製品
人材開発の責任者が能力の成長データをまとめた資料を示し、トレーニングの投資対効果と業績への効果を経営層に説明しているシーンです。

AIを活用した営業活動の成果、経営層に示せていますか

AIとの対話練習を導入できても、示せる数字は受講率と満足度にとどまりがちです。シナリオの即時展開、業界に即した再現性、成長データの可視化がそろえば、育成投資が営業活動の成果に結びつく道筋を説明できます。

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AIを営業活動に活かす3つの課題

準備が上市に間に合わない

新製品の情報を練習シナリオに落とし込むまで数週間かかり、市場投入のタイミングに合わせた展開が難しくなります。

練習が現場の感覚とずれる

業界特有の商慣習や反論を再現できないまま練習が進み、現場の営業担当者が「これは自分の商談とは違う」と感じてしまいます。

成果を数字で説明できない

受講率や満足度は集計できるものの、商談での行動がどう変わったかを示す指標がなく、育成予算の妥当性を説明しにくいのです。

成果を分ける、育成設計の条件

営業活動につながる育成の土台

製品や拠点が増えるほど、練習の準備と浸透が追いつきません。商談の実態に沿った練習と、成果を測る仕組みが足りないためです。UMU AIロープレは、その土台を整える手段と言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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育成を成果に変える設計

シナリオを数分で展開

UMU AIロープレでは、資料をもとにノーコードでシナリオを設定でき、新製品の立ち上げに育成の速度を合わせられます。

商談の型に沿った練習

導入からクロージングまでの5段階に沿って対話が進み、業界特有の反論も設定できるため、現場が納得して使える練習になります。

成長をデータで追跡

練習ごとのスコアと成長の推移を蓄積でき、チーム全体の課題も段階別に確認できるため、育成投資の効果を数字で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを即日展開

事業部門が自分たちの手で、ブロックを組み合わせるように独自の練習シナリオを設定できるノーコードの管理画面です。

ノーコードで設定できる管理画面

画面上の操作だけでシナリオを組み立てられるため、人材開発の担当者が自分の手で調整できます。修正した内容を現場へ反映するまでの時間も短く抑えられます。

業界の商談文脈をそのまま再現

企業独自の5段階の商談フレームワークや、製薬業界などの業種別テンプレートをAIの評価基準に組み込んでいる設定画面です。

業界別のシナリオテンプレート

製薬や金融など、業界ごとの商談テーマを織り込んだテンプレートから練習を始められます。自社の反論パターンを加えることで、現場が実際に直面する場面に近い対話を重ねられます。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的なスキルの課題をひと目で把握し、データにもとづいてコーチングを判断できる画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談ステップ別のスコアを集計し、チーム共通のつまずきと個人の課題を分けて確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

製薬・保険・小売での導入実績

循環器領域のグローバル大手製薬企業

循環器・がん領域を担うグローバル大手製薬企業の営業担当者が、業務の合間にスマートフォンで時間制限のある練習に取り組んでいるシーンです。

営業担当者5,500名を抱える循環器領域のグローバル大手製薬企業では、知識中心の学習が実際の商談で活かしきれない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面トレーニングの一部を置き換えたうえで、オンライン練習群と集合トレーニング群を比較するABテストを設計しました。

その結果、オンライン練習群の業績が集合トレーニング群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。マネージャーはダッシュボードで部下の習得状況を確認し、根拠のある1on1に切り替えています。

国内最大級の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅から高い頻度で商談の準備を続けられるように練習しているシーンです。

全国3,000拠点に5万人の営業担当者が分散する国内最大級の生命保険会社では、集合形式のトレーニングだけで全員を継続的にカバーしきれない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の学習から、AIを相手に声に出して練習するアウトプット型へと切り替えました。

その結果、動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。扱える学習コンテンツの量も10倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「安全に試行錯誤できる環境が、営業担当者の自信と行動の変化につながりました」と振り返ります。

500店舗超を展開する高級アパレル企業

500店舗超を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の訴求ポイントと上顧客向けの接客トークを確認しているシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級アパレル企業では、新人スタッフに高単価の顧客との対話経験が乏しく、店舗をまたいで接客の基準を統一しにくい課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、実際の顧客像に合わせた複数のAI顧客タイプを設定して練習できるようにしました。

その結果、導入した年の会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。地域や店舗をまたいで、同じ基準で接客力を高められる体制が整いました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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