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二人のビジネス担当者が向かい合って座り、一方が身ぶりを交えて話し、もう一方がノートに書き留めながら聞いているシーンです。

営業向けの研修を比べるとき、項目の一覧だけを見ていませんか

営業向けの研修を検討するとき、手元に並ぶのは各社のカリキュラムです。ヒアリング、提案の組み立て、反論への対応。扱うテーマは項目として公開されているため、横に並べて見比べられます。ただ、受講した担当者が翌週の商談で何を言えるようになるのかは、項目の一覧からは見えてきません。

比べられるのは、どこまででしょうか

項目名が同じでも中身は違います

研修の選定を担う方が最初に手にするのは、各社のカリキュラムです。ヒアリング、提案の組み立て、反論への対応、クロージング。扱うテーマは項目として公開されているため、3社の提案書を机に並べ、項目に印をつけながら見比べられます。項目を開示して比較できるようにしていること自体は、誠実な情報開示です。ただ、項目の一覧という形式には、表せる範囲があります。同じ「反論への対応」という項目でも、講師の解説を聞いて理解する時間なのか、受講者が自分の言葉で口に出して試す時間なのかで、終わった後に残るものは変わります。項目名がそろっていても、受講した担当者が商談で何を言えるようになっているかまでは、そこに書かれていないのです。

資料はあっても言葉は出ません

コンシューマーヘルスケア領域のグローバル大手製薬企業の現地法人では、研修資料はそろっていたものの、営業担当者が医師の前でその内容を十分に説明できないことが課題でした。研修担当者3名で200名の営業担当者を見ており、資料を見て終わりになり、実際に口に出して説明する機会がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

なぜ網羅性で選んでしまうのか

項目の先は見えません

並べて比べられるのは、扱うテーマの一覧までです。受講した担当者が商談でどんな言葉を返せるようになるのかは、項目名からは読み取れません。比較の材料と、育成を担当する方が知りたいことの間に、隔たりが残ります。

網羅性が基準になります

そのため選定では、抜けの少なさが手がかりになります。網羅性が高いものほど安全に見えるためです。これは判断の甘さではなく、比べられる情報が項目しかないという事情によるものと言えます。

実施後も確かめられません

その結果、実施した後も、担当者が何を言えるようになったのかは分かりません。受講率や満足度は集計できても、商談で出た言葉までは追えないためです。次の検討でも、同じ基準に戻ることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

その場で言えたかどうかを確かめられます

AIの顧客役と会話練習を行う画面です。相手の表情と、その場で生まれるやり取り、残り時間のカウントダウンが表示されています。

声に出して試す対話練習

UMU AIロープレを活用することで、研修で扱ったテーマを、AIの顧客役を相手に声に出して試せます。価格への指摘や競合との比較など、返ってくる場面まで設定できます。資料を読んだ状態と、その場で言葉が出る状態の違いを、練習の直後に確認できます。

その日の出来ではなく、状態が見えます

一人ひとりの練習結果を時系列で並べ、初回スコアから最高スコアまでの推移を段階別に表示する画面です。

繰り返した練習の記録

スマートフォンからいつでも練習でき、回数に制限はありません。初回のスコアから最高スコアまでの推移を、商談の段階ごとに確認できます。発表の場での一度きりの出来ではなく、担当者が今どの状態にあるのかを、育成の担当者が把握できるようになります。

次の検討に使える記録が残ります

チーム全体の練習データを段階別や項目別に集計し、条件を絞り込みながら確認できるダッシュボードの画面です。

段階別に残る練習データ

どの段階で課題が出ているかを、導入トークから反論への対応まで段階別に確認できます。この記録は順位づけや監視のためではなく、次の練習の場を考える材料になります。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の標準化までで、目標設定と動機づけは上司や先輩の役割です。

先に取り組んだ企業で起きたこと

日本大手の製薬企業

机に向かい、画面越しの練習で両手を開いて話している人物のイラストです。周囲に吹き出しと棒グラフが配置されています。

日本大手の製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、研修で学んだコーチングを1on1で使えるようになるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを用意し、全3セッションで段階的に練習しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

第3セッション時点でコーチングを実践した割合は98.1%、実践者の93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡チェーン

店内でタブレットの画面に向かい、手を上げながら練習に取り組む人物のイラストです。左右に吹き出しのアイコンが添えられています。

全国に店舗を展開する眼鏡チェーンでは、エリアマネージャー候補の傾聴力や伝達力を、座学だけでは身につけにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで5カ月間、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずUMU AIロープレでコーチング力を反復練習できる環境を整えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

受講した方からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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