製品
研修会場に集まった受講者が、画面のAIを顧客役として、業種の違う相手ごとに製品の説明をどう組み立てるかを練習している場面です。

営業研修のアンケートで、試す前の受講者に何を聞けますか

営業研修のアンケートは、最終日にその場で配るのがいちばん回収しやすい方法です。ただし、その時点で受講者が経験しているのは研修だけです。担当先で試してもいないため、書けるのは研修そのものへの見立てに限られます。研修担当者が知りたいのは担当先で使えるかどうかですが、その答えを持っている人は、この時点ではまだ一人もいないのです。

なぜ回答は、研修の出来の話に寄るのか

その場で答えられるのは研修の話

研修の最終日、終了の少し前にアンケートを配ります。運営の手順としては理にかなっています。全員がその場にいるので回収率は高く、回答がそろうまで待つ必要もありません。集計もその日のうちに始められます。ただし、その時点で受講者が経験しているのは研修だけです。担当先で試してもいませんし、思ったように運ばなかった場面にも、まだ出会っていません。手元にある材料は、受けたばかりのプログラムの中身に限られます。そこで受講者が書けるのは、分かりやすかったか、役に立ちそうか、という研修そのものの出来についての見立てです。設問の側も、答えられる範囲に合わせて作られていきます。講義の構成や演習にかけた時間は、受講者がその日のうちに判断できることだからです。一方、研修担当者が知りたいのは、担当先でその内容が使えるかどうかです。聞ける時点では、その答えを持っている人がまだ誰もいません。受講者の答え方の問題でも、設問の作り方の問題でもないのです。

聞き直した答えはそろいません

では、日をあけて聞き直せばよいのでしょうか。そのころには、受講者はそれぞれ別の担当先で、別の場面を通っています。ある人は初回の訪問でその内容を思い出し、ある人は既存客との打ち合わせで思い当たります。同じ設問を並べても、答えの前提がそろいません。営業担当者が実際の販売活動に充てられる時間は勤務時間のおよそ4割にとどまるという調査結果もあります(出典:Salesforce State of Sales 2026)。追加の回答のために机に向かえる余裕も、そう多くはないと言えます。

答えられる形のまま、後で効く設問にする

聞くのは感想ではなく予定

変えるのは、聞く時期ではありません。聞く内容のほうです。役に立ちそうですか、という見立てを尋ねるのをやめ、最初に試すのはどの場面かを一つだけ書いてもらいます。予定であれば、まだ試していない受講者にも書けます。研修で扱った場面から選ぶ形にすれば、その場で書き終わります。配る時期も回収の手順も、いまのままで構いません。

本人が後から確かめられる

予定には、感想にはない性質があります。書いた本人が、後から自分で答え合わせできることです。二週間後に自分の回答を開けば、あの場面に進んだのか、まだなのかが分かります。研修担当者が一人ひとりを追いかけなくても、確かめる人が受講者の側にいる状態になります。

書ける場面が手元にあるか

ここで前提になるのが、選べるだけの場面が研修の中にあるかどうかです。話を聞いただけの場面は、名前は言えても、自分が試している姿までは浮かびません。一度でも通った場面であれば、受講者は迷わず一つを選べます。設問の作り方の話は、最後には練習の場をどれだけ用意できるかという問いに戻ってきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

通った場面の数だけ、書ける予定が増えます

コードを書かずに使える管理画面から業種別のテンプレートを取り込み、想定される反論や顧客像をすばやく設定している画面です。

商談場面を再現するシナリオ設定

UMU AIロープレでは、価格への指摘や競合との比較など、担当先で実際に起きる場面をシナリオとして設定できます。受講者は研修の中で、その場面をAI相手に一度通せます。説明を聞いただけの状態と違い、自分がどこで詰まるかを体験したうえでアンケートに向かえます。最初に試すのはどの場面かという設問にも、通ったばかりの場面から選んで答えられます。

書いたことを、本人が後から確かめられます

訪問の五つの段階を軸にしたレーダーチャートと、担当者それぞれの苦手な箇所に合わせて用意された改善用のコーチングカードが並ぶ画面です。

練習ごとに残る個人の記録

練習が一つ終わるごとに、段階別の点数と、次に直したい箇所を続けて読めます。記録は個人ごとに残るため、受講者は日をあけてから自分の画面を開き直せます。アンケートに書いた場面へ進んだのか、まだ手前で止まっているのかを、当時の記録と照らし合わせながら確かめられます。研修担当者から催促しなくても、振り返りが本人の手で始まります。

練習の場は、日程を待たずに用意できます

同時に練習できる人数に上限がない仕組みを描き、指導する側が戦略の相談といった重みのある場面に時間を回せる様子を表したイラストです。

待ち時間のない反復練習

AIが相手役を務めるため、順番待ちは起きません。同じ日に全員が同じ場面を通ることもできますし、研修の後で気になった場面だけをもう一度通すこともできます。AIの担当は、相手役を何度でも務めることと、採点の物差しをぶらさないことの二つにとどまります。何を目指すかを決める場面や、意欲が続くように働きかける場面は、これまでどおり研修担当者と現場の管理職が担います。

練習の記録を次の育成に使う企業があります

保険代理店を営む企業

日本の保険代理店チェーンの担当者が、支社の会議室を離れてカフェで相談型の商談シミュレーションに取り組んでいるシーンです。

日本の保険代理店企業では、AI練習の効き目を、現場の印象だけで語らずに済む材料をそろえたいという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習した担当者と練習していない担当者を、いくつかの観点から見比べる形の検証を組みました。

その結果、複数の評価者が対話練習の映像を見て採点し、どの観点でも練習した側の評価が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

外資系生保の日本法人

金融保険グループで資産運用を担う担当者が、執務席のパソコンに向かい、資産設計の提案をひととおり話す練習に取り組む様子です。

日本で事業を展開する外資系の生命保険会社があります。新人が一人前になるまでの進め方は支社任せで、教える手順や基準に拠点ごとの開きがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、新人が同じシナリオで対話練習に取り組める形へ整えました。

その結果、契約に至った受講者の練習の記録が、次に入ってくる新人の学習素材として使える形になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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