製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴き取ることで顧客の潜在的な課題を引き出しているシーンです。

その営業のニーズ喚起、顧客の本音を引き出せていますか

営業担当者が商品説明を淀みなく話せても、顧客が本当に困っている点を言葉にしてもらえない場面は繰り返されます。ニーズ喚起の力は、深掘りの質問と即時の診断、続けられる反復練習がそろえば、着実に伸ばせます。

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ニーズ喚起でつまずく3つの場面

説明で終わる商談

製品の強みを一通り話し終えた時点で、相手の課題の背景を掘り下げる質問が出ず、提案が一般論にとどまるのです。

振り返りが主観のまま

商談後の共有が「もう少し聞けたはず」で終わり、どの質問が効いたのかを次の商談に持ち越せません。

練習が続かない

同僚に相手役を頼む段取りが負担になり、ヒアリングの型を試す機会が月に数えるほどしか取れません。

ニーズ喚起は、練習の設計で決まります

質問力は対話量で育ちます

営業チームに知識を覚える仕組みはあっても、相手の反応に合わせて質問を変える練習の場がありません。足りないのは、その回数です。一人でも回数を重ねられるのが、UMU AIロープレです。

ニーズ喚起を鍛える3つの仕組み

本音が出る対話を再現

UMU AIロープレでは、適切な質問を重ねたときだけAIの顧客が本音を明かします。一般論で終わる提案から抜け出せます。

質問の効き目を数値で確認

練習の直後に、商談5段階のどこで評価が伸びたのかを確認できます。感覚頼りの振り返りから、根拠のある改善に移れます。

すきま時間に何度でも練習

スマートフォンから、相手の予定を気にせず何度でも練習できます。ヒアリングの型を試す回数が、日々の業務の中で増えていきます。

本音を引き出す質問の練習

AIが営業担当者の話し方に応じて受け答えを変え、共感を示すと心を開き、強く迫ると押し返す、予測できない対話を再現する画面です。

隠れた条件を設定できます

AIの顧客には、適切な質問を受けたときだけ明かす事情をあらかじめ設定できます。仮説を立てて掘り下げるほど相手が語り始め、課題を見つける力が育つと言えます。

UMU AIロープレでヒアリングを採点

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階を網羅した能力レーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングのカードを示す画面です。

練習直後の段階別スコア

練習が終わった瞬間に、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで段階ごとの評価を確認できます。どの質問が評価につながったかがその場で分かり、次に組み立て直せます。

すきま時間に練習を始められます

通勤や昼休み、出張の移動中でもスマートフォンからAIロープレを開き、24時間いつでも何度でも練習できる画面です。

回数を無理なく増やせます

通勤中や商談の合間でも、スマートフォンから何度でもAIとの対話練習に取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

業界を越えて広がる導入実績

日本で事業を展開する製薬企業

AIとの練習を活用して、MRが医師との学術的な対話と製品紹介の力を高めている事例のイラストです。

若手MRの育成は同行訪問に頼り、練習機会が限られていました。

UMU AIロープレを導入し、医師への説明と質問を繰り返し練習しました。

その結果、受講7〜9カ月後の医師との対話型面談が約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

大手生命保険会社の事例として、営業担当者が自宅の書斎からAIとの練習に取り組み、高い頻度で商談の準備を整えているイラストです。

新人育成が支社ごとに進み、指導の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレを活用し、ニーズ把握から提案までを練習しました。

その結果、3カ月後の顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

アパレル分野の大手小売企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレル企業の事例として、エリア担当者が移動中に商品の訴求ポイントと会員向け接客トークを確認しているイラストです。

新人の販売スタッフに、富裕層との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレで、顧客タイプ別のAIを相手に接客を練習しました。

その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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