製品
顧客の曖昧なニーズに対して、的確な質問で顧客自身に事業上の課題を整理してもらう、コンサルティング営業のシーンです。

医療器具の営業で、説明はできても質問に答えられない理由

「カタログの内容は頭に入っているのに、手術室で臨床工学技士から保守の頻度を聞かれた瞬間、言葉に詰まってしまった……」医療器具の営業では、医師のほかに看護師や臨床工学技士、購買担当からも質問が飛びます。相手が変わるたびに答えの深さも変わり、準備した説明の順番を崩されることはありませんか。説明を覚えることと、その場で答えられることの間には、はっきりとした差があるのです。

採用は一度の面談で決まりません

医療器具の営業が院内で進む道筋

1件の医療器具の営業は、医師との面談だけで終わりません。まず診療科の医師に臨床上の利点を説明し、次に実際に器具を扱う看護師や臨床工学技士へ、操作の手順と保守の負担を伝えます。ここで納得が得られると、話は購買部門や院内の委員会へ移り、価格だけでなく既存の器具との入れ替え計画や運用体制まで問われます。同じ器具について、相手が変わるたびに聞かれることが変わり、求められる答えの深さも変わります。この流れを最後まで進めて、ようやく採用の判断が始まります。ただし、この道筋のどこでつまずきやすいかは、扱う器具や訪問先によって変わると言えます。

決め手は現場で使う人との対話

医師の反応が良ければ話は前に進む、と考えてしまいがちです。ところが院内で採用が止まる場面の多くは、器具を日常的に扱う看護師や臨床工学技士との対話に原因があります。洗浄や保守の手間、既存の手順との違い、トラブル時の連絡先。ここで曖昧な返答をすると、その場では追及されなくても、後日の委員会で採用が見送られてしまいます。そして、この対話こそ、従来の研修で最も練習量の足りていない部分なのです。

現場の対話を練習しにくい理由

相手役が院内を知りません

社内のロープレでは、相手役は同じ営業部門の同僚です。実際に器具を扱う看護師や臨床工学技士が、洗浄手順やトラブル時の対応をどう気にするかは再現できません。その結果、採用を左右する相手との会話が練習から抜け落ちます。

練習は同行の合間だけです

医療器具の営業では、立ち会いや納品対応で1日が埋まりがちです。先輩に相手役を頼めるのは移動中や帰社後に限られ、週に1度取れれば良いほうです。だから、答えに詰まった場面をその日のうちに言い直す機会がありません。

振り返りが感想で終わります

同行後の振り返りは「悪くなかった」「もう少し自信を持って」といった言葉で終わりがちです。どの説明が長すぎたのか、どの質問に答えられていなかったのかは、記録に残りません。そのため、次の立ち会いでも同じ質問に同じように詰まってしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

現場で使う人の質問に、事前に備えられます

職種や性格、話し方、背景を自由に設定でき、懐疑的な相手や無関心な相手など複数のAI顧客像を同時に用意できる画面です。

役割ごとに設定できるAI顧客

医師への説明だけでなく、器具を実際に扱う相手との会話も練習できます。UMU AIロープレでは、職種や性格、話し方を設定して複数のAI顧客を用意できます。洗浄の手間を気にする看護師、トラブル時の対応を確かめたい臨床工学技士、費用と入れ替え計画を見る購買担当。関心の異なる相手に、順番に向き合えます。

移動中の10分でも、練習を重ねられます

時間や場所を選ばず24時間いつでもスマートフォンで練習でき、段階的なレベルの進捗やチームのランキングを確認できる画面です。

相手の予定に左右されない練習環境

先輩の予定を押さえなくても、答えに詰まった場面をその日のうちに練習し直せます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、回数の制限もありません。立ち会いの合間や移動中に、気になった質問だけを繰り返し確かめられます。AIが担うのは反復練習の部分であり、同行時の助言は引き続き先輩やマネージャーの役割です。

どの質問で詰まったか、その場で分かります

練習を終えた受講者にその場で示される評価レポートの画面で、項目ごとの点数の内訳まで詳しく確認できます。

対話直後の項目別フィードバック

「悪くなかった」で終わらず、どこを直せばよいかを毎回持ち帰れます。UMU AIロープレでは、対話が終わった直後に、導入からヒアリング、説明、質問対応までプロセスごとの点数と理由が出ます。答えられていなかった質問と、次に練習すべき項目まで示されるため、次の立ち会いに向けて何を準備するかが決まります。

医療分野の営業チームが活用しています

体外診断分野のグローバル企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによる指導で医療器具チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、認定を四半期に1度しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場で出るスコアを組み合わせた認定の仕組みを構築しました。

その結果、認定は日程を待つものから準備ができ次第受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業110名の体外診断企業

ライフサイエンス分野の大手バイオテクノロジー企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進めた事例のイラストです。

体外診断領域のある医療器具企業では、2名の研修担当者が営業110名の育成を担い、対面での1対1のコーチングに頼らざるを得ない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業110名の全員が同じシナリオで模擬練習に取り組める体制へ切り替えました。

その結果、営業110名の参加率は100%に達し、次の段階では現場の90名を対象に、実際の訪問対応力を高める実践的な練習へと進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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