製品
伸び悩む数字の背後にある現場のスキルのギャップを、成長が止まった経営会議で話し合っているシーンです。

営業部長向けセミナーの成果を、経営層が確かめにくい理由

営業部長を対象としたセミナーの案内は、年に何度も届きます。受講の記録は残り、部門の数字も毎月上がってきます。ただ、その二つの間で部長が何をどう指導したかは、経営会議の資料に現れません。営業部長の育成に投じた費用を判断する材料が、入口と出口だけになっているのです。

受講記録と数字の間で、何が起きていますか

指導の中身は記録に残りません

営業部長を対象としたセミナーは、経営方針や営業理論を短い時間で共有する場として機能します。半日から二日ほどの日程で、他社の部長と議論し、自部門の課題を整理して戻ります。当日の感想にも前向きな言葉が並び、ここまでは設計どおりに進みます。問題は、その先が組織の記録に残りにくいことです。部長が自部門に戻り、週次のミーティングで何を伝えたか。同行のあとの振り返りで、どのメンバーにどんな言葉をかけたか。こうした場面は、経営層の目の前では起こりません。人事部門に集まるのは受講者名簿と受講後アンケートで、営業企画に上がるのは月次の数字です。指導そのものは、どちらの資料にも書かれていないのです。

差の原因までは比べられません

部門ごとに成績の差が出ると、その差がどこから来ているのかを知りたくなります。ただ、部門をまたいで並べられるのは、結果の数字と受講したセミナーの本数までです。部長がメンバーとどんな対話をしているかは、同じ形で残っていません。次にどこへ投資すればよいかの判断が、経験と印象に頼ったものになります。

営業部長の育成をどう組み立てるか

セミナーの内容をどう選ぶか

セミナーを選ぶ段階で、扱うテーマが自社の営業プロセスのどこに当たるかを整理しておきます。目標の立て方なのか、同行のあとの振り返りの進め方なのか。そこがはっきりしていると、戻った部長が最初に手をつける場所も決まります。

受講のあとに何を用意するか

受講の直後は、話を聞いた記憶がまだ残っています。その状態で、部長が自分の言葉で指導を組み立て直す機会を用意できるかどうか。ここが空くと、内容は方針を理解したところで止まりやすくなります。

実行を残す仕組み

そのうえで、部長が実際にどう指導を進めたかを、部門をまたいで同じ基準で残せる仕組みがあるかを見直します。受講の記録と月次の数字の間を埋める材料は、どこから取れるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

指導の型を、部長自身が練習できます

自社の方法論にもとづく独自の業界フレームワークとAIの採点基準を、企業の業務ロジックに深く組み込んで設定できる画面です。

コーチング対話のシナリオ練習

UMU AIロープレでは、1on1や同行後の振り返りといった指導の場面を、対話シナリオとして設定できます。営業部長はAIを相手に、目標の確認から動機づけまでの進め方を繰り返し練習できます。セミナーで学んだ考え方を、自分の言葉に置き換えられるのが特徴です。

受講のあとに、練習の場を用意できます

24時間いつでも、場所を選ばずモバイルで練習できる画面です。段階的なレベルの進み具合とチームのランキングが表示されています。

時間と場所を選ばない反復練習

営業部長の予定は、商談への同行や会議で埋まりやすくなっています。UMU AIロープレを活用すると、移動の合間や自宅の時間に、スマートフォンから練習を始められます。相手役の日程を押さえる必要がないため、セミナーの記憶が残るうちに何度も試せます。

指導の実行を、同じ基準で確かめられます

チーム全体の能力を診断するダッシュボードです。組織にまたがるスキルの課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられます。

部門をまたいだ練習データの集約

練習のたびに、どの段階でどう受け答えたかが記録に残り、経営層は部門ごとの実施状況を同じ画面で把握できます。受講の記録と月次の数字しかなかったところに、その間をつなぐ材料が加わることになります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは引き続き部長の役割です。

管理職の育成に取り入れた企業があります

日本大手の製薬企業

新任のチームリーダーが、マネジメントの対話と現場でのコーチングのスキルを、AIによるコーチングで身につけている事例のシーンです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名を対象に、コーチングの知識を実際の1on1で使える状態にすることが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションに分けて練習しました。

その結果、対話シナリオでの反復練習を経て、第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%となり、実践者のうち93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡チェーン

眼鏡の販売チェーンの店内で、スタッフがAIを使って実際の接客の流れを再現し、専門的な眼鏡の相談に応じるスキルを磨いている事例のシーンです。

全国に店舗を展開する眼鏡チェーンでは、エリアマネージャー候補の育成方針を実績による抜擢型から立候補型のキャリアパスへ移行しており、傾聴力や伝達力を座学だけで身につけることに限界がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を構築しました。

受講した候補者からは、感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになったという声が挙がっています。指導の進め方そのものが変わったと言えます。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード