製品
ニーズが曖昧な顧客への提案型営業で、構造化された質問を通じて顧客自身が自社の課題を明確にできるよう導くシーンです。

即決営業の研修が、その場の意思決定につながらない理由

即決営業の研修を終えたメンバーが、商談の最後で「社内で検討します」と言われ、そのまま案件を持ち帰ってくることがあります。育成を担当する立場では、こうした報告を何度も受け取るはずです。原因は押しの弱さではなく、顧客がその場で判断するための材料を面談の中でそろえる練習が、抜けたままになっているのです。

なぜ持ち帰りは減らないのか

決断の場面を練習していません

即決営業の研修では、商品説明の組み立てや切り返しの言い回しに時間を割きがちです。ところが商談の成否が分かれるのは、顧客が「持ち帰って検討したい」と口にした直後の数分間になります。ここで求められるのは、もう一押しする話術ではありません。顧客が社内で誰に何を説明する必要があるのか、判断材料のうち何がまだ足りないのか、面談の場で一緒に洗い出す進め方です。この場面を練習の対象として設計している研修は、そう多くないのです。ロールプレイングは提案の説明が終わった時点で区切られ、決断の直前で止まってしまいます。担当者は説明の上手さを身につけても、顧客の判断を前に進める手順を一度も試さないまま現場に出ます。

回数では埋まらない差

研修で学んだ内容は、1週間で70%、1カ月で87%が失われるとされています(出典:Gartner)。使う場面が限られる手順ほどこの影響は大きく、年に数回の集合研修で一度扱っただけでは、実際に持ち帰りを切り出された場面で必要な問いかけが出てきません。

その場で決める力は、どう育つのか

決断力は手順から育ちます

その場で決められる商談は、担当者の度胸ではなく手順から生まれます。面談の前半で決裁の流れと判断の基準を聞き出し、後半ではその基準に沿って情報を渡します。この流れは、分けずに通しで繰り返すことでしか身につかないのです。

同僚相手では崩れません

社内の練習では、相手役の同僚が話の流れをくんでくれます。本番の顧客は途中で話題を戻し、価格から先に聞いてきます。崩れた順序を立て直す経験は、社内では積みにくいと言えます。

習得をどう判定するか

研修設計の側に残るのは、次の問いです。手順を身につけたと、何をもって判定するのでしょうか。アンケートや暗記テストでは測れず、同じ場面を繰り返し練習して、記録を共通の物差しで評価できる仕組みが要るのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

通しの練習を、何度でも重ねられます

AIによる構造化された5ステップの商談フレームワークで、営業メソッドを現場に定着した習慣へと変えられる画面です。

決裁の流れまで含めた対話練習

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担います。決裁の流れを尋ねる場面から、判断材料を渡し、次に決めることを合意するまでを、一度の対話として通しで練習できるようになります。相手の予定を押さえる必要がないため、順序が身につくまで何度でも繰り返せます。

順序が崩れた場面から、立て直せます

多面的に設定できるAI顧客像により、現場で出会う複雑な顧客タイプを忠実に再現できる画面です。

話し方に応じて変わるAI顧客

AIは毎回同じ進行をしません。価格から先に聞いてくる顧客も、決裁者の名前を出したがらない顧客も設定できます。想定どおりに進まない場面を繰り返し体験することで、担当者は順序が崩れてからの立て直し方を身につけられるのです。

習得できたかを、データで判定できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題をひと目で把握し、データに基づいてコーチングを判断できる画面です。

プロセス別スコアの記録

練習が終わると、AIがプロセスごとのスコアと改善点をその場で示します。決裁の流れを聞き出せたかを、チーム全体を共通の物差しで確認できます。AIが担うのは、反復練習と評価基準の統一までになります。目標設定や動機づけは、引き続き育成担当の役割です。

育成の設計を見直した企業の事例です

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の担当者が1,500名の能力認定を担い、実施は四半期に1回でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

AIとの対話練習を取り入れ、練習直後にスコアと改善点を確認できる体制へ切り替えました。

認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の店舗運営企業

日本の大手通信系販売チェーンが、移動中の時間も活用して通信プランの異議対応と成約の練習にいつでも取り組めるシーンです。

全国展開する通信キャリア系の店舗運営企業では、採用の加速に育成が追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめたAI対話練習を導入し、練習の頻度を高めました。

新入社員が独り立ちするまでの期間は、1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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国内導入企業
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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