製品
ニーズを聞き出す対話練習で、適切な質問と深い傾聴によって、表に出ていない課題を引き出しているシーンです。

営業のアフターフォローを、次の受注につなげられていますか

納品後のフォロー訪問を続けていても、追加のご相談は増えないまま、関係だけが静かに薄れていきます。再現度と即時の課題把握、そして反復のしやすさを備えた練習によって、一回ごとのフォローを次の提案につなげられます。

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アフターフォローで直面する3つの課題

想定外の指摘に対応できていない

納品から数カ月後の面談で、運用の不満や競合の名前が出た瞬間、話を前に進められないまま持ち帰りになります。

主観に頼った振り返り

フォロー訪問の後、うまくいったかどうかを自分の印象で判断するしかなく、次に何を直せばよいかが定まりません。

練習の機会が取れない

移動と訪問で1日が埋まり、相手役を頼める同僚も見つからないため、フォローの話し方は本番で試すしかありません。

フォローの差を生むのは練習の設計

足りないのはフォローの練習機会

納品後の対話は営業チームに任される一方、練習だけが後回しです。確かめる仕組みが足りないのです。UMU AIロープレが担うのは反復練習と評価の標準化で、関係づくりは人の役割です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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フォローを成果に変える設計

想定外の指摘を先に体験

UMU AIロープレでは、運用の不満や競合比較をAIが投げかけます。言葉に詰まる場面が減り、その場で次の提案まで進められます。

対応の良し悪しを可視化

練習が終わるとすぐに、プロセス別のスコアと改善点を確認できます。感覚頼りの振り返りから抜け出し、次の訪問前に修正できます。

一人でも始められる練習

相手役の予定を待たずに、スマートフォン1台で練習を始められます。フォローの話し方を、本番前に何度でも磨けます。

厳しい指摘を安全に反復

あらかじめ用意された反論シナリオ集で、対応が難しい顧客の指摘を安全な環境で練習できる画面です。

よくある指摘を事前に登録

導入後の運用の不満や乗り換えの相談など、フォロー面談で出やすい指摘を登録できます。AIが自然なタイミングで投げかけるため、本番に近い緊張感のなかで切り返しを身につけられます。

UMU AIロープレで課題を可視化

練習が終わった直後に、段階別の採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

段階別のスコアをその場で確認

フォロー面談を導入、状況確認、提案、合意形成の段階に分けて採点します。担当者はどの段階で評価が下がったかを練習直後に確認でき、感覚頼りの振り返りから抜け出せるようになります。

移動中でも練習を始められます

スマートフォンから24時間いつでもAIと練習でき、短時間の反復を積み重ねられる画面です。

短い練習を毎日の習慣にできます

移動中や訪問の合間に、営業担当者はスマートフォンから練習を始められます。いつでも何度でも繰り返せるため、フォローの言い回しが自然に口から出るまで積み重ねられます。

フォローの質を高めた導入実績

日本市場で事業を展開する製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、AIロープレを現地の医薬品市場で実践的に活用している事例のイラストです。

若手MRの育成は同行訪問に頼り、練習機会が限られていました。

UMU AIロープレで、訪問時の対話を繰り返し練習しました。

医師との面談回数が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

生命保険分野の大手企業で、多数の営業職員が自宅からの練習によって高頻度に営業準備を整えている事例のイラストです。

新人育成が支社ごとに進み、指導の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレを活用し、提案の流れを練習しました。

3カ月後には顧客への提案数が30%伸びました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴分野の大手小売企業

子ども靴の有名小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で関連商品の提案トークを標準化する練習に取り組んでいる事例のイラストです。

店舗スタッフの接客が店長の指導力に左右されていました。

UMU AIロープレを導入し、会員案内の練習を重ねました。

先払い型の会員数が前年比28.1%拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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