製品
育成担当者が経営層に事業成果を報告し、投資対効果と能力の伸びを示しているシーンです。

営業力強化サービスを比べる前に、営業力を定義できていますか

営業力強化サービスの比較を始めた時点で、自社にとっての営業力が何を指すのかは、まだ言葉になっていないことがあります。新規の接点を増やす力なのか、価格の話になったときの受け答えなのか。ここが決まらないまま比較表に並ぶのは、日数やコンテンツ数のような測りやすい項目だけなのです。

比較表は埋まるのに、なぜ選べないのか

測りやすい項目だけが残る

営業力強化サービスの資料を集め始めると、提供内容の比較から手をつけることになります。実施日数、コンテンツ数、講師の経歴。どれも一覧表に並べやすく、社内の説明にも使いやすい項目です。一方で、自社の営業組織で何が変われば成功なのかという問いは、比較表の欄に収まりません。ここが空欄のまま進むと、どのサービスの説明も良さそうに見えてきます。初回訪問の入口をつくる力を伸ばしたいのか、既存のお客様から次の相談を引き出す力を伸ばしたいのか。この二つは、練習する場面も、伸びたと判断する材料も違います。それでも定義を持たずに検討を進めれば、提案の厚みや講師の実績といった、測りやすい項目だけが判断材料として残るのです。

導入後に説明できないもの

導入から半年が過ぎたころ、社内から成果を尋ねられる場面が来ます。受講率も満足度も出せますが、それは営業力が伸びた説明にはなりません。何を伸ばすかを先に決めていなければ、何が伸びたかを後から測る材料もそろいません。育成担当者が答えに詰まる原因は、サービスの質ではなく、出発点にあります。

営業力を、選定より先に分解する

どの場面を伸ばすか

営業力という言葉は、そのままでは練習の対象になりません。初回の接点をつくる場面、要望を引き出す場面、価格の話に受け答えする場面。どこに課題が集まるかを先に決めれば、営業力強化サービスの説明も聞き分けられます。

何が起きれば伸びたか

場面が決まると、伸びたと言える状態も書けます。相手が話し始めるまでの質問の数なのか、切り返された後に会話を戻せた回数なのか。自社の言葉にしておけば、導入後の評価もその言葉のまま進みます。

練習の記録が残る場所

残る問いは、その評価をどこで確かめるかです。日々の練習に評価の観点が入っていなければ、確認の場は年に数回の集合研修に限られます。記録が残る仕組みがあるかが分かれ目と言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

自社の商談の流れを練習の型にできます

企業独自の業務ロジックと連携し、自社の方法論に基づく評価基準を設定できる画面です。

商談プロセスの設定

UMU AIロープレでは、自社が定めた商談の流れを、AIとの対話の土台として設定できます。接点づくりから要望の引き出し、価格の話への受け答えまで、社内で決めた区切りのまま練習の場面を用意できます。定義した営業力が、そのまま練習の単位になります。

何を重く見るかは、自社で決められます

評価の項目と配点を自社で設定できる、透明性の高い評価エンジンの画面です。

観点ごとの配点

評価の項目と配点は、育成担当者の手元で設定できます。要望の引き出しを重く見るのか、価格の話への受け答えを重く見るのか、自社の優先順位のまま採点の重みを変えられます。採点の根拠が見えるため、結果を社内で説明するときも数字の出どころを示せます。

伸びた点を、自社の言葉で示せます

チームの練習状況と一人ひとりの伸びを確認できる管理者向けのダッシュボード画面です。

観点別の到達状況

練習の記録は、設定した観点のまま蓄積されます。育成担当者は、どの観点が伸び、どこに課題が残るかを、社内で決めた言葉のまま報告できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までであり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

自社の観点で成果を測った企業

製薬・大規模研修

導入事例として、製薬分野の大手企業で営業担当者が適正な情報提供と対話の力を高めているイラストです。

製薬分野のグローバル大手企業では、製品ラインごとの研修講師が3名にとどまり、人による評価に採点基準のばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された高頻度の練習と、同じ基準での採点を組み合わせました。

その結果、累計トレーニング参加者数は3,662名、累計トレーニング回数は102,834回に達し、トレーニング成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量が成果につながることを、自社のデータで説明できるようになったのです。

保険代理店・比較検証

導入事例として、日本の大手保険代理店で担当者が拠点を離れた場所から対話型の練習に取り組んでいるイラストです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に効果があるのかを、社内に比較データで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで、AI練習を行った実験群とAIを使用しなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました。

15名の評価者が約150名の保険営業担当者による対話練習動画を確認し、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。評価の観点を自社で決めたことで、成果の説明も自社の言葉のまま進みました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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