BtoBの新規営業、断られ方の内訳は上がってきますか

製薬企業が、循環器と、がんや免疫の領域を担っていました。担当者は各地に分かれて動いており、人を付けて教える形をとると費用が重くなります。研修の担当が全員へ、すぐに客観的で筋道の通った指摘を返す余力もありませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。

そこでUMU AIロープレが対面での研修の一部を担いました。直属の上長は、部下の行動と力の付き方を一覧で把握できるようになり、的を絞った一対一の指導に進めます。

その結果、上長の指導は印象ではなくデータをもとに組み立てられます（出典：導入企業へのヒアリング）。見る材料が変わると、同じ結果に対する打ち手も変わってきます。

断られ方の分類を集めることも、上長が見る材料を増やす手立ての一つとして読めます。件数だけを見ていた状態から一歩動かす、という点で共通しています。

保険を扱う代理店の企業が、AIによる練習に効果があるかどうかを、厳密な検証のデータで示そうとしていました（出典：導入企業へのヒアリング）。

そこでAIで練習した群と、AIを使わなかった群を、五つの独立した評価の軸で比べる実験を設計しました。評価する人が対話の記録を見て、軸ごとに点を付ける形です。

その結果、五つの軸のすべてで、AIで練習した群が上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。一つの結果を五つに分けて見たからこそ、どこが違うのかを言葉にできたのです。

同じことは日々の報告にも当てはまります。一言に丸めた結果を分けて見る形をつくると、比べられるものが増えます。