製品
適切な質問を投げかけ、深く聴き取ることで、お客様が抱える潜在的な課題を明らかにするニーズ把握の対話練習のシーンです。

保険営業で即決に至る面談は、何が違うのでしょうか

「初回の面談は手応えがあったのに、最後に『ご家族と相談してから』と言われてしまう……」保険営業で即決に近づけないとき、提案の中身よりも、お客様の中に残った疑問を確かめきれていないことはありませんか? 保留の理由は一つではありません。費用の重さ、ご家族の同意、他社との比較、内容の理解。どれが残っているかで、面談の中で必要な確認は変わります。

判断は残った疑問で変わります

その場で決められる条件

保険営業の面談がその場で決まるかどうかを左右するのは、話し方の巧拙ではなく、お客様の中に確かめたい疑問が残っていないかどうかです。保険は、意向の確認や重要事項の説明が求められる商品です。意向把握でご家族の状況や優先順位をうかがい、保障設計の説明ではその理由を伝え、重要事項説明では不利益になりうる点も省きません。面談の各パートは、この一点に向かって機能していると言えます。どこかで疑問が残れば、判断は先に延びます。理解が十分でないまま決まった契約は、後の見直しや解約につながり、お客様にとっても担当者にとっても望ましくありません。ただ、残る疑問は一種類ではありません。

保留の理由ごとに応対は変わる

多くの練習は、「考えておきます」と言われた場面への応対を一通り覚えるところで止まっています。ところが、判断を保留する理由はお客様ごとに異なります。毎月の負担が重いのか、ご家族の同意が要るのか、他社の見積もりと並べて比べたいのか、保障内容そのものがまだ飲み込めていないのか。理由が違えば、その場で足すべき確認も、あらためて説明すべき箇所も変わります。難しいのは、この見分けを面談中に行うことなのです。

保留への応対が練習で育たない

保留の理由が再現されない

支社の勉強会で同僚に顧客役を頼むと、返ってくるのは「考えておきます」という一言です。負担の重さで迷う方と、ご家族の同意を待つ方では、言葉の選び方も間の取り方も違います。その差までは演じ分けられないのが現実です。

振り返りが感想で終わる

そのため、振り返りは「感触は悪くなかった」「次はもう少し丁寧に」という感想で終わりがちです。どの確認が抜けたのか、どの説明を先に置くべきだったのかは手元に残りません。次の面談でも、同じ順番で話してしまいます。

一巡するだけの回数が取れない

だからこそ、応対の引き出しは増えません。支社の勉強会が開かれる頻度は決まっていて、一人が話せる時間もわずかです。保留の理由を4通り想定して、そのすべてを一巡するだけの回数は、そもそも確保できません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

保留の理由ごとに練習相手を変えられます

職種や性格、話し方、背景を自由に設定し、現場で出会う複雑なお客様像を忠実に再現できる、多面的なAI顧客ロールの設定画面です。

理由ごとに設定するAI顧客役

負担の重さで迷う方、ご家族の同意を待つ方、他社と比べたい方など、UMU AIロープレでは性格や話し方までお客様の役柄を設定でき、一人ずつ順番に面談を練習できます。同僚に顧客役を頼まなくても、理由ごとの違いを繰り返し確かめられます。

どの確認が抜けたか、その場で分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示した構造化レポートが数秒で出力される画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習を終えた直後に、意向把握から保障設計の説明、重要事項説明までを段階ごとに分けた評価が出ます。どの段階で確認が足りなかったのか、どの説明を先に置くべきだったのかを、点数と具体的な指摘の両方で確かめられます。「感触は悪くなかった」で終わらず、次に直す一点が毎回はっきりします。

一巡するまでの回数を、自分で決められます

24時間いつでもどこでも練習できる手軽さを示し、段階的なレベル一覧や達成度の進捗バー、チームのランキングを表示するモバイル画面です。

時間や場所を選ばない反復練習

勉強会の枠を待たなくても、通勤の合間や訪問の前後に、スマートフォンから練習を始められます。相手の予定を押さえる必要がないため、4通りの保留を一日のうちに一巡することもできます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえる部分で、必要な確認を省くための仕組みではありません。

同じ保険業界で使われています

生命保険分野の外資系大手企業

グローバルに事業を展開する金融保険グループの導入事例です。資産運用担当者が、資産設計の提案力を高めるため、デスクトップで没入感のある練習に取り組んでいるシーンです。

生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成が支社主導で進み、指導方法も基準も支社ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJT研修を受けるグループと練習成果を比べる形で検証しました。

その結果、3カ月後にはUMU AIロープレで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。支社ごとに違っていた育成に、共通の基準が入ったのです。

生命保険分野の国内最大手企業

大手生命保険企業の導入事例です。大規模な営業職員網が、在宅での練習を通じて高い頻度で営業の準備を整えているシーンです。

全国3,000拠点に5万人の営業担当者を抱える生命保険分野の国内最大手企業では、集合研修だけで全員を継続的にカバーできていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識を入れる研修から、実際に話して確かめる練習へ切り替えました。

担当者は「本部が初めて、各地域の支社や営業拠点で行われる朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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