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営業担当者が自宅でもスマートフォンを使い、AIを相手に場所を選ばず高頻度で対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業の1人ロープレが、本番の商談で活きない理由

集合研修に全員の日程を合わせにくく、営業1人ロープレに切り替える研修担当者がいます。ところが練習の回数が増えても、本番の商談での受け答えは変わらないという声が返ってきます。分かれ目は、一人で練習を完結させたかどうかではなく、その練習の中身を後から確かめられるかどうかにあるのです。

一人の練習は、どこでつまずくのか

正しさを誰も確かめていない

営業の1人ロープレは、相手役の予定を押さえなくても始められます。移動中や訪問の合間に、想定質問への受け答えを声に出して確かめられるため、研修担当者にとっては導入しやすい方法です。つまずきが起きるのは、その次の段階です。一人で話し終えたあと、その受け答えが顧客に通じるものだったのかを判定する人がいません。担当者は自分の記憶を頼りに、「うまく言えた」「今日は詰まった」という感覚だけを持ち帰ります。感覚は翌日には薄れ、次の練習では別の言い回しを試すことになります。同じ場面を繰り返しているつもりでも、実際には毎回違う練習をしているのです。例えば、値引きを求められた場面を一人で練習したとします。担当者は前回と少し違う説明を口にしますが、どちらの説明が相手の納得につながるのかは、練習の中では判断できません。判断の材料がないまま回数だけが増えると、癖のついた受け答えがそのまま固まってしまいます。

練習の時間そのものが足りない

Salesforceの調査では、営業担当者が実際に売る活動に使える時間は、勤務時間の40%にとどまると報告されています(出典:Salesforce State of Sales 2026)。残りの時間は、社内の調整や事務作業に費やされます。練習に回せる時間がそもそも限られている以上、一回の練習からどれだけ持ち帰れるかが、育成の成果を分けると言えます。

一人の練習で力がつく条件

同じ場面を繰り返せるか

対話の力は、知識を覚えた時点ではなく、同じ場面を条件を変えずに繰り返した先で身につきます。断りを受けた直後の一言や、価格の話に移る前の確認まで、場面を細かく分けて口に出すことで、本番でも近い受け答えが出てきます。一人の練習では、この条件をそろえること自体が難しくなるのです。

練習と本番の間にある差

一人で話す練習では、相手が黙り込む間や、話をさえぎられる場面が生まれません。想定どおりに話し切れた練習ばかりが増えると、本番で崩された時の立て直し方だけが手つかずのまま残ります。

練習の中身が記録に残らない

研修担当者の側から見ると、一人ひとりの練習は見えないところで進みます。誰がどの場面でつまずいたのかを記録として残す手立てが、いまの育成体制にあるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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相手役を待たずに、何度でも練習できます

周囲の目や評価を気にせず、一人で何度でも対話練習に取り組める、心理的な負担の少ない練習環境の画面です。

AIが顧客役を務める対話練習

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。断りや値引きの求めなど、実際の商談で起きやすい切り返しを事前に設定できます。周囲の目も相手役の予定も気にせず、同じ場面をその日のうちに繰り返せるのが特徴です。

崩された場面からの立て直しを練習できます

表情や間合いまで再現するAI顧客と、時間の制約がある中で台本のない対話に取り組んでいる練習画面です。

話をさえぎるAI顧客との対話

UMU AIロープレを活用することで、AIは担当者の話し方に応じて態度を変えます。強引に進めれば警戒を示し、事情をくんだ問いかけには本音に近い反応を返します。想定どおりに進まない対話を重ねるほど、崩れた場面からの立て直し方が身につくのです。

一人ひとりの練習を、数字で確認できます

研修担当者が、段階別のスコア分布や課題の傾向をチーム単位で確認できる診断ダッシュボードの画面です。

段階別のスコアと課題の分布

UMU AIロープレを活用することで、練習のたびに段階別のスコアと課題が残ります。研修担当者は、誰がどの場面でつまずいているのかを一覧で確かめられ、次の研修設計をデータから決められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

一人での練習を育成に組み込んだ例

生命保険・営業職員1万名超

日本の大手生命保険会社の営業担当者が、屋外でも一人で断りの場面を想定した対話練習に取り組んでいるシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロールプレイングに気後れする営業職員が多く、練習の頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習相手をAIに切り替え、予約なしで始められる体制を整えました。

その結果、断りへの対応など20以上のシナリオを用意でき、時間や場所に縛られない練習が定着しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業で、営業担当者がAIとの対話練習を通じて製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めているシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支え、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、受講者が準備できた時点で認定用の対話練習に取り組める体制を整えました。

その結果、認定を随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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