製品
適切な質問を投げかけ、深く聴くことでお客様の潜在的な課題を引き出すニーズ把握の対話練習です。

投資信託のロープレが、本番の面談で活きない理由

「投資信託のロープレでは手順どおりに話せるのに、窓口で『元本が減ったらどうするの』と聞かれた瞬間、続きの言葉が出てこない……」そんな場面はありませんか。意向把握(ヒアリング)とリスク許容度の確認は頭に入っていても、お客様の迷いに合わせて説明の順番を入れ替えようとすると、手が止まってしまいます。型どおりの練習が本番の面談で活きないのには、はっきりした理由があります。

面談は一連の流れで進みます

提案面談の5つの局面

窓口や訪問で投資信託を提案する面談は、5つの局面をたどります。はじめに来店の目的をうかがい、ライフプランと資金の使い道を聞き取ります。次に確かめるのは、投資経験や保有商品、そしてどの程度の値動きまで受け入れられるかというリスク許容度です。顧客像が固まってから、目的に合うファンドの特徴と手数料、想定されるリスクを説明します。そのうえで、理解できた点と気になる点をお客様自身の言葉で言い直してもらい、最後に購入後の見直し時期とフォローの約束を残します。この5局面を通しで練習できていれば、面談の骨格は身についたと言えます。ただし5つの局面は、同じ難しさではありません。

難所は意向を引き出す局面です

練習の出発点は、たいてい説明の上手さに置かれます。ファンドの仕組みや値動きを、もっとわかりやすく話せるようになりたいという発想から始まります。ところが窓口で言葉に詰まるのは、説明の技術ではなく、その前段でお客様の目的や不安を十分に聞き出せていないためです。聞き出せていない相手に向けて説明を組み立てるので、どれだけ滑らかに話しても的を外してしまいます。そして、この聞き出す局面こそ、従来のロープレでいちばん練習しにくい部分なのです。

聞き出す力が育ちにくい構造

読み合わせだけでは足りない

支店の勉強会では、パンフレットとトークスクリプトの読み合わせに時間の大半が使われます。そのため、お客様の資金の使い道や家族との相談状況を質問で引き出す練習は、後回しになってしまうのが現実です。

練習の回数が伸び悩む

切り返しの練習相手は、先輩や上司の空き時間に頼るしかありません。来店対応や契約後フォローが重なる時期は予定が合わず、相場が動いた後の質問に応える練習は、月に1度も回ってこなくなります。

振り返りが印象論で終わる

練習後の講評は「もう少しゆっくり話そう」「安心感を出そう」といった印象論にとどまります。だからこそ、どの確認が抜けていたのか、次の面談で何を変えるのかを、担当者自身が特定できないまま次の練習を迎えてしまうのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

質問を重ねてこそ、本音は引き出せます

役職や性格、対話スタイルを自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する多面的なAI顧客ペルソナです。

質問で引き出す隠れた資金の事情

お客様が最初は口にしない資金の使い道や家族の意向を、質問の投げ方次第で引き出せるようになります。UMU AIロープレでは、値動きに敏感な方や家族と相談してから決める方など、複数の顧客タイプを設定できます。適切な質問が出たときだけ事情が明かされるため、聞き出す力を反復して鍛えられるのが特徴です。

相手の予定を待たず、練習の回数を積めます

スマートフォンから24時間いつでも、回数の上限なくAIと練習でき、高頻度の短時間トレーニングを続けられる画面です。

移動中にも重ねられる反復練習

先輩の予定が空くのを待たずに練習を始められます。UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担い、スマートフォンから回数の上限なく練習できます。相場が動いた翌朝の切り返しも、出社前に試せるのです。AIが引き受けるのは反復練習の相手役で、動機づけは引き続き人の役割です。

どの確認が抜けたのか、その場で分かります

練習を終えた直後に表示される、項目別のスコア内訳を備えた多角的なAI評価レポートの画面です。

局面ごとに分かれた即時の評価

練習が終わった直後に、どの局面で何が足りなかったかが分かるようになります。UMU AIロープレを活用することで、意向把握や重要事項の説明といった局面ごとのスコアと改善点を、その場で確かめられます。次の面談で何を変えるかを、担当者自身が言葉にできるようになるのが特徴です。

金融業界で先に動いた事例です

日本大手の生命保険会社

生命保険の営業担当者が空港の待ち時間にスマートフォンで商品ポートフォリオの説明を練習している事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識と資格取得に偏り、お客様との距離を縮める対話の訓練が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を反復練習できるシナリオに組み替えました。

その結果、場所を問わず対話型の練習ができるようになったという声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

資産運用の担当者が机上での没入型の練習を通じて、資産設計の説明力を磨いている事例のシーンです。

生命保険分野の大手外資系企業では、新人育成が各支社の主導で行われ、指導方法と基準にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、集合型のOJTとAIによる練習を比べるABテストを実施しました。

その結果、3カ月後にAIで練習したグループの提案数が30%増加し、育成の標準化によって対象アカウント数を2,000から7,000超へ増やせました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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