練習機会が揃わない理由

海外拠点を含めてオンライン研修を同時に開催すると、どこかの拠点は深夜や早朝の参加になります。画面に顔は並んでも、集中して話し、質問し、練習するところまでは届きません。時差に対応するオンライン研修で問われるのは参加率ではなく、拠点ごとに受けられる練習の中身と回数に差が出てしまうところにあるのです。

参加率は高いのに、何が抜け落ちるのか

同時開催では時刻を選び切れません

時差に対応するオンライン研修を組むとき、開催時刻を一つに決めた時点で、各拠点の現地時間はばらばらになります。本社の午後3時は、ある拠点では朝の7時であり、別の拠点では深夜0時です。これは担当者の意欲や能力の話ではなく、開催時刻と現地時間がずれているという条件の違いにすぎません。ところが研修の設計側は、この条件の違いを吸収する形になっていないことがほとんどです。深夜や早朝に接続したメンバーは、話は聞けても、途中で発言したり、その場でロープレに加わったりする余力までは残っていません。同じ研修に参加していても、拠点によって聞くだけで終わった人と、話して練習した人に分かれていきます。人材育成の担当者から見ると、出席記録の上では全員が同じ研修を修了したことになるため、この違いはしばらく表に出てきません。

録画の配信では追いつきません

時間の壁は、録画を後日配信すれば片づくように見えます。しかし録画では、その場で質問することも、相手と話して練習することもできません。学んだ内容は、補強がなければ1週間で70%、1カ月で87%が失われるという調査もあります(出典:Gartner)。視聴が数日ずれるほど、定着の差は開いていくのです。

同時開催を前提にしない設計へ

開催時刻の決め方

開催時刻を一つに決める前に、研修を全員が同時に集まる部分と、各自の時間で進める部分に分けます。全体共有と質疑応答は短い同時開催にとどめ、知識の習得と対話の練習は各拠点の勤務時間内に回します。この切り分けができると、どの拠点も現地の日中に主要な学習を終えられます。

内容をどう揃えるか

同時開催に参加できた拠点だけが質疑や練習まで進み、ほかの拠点は資料と録画で終わってしまいます。到達してほしい行動を先に決め、どの拠点でもその練習まで進める手順を、研修の中に組み込みます。

回数をどう確保するか

拠点ごとに指導できる人も時間帯も異なり、人手だけで回数を確保するには限界があります。時刻に縛られず同じ基準で何度でも練習でき、実施状況を画面で確認できる仕組みがあるかどうかが、分かれ目になると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

現地の日中に、練習まで終えられます

時間や場所を選ばず、24時間いつでもモバイルから練習でき、レベルの進み具合やチームのランキングを確認できる画面です。

時間帯を選ばない練習環境

UMU AIロープレを活用することで、営業担当者は自分の勤務時間に合わせて練習を始められます。相手役の予約も、他拠点との日程調整も不要です。移動中や商談の合間にスマートフォンから練習できるため、深夜や早朝に集まらなくても回数を確保できます。

どの拠点でも同じ基準で練習できます

成果を上げている担当者のトークや社内で承認されたメッセージをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の底上げにつなげる画面です。

共通の評価基準とシナリオ

成果の出ている担当者のトークや、社内で承認された説明の型を、AIの評価基準に組み込めます。同じシナリオと同じ基準で練習するため、どの拠点のメンバーも、質疑や練習まで含めた同じ内容にたどり着けます。研修名は同じでも中身が違う状態を避けられます。

拠点ごとの練習量を、数字で確認できます

チーム全体の練習データを集約し、拠点や項目ごとの課題をひと目で把握して、コーチングの判断をデータで裏づけられるダッシュボードです。

拠点別の実施状況

練習の回数やスコアは、拠点別・項目別に集計して確認できます。人材育成の担当者は、どの拠点で練習が止まっているかを把握し、次の手当てを決められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割です。

拠点が分散した組織での実践例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

欧州に本社を置く体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を担当し、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、認定の模擬対話と評価の一部をAIが担う形に切り替え、日程調整を待たずに受けられる体制を整えました。

その結果、能力認定を随時実施できるようになり、認定を通過した担当者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社が、自宅からの練習によって多数の営業担当者の実践準備を高頻度に保てるようにした事例のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、営業担当者が全国3,000拠点に分散しており、集合研修だけで全員を継続的にカバーすることが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の学習から、各自の時間で取り組めるアウトプット型の実践練習へ切り替えました。

その結果、学習コンテンツの量は10倍に、動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は、本部が各拠点の朝礼に初めて関われるようになったと振り返ります。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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