製品
厳しい競合比較の場面でも動じず、価格への反論や競合の脅威に自信を持って向き合うシーンです。

反論解決後のクロージングを、迷わず切り出す方法

反論には落ち着いて切り返せても、その直後に契約の話を切り出せない場面が続いています。本番同様の押し返しの再現、導入からクロージングまでの通し練習、そして回数の確保がそろえば、最後の一押しまで自然に進められます。

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クロージングでつまずく3つの場面

切り返した後で止まる

同僚との練習では遠慮が生まれ、価格を押し返された直後の緊張感まで再現できません。

反論対応で練習が終わる

切り返しの練習を重ねながらも、そこからクロージングまでを一続きで通す機会がありません。

練習の回数が伸びない

相手役の都合に合わせて日程を組むうちに、通しで繰り返せる回数は限られてしまいます。

反論の後をどうつなぐか

足りないのは反論の後の設計です

営業チームは反論をしのぐところまで練習できていますが、その後に契約へ話を進める流れを試せる場がありません。UMU AIロープレを活用することで、その一続きを練習に組み込めるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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クロージングまで通す設計

本番の押し返しを再現

UMU AIロープレを活用することで、価格や競合の押し返しが飛ぶ商談を再現でき、本番に近い緊張感の中で切り返しを試せます。

商談5段階を通しで練習

導入からクロージングまでの5段階に沿って対話が進むため、反論に答えた後の進め方まで、繰り返しの中で身につきます。

必要な回数まで反復

相手役の日程を待たずに同じ商談を繰り返せるため、最後の一押しが自然に出る状態で本番に臨めます。

最も答えにくい反論を再現

あらかじめ用意された反論シナリオ集で、最も難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

反論のパターンを事前に設定

価格交渉や競合比較といった実際に受ける反論をあらかじめ登録でき、AIが会話の自然なタイミングで投げかけます。難所を先に越えておくことで、本番では準備された対応に切り替わります。

UMU AIロープレで商談の5段階を通し練習

AIを活用した5段階の商談フレームワークで、営業手法を現場で使える習慣として定着させる画面です。

反論対応からクロージングまで

業界で検証された5つの商談ステージがAIとの対話に組み込まれているため、反論に答えた直後からクロージングへ入る一連の対応を、毎回同じ順序で練習できます。

すきま時間に何度でも重ねられます

24時間いつでもどこでもモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

回数の上限がない練習環境

相手の予定を調整しなくても、スマートフォンから同じ商談を必要な回数だけ繰り返せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割と言えます。

各業界の商談力を高めた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高める導入事例のイラストです。

能力認定は四半期に一度しか実施できず、新任の営業担当者は正式な活動開始を待っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア確認を組み込みました。

その結果、認定を通過した担当者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の日本大手企業

日本大手の生命保険企業が、屋外で断りの場面を練習し、営業職員の心理的な壁を乗り越える導入事例のイラストです。

対面での練習に気まずさを感じ、断りへの切り返しを試す機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、異議への対応から断りへの切り返し、クロージングまでを含む学習カテゴリーを整えました。

スマートフォンからその場で始められるため、営業職員が自分のペースで練習を重ねられる状態になりました。

子ども靴を展開する小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案手法を標準化して広げる導入事例のイラストです。

本部が練った販促の狙いを、店舗での会員案内の一押しにまで反映しきれていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、迷う顧客や価格に敏感な顧客を相手に、会員制度の案内から購買の後押しまで練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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