製品
商談後のコーヒーブレイクで、意思決定に関わる顧客と打ち解けて話し、深い情報を引き出しているシーンです。

質問型営業の最強フレーズ50を探す前に確かめたいこと

よく効くとされる問いの一覧が手元にあっても、相手の言葉を受けずに切り出した瞬間、用意してきた質問だと伝わってしまいます。接続と絞り込み、そして自社の基準がそろえば、問いは相手が状況を言葉にする助けに変わります。

お問い合わせ 資料をダウンロード

本数を増やしても変わらないこと

相手の言葉と接続していない

同じ一文でも、直前の発言を受けずに切り出せば相手は身構えます。順番どおりに問いを出していくと、面談は聞き取りに近づきます。

選ぶ時間が沈黙になる

持ち札が増えると、どれを出すかを考える間が生まれます。相手が話し終えた直後に沈黙が入り、こちらの反応が遅れます。

踏み込む線引きが人それぞれ

同じ問いでも、信頼が置かれていない段階では踏み込みすぎになります。どこまで聞いてよいかの目安が、チーム内で共有されていません。

足りないのは本数ではありません

問いは文脈に依存します

営業チームにフレーズ集を配っても、出てくるのは数個です。相手の一言を受けて問いを組み立てる練習の場が、まだ足りていないのです。UMU AIロープレで、その練習を毎日重ねられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

増やす前に、練習の形を変える

一言を受けてから組み立てる

AIが直前の発言に応じて反応を変えるため、用意した順番は途中で崩れます。崩れた場面に慣れるほど、その場で問いを組み立てられます。

絞った数個を毎日繰り返す

UMU AIロープレを活用することで、思い立った時にすぐ練習できます。毎日重ねるうちに、選ぶ迷いが減り、言葉が先に出ます。

自分たちの基準で採点する

どこまで踏み込んでよいかの線引きを、採点基準として設定できます。判断が個人任せの状態を抜け、チーム全体で同じ基準を適用できます。

UMU AIロープレで想定外の展開を再現

画面のカウントダウンに追われながら、懐疑的なAIアバターと競合比較や異議への対応を練習しているシーンです。

発言に応じて変わる対話

その場の受け答えで進む複数ターンの対話をAIが担うため、こちらの説得の度合いに応じて相手の態度が変わります。同じ問いでも、受け方しだいで会話が深まる感覚をつかめます。

いつでも一人で繰り返せます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現し、限られた時間の中で伝える順番を判断しながら練習できる画面です。

短い時間で回数を確保

制限時間を設けた練習をスマートフォンから何度でも重ねられるため、絞り込んだ問いを毎日の短い時間で磨けます。反復が進むほど、考えてから話すまでの間が縮まります。

自社の線引きを採点基準に反映

自社で定めた5段階の商談フレームワークや業界別の要件を、AIの採点基準に組み込める設定画面です。

踏み込む深さも採点する

商談の段階ごとに評価項目と重みづけを設定できるため、どこまで踏み込むかの判断を採点に反映できます。AIが担うのは反復練習と基準の統一までで、動機づけは引き続き人の役割になります。

規模の異なる営業組織で活用

製薬分野のグローバル企業

循環器やがん領域を担当する製薬企業の営業担当者が、業務の合間にモバイルから時間制限つきの練習に取り組んでいるシーンです。

全国に分散した営業担当者5,500名を対象に、知識習得型の研修だけでは学びを現場で活用しにくい状況が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬業務シーンを設計しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、オンライントレーニング群の業績が、オフライン研修群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

日本の大手生命保険会社の営業担当者が、屋外で断られる場面を想定した練習に取り組んでいるシーンです。

10,000名を超える営業担当者を抱え、人対人の研修体系では練習に踏み出しにくい状況が課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、質問を通じた顧客関係の構築、顧客ニーズの把握、よくある異議への対応、拒否への対応、クロージングなど、5つの学習カテゴリーと10項目の主要営業スキルをカバーしました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業担当者と管理職の双方を対象に、20以上のシナリオを展開しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の医療機器企業

体外診断領域の医療機器企業で、営業担当者と研修担当者がノートパソコンを囲み、製品説明の内容を確認しているシーンです。

営業110名の育成を、2名の研修担当者が担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、AIを活用した模擬練習を営業110名全員に展開して参加率100%に到達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

第3段階では、現場の営業担当者90名を対象に、実践的な活用スキル強化を進めました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード