製品
ニーズが曖昧な顧客に対し、戦略的な問いかけで顧客自身が課題を明確にできるよう導く、コンサルティング営業のシーンです。

営業の新規開拓手法で、追う相手を見極める問いの立て方

営業の新規開拓手法をいくつも試せても、追いかける相手を絞り切れないまま時間が埋まっていきます。問いの優先順位、言い方の試し方、段階ごとの記録を練習に組み込むことで、追う相手を自分で決められます。

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商談化率が動かない3つの原因

接触数は増えても商談化しない

手法を足すほど接触先は増えますが、今回は進められない相手を追い続けたまま、一日の予定が埋まります。

見極めの問いを出せない

決裁の所在や予算の時期を尋ねる一言は、初回では失礼に響きやすく、本番でいきなり試す場面になりません。

やめる基準が定まらない

どの時点で見極めがついたのかが記録に残らないため、追うのをやめる線引きが担当者ごとにばらつきます。

手法の数より、見極めの設計

決めていないのは、やめる基準です

営業チームが接触数を追う一方で、見極めの問いを言葉にする場も、その判断を残す仕組みも整っていません。UMU AIロープレが担うのは、この練習の場と段階別の記録なのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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営業の新規開拓手法を組み直す

短い接触で問いを優先

UMU AIロープレを活用することで、制限時間つきの対話を重ね、初回の数分で聞く順番が決まり、追う相手を早く絞れます。

角の立つ問いを試す場

一人用の練習環境で、決裁や予算に踏み込む問いを何通りも言い換えられます。本番に出す一言を選べます。

見極めの基準を共通化

見極めの問い方と合格ラインを評価基準に組み込み、担当者ごとの線引きのばらつきが小さくなります。

UMU AIロープレで聞く順番を設計

実際の訪問と同じ時間の制約のもとで、要点を絞って伝える優先順位づけを鍛える、制限時間つきの練習画面です。

制限時間つきの対話練習

初回の短い接触でも、要点から切り出せます。管理者が制限時間を設定でき、時間が来ると対話が終わるため、何を落として何を先に聞くかの判断が身につくと言えます。

一人で何度でも言い換えられます

人の目や評価を気にせず何度でも試せる、心理的安全性の高い一人用の練習空間を示す画面です。

踏み込む問いの言い換え

決裁の所在や予算の時期に踏み込む問いを、相手の都合を待たずスマートフォンから試せます。同じ場面を何度でも繰り返せるため、本番で出す言い方を選び切ってから訪問に臨めます。

見極めの基準を全員に展開

成果を出している担当者のトークをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の底上げにつなげる画面です。

評価基準への組み込み

成果を出している担当者の問い方と合格ラインを、AIの評価基準として全員に展開できます。AIが判定するのは練習の内容と段階の記録までで、追うのをやめる基準は営業組織が決めます。

認定から接客まで広がる活用

体外診断機器の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床での対話力を高めている導入事例の画像です。

能力認定の機会は四半期に1回で、新任は3カ月待っていました。

UMU AIロープレで、認定前の模擬対話を重ねました。

能力認定は四半期に1回から、随時受けられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店を展開する国内企業

日本の大手保険代理店チェーンで、支店の制約を離れ、担当者がカフェでコンサルティング営業の対話練習に取り組む導入事例の画像です。

AI練習に効果があるのか、比較検証を求めていました。

UMU AIロープレで約150名が対話練習を重ねました。

5つの評価軸はどれも、練習群の評点が対照群を上回りました。

子ども向け靴の小売企業

子ども靴の有名小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で関連商品の提案トークを標準化するために練習する導入事例の画像です。

指導が店長のスキル次第で、店舗間の基準が揃いませんでした。

UMU AIロープレで、迷う顧客への関連提案を重ねました。

関連商品の提案力が高まり、平均客単価が大幅に増えました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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