製品
ニーズ把握の対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聴くことでお客さまの潜在的な課題を引き出すシーンです。

保険営業で培った知識が、初回面談で活きない理由

保険営業では、商品性や税制の知識を身につけても、お客さまの前で意向把握の順番を崩された瞬間に言葉が止まってしまう担当者がいます。足りないのは知識の量ではありません。お客さまの迷いに合わせて質問を組み替える練習を、日々の準備にほとんど組み込めていないのです。

差がつくのは、面談の入口です

初回面談から契約後までの流れ

保険営業の一回の面談は、名刺交換と近況の確認から始まります。そこからご家族の構成や将来の不安を聞き取る意向把握に入り、聞き取った内容をもとに保障設計を組み立て、保険料と保障範囲の考え方を説明します。「もう少し家族と相談したい」という反応が返れば、その理由をあらためて確かめたうえで、契約概要と注意喚起情報を読み合わせ、申込手続きへ進みます。契約後も、ライフイベントごとの見直し相談が続きます。この順番自体は、どの会社でも大きくは変わりません。ただし、この流れのどこでつまずくかは、担当者によって大きく分かれます。

意向把握の練習だけが手薄です

商品性や税制の知識は、テキストと確認テストで測れます。契約概要や注意喚起情報の読み合わせも、手順として覚えられます。ところが意向把握は、お客さまの答えによって次に投げる質問が変わるため、手順として固定できません。だからこそ支社の勉強会でも扱いにくく、先輩に同行して進め方を見て覚えるやり方が長く続いてきました。この見て覚える部分をどう訓練に置き換えるかが、保険営業の育成で最も難しいところなのです。

意向把握の練習が組み立てにくい理由

同僚のお客さま役は迷いません

支社の勉強会では、同僚がお客さま役を務めます。台本を渡された相手は迷わず答えを返すため、実際の面談で起きる沈黙や、家族に相談したいという先送りをそのまま再現できません。

先輩に同行できる回数の上限

だからこそ現場では、先輩への同行が練習の代わりになります。ただし営業所長や先輩が見られる人数には限りがあり、新任の担当者が意向把握を任される場面は、月に数回にとどまってしまいます。

振り返りが感想で終わります

その数少ない機会の振り返りも、「感じは悪くなかった」「もう少し踏み込んで」という言葉で終わりがちです。どの質問が足りなかったのか、次に何を変えるのかが決まらないまま、同じ進め方を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

迷うお客さまと、何度でも向き合えます

営業担当者の進め方に応じて、AIが受け答えをその場で変えていくロールプレイングの画面です。

答え方で反応が変わるAI顧客

台本どおりに答えない相手と、何度でも面談の入口を練り直せます。UMU AIロープレでは、説明が丁寧に進めばお客さま役は次の話題へ移り、踏み込みが浅ければ返答が短くなり、家族への相談を理由に話が止まります。迷いや先送りを含んだ対話を、失敗しても構わない場で繰り返せます。

練習の順番待ちは、もう不要になります

時間や場所を選ばずスマートフォンで練習でき、進み具合やチームのランキングを確認できる画面です。

移動時間にも重ねられる練習

営業所長の予定が空くのを待つ必要はありません。UMU AIロープレはスマートフォンから始められるため、次の訪問までの待ち時間や帰社前の30分でも、意向把握の入口だけを繰り返し試せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、目標設定や動機づけは、引き続き営業所長の役割です。

足りなかった質問が、その場で分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートの画面です。

対話の直後に出る段階別の評価

振り返りが感想で終わらず、どの段階で何が足りなかったかを持ち帰れます。UMU AIロープレは対話が終わった直後に、導入からヒアリング、保障の説明、反論対応までの段階ごとの評価と、次に試す質問の候補を示します。担当者は次の練習で何を変えるかを決められるため、同じ進め方の繰り返しから抜け出せます。

保険の現場でも使われています

支社で差が出た組織

金融保険グループの導入事例として、資産設計の説明力を磨くために、担当者がデスクで練習に取り組んでいるシーンです。

生命保険分野で日本市場に展開する外資系の大手企業では、新人育成が各支社任せで、指導の基準が支社ごとに違っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJTと比べるABテストを行いました。

その結果、3カ月後には提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。基準を共通にした練習が、提案の量に表れたのです。

練習を避けていた組織

日本の大手生命保険会社の導入事例として、営業職員が屋外で断られる場面の練習に取り組み、心理的なハードルを乗り越えているシーンです。

1万名超の営業職員を抱える日本大手の生命保険会社では、人前でのロープレに気後れする担当者が多く、練習の回数が伸び悩んでいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで練習の相手を人からAIに切り替え、関係づくりから断りへの対応まで20を超えるシナリオを用意しました。

その結果、予定調整なしで練習を始められるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。気後れが薄れ、練習が日常の行動として続くようになったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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