製品
お客様と営業担当者が、実施計画の目的や範囲、スケジュールを一緒に確認しているシーンです。

リフォーム営業の方法どおりに、現地の商談は進みますか

リフォーム営業の方法をひととおり身につけても、現地に立った瞬間に、覚えた順番のとおりには進まないことがあります。床のきしみ方も水回りの傷み具合も一軒ごとに違い、お客様が気にされている点も同じではありません。現地調査(現調)の場では、見た内容と聞いた話をその場でつなぎ、どこから手を入れるかを組み立て直すことになります。用意しておいた進め方が使えるのは、玄関に入るまでなのです。

手順が通るのは、現地に立つまでです

新築の営業と何が違うのか

新築住宅の営業では、図面と仕様があらかじめ決まっています。説明の骨組みは、担当者が変わっても大きくは変わりません。リフォーム営業はここが違います。先にあるのは、すでに人が住んでいる建物です。築年数も過去の改修履歴も配管の状態も一軒ずつ違い、同じ間取りに見えても、日々の使い方で傷み方は変わります。担当者は現調で建物の状態を見ながら、お客様の困りごとを聞き、どこまでを今回の工事に含めるかをその場で決めていきます。方法として整理できるのは、この判断の手前までなのです。ただ、現場でつまずくのは、この判断そのものではありません。

崩れた順番は練習に現れません

多くの担当者は、方法が身についていないから現地で詰まる、と考えがちです。ただ、実際に詰まるのは、覚えた順番が崩れた後です。屋根の話をしている途中で洗面所の使いにくさが出てきたり、予算の話が先に来たりと、進行はお客様のほうから変わります。ところが練習の場では、決めた流れを最初から最後までなぞる形が中心になります。崩れた後にどう立て直すかという部分が、練習から抜け落ちています。この部分を練習に組み込むのが、いちばん難しいと言えます。

練習が現地の条件に追いついていません

一軒分の想定で止まる練習

練習で使う設定は、一つの間取りと一つの予算に固定されがちです。築30年の戸建てと、間取りを変えにくい集合住宅とでは、提案できる範囲も、話す順番も最初から違います。そのため、担当者は条件の変わらない同じ一軒を、何度も繰り返すことになります。

言われた要望のまま進む練習

お客様が最初に口にするのは、キッチンを新しくしたいという要望です。現地では、そこから配管の劣化や家族の動線など、言葉になっていない不便まで引き出します。練習では相手役が台本どおりに要望を述べるため、このずれが起きません。

抜けに気づくのは着工後

現調では、床下も水回りも配線も同時に見ることになり、確認の項目が飛びやすくなります。抜けが表に出るのは、見積りを出した後や、着工してからの追加工事の場面です。練習でも、何を見落としたかが手元に残らないまま、次の一軒に向かってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

一軒ごとに条件を変えた練習を組めます

ノーコードの管理画面で、業界別テンプレートをワンクリックで取り込み、ロープレの場面設定を素早く行える画面です。

一軒ずつ変えられる間取りと予算

一軒ずつ条件の違う相手と、練習を重ねられます。UMU AIロープレを活用することで、担当地域によくある間取りや築年数、予算の幅を、練習の場面ごとに設定できます。戸建てと集合住宅、水回りだけの依頼と全面改修といった組み合わせを切り替えれば、同じ想定を繰り返す状態から抜けられます。

要望の奥の不満を、引き出す側に回れます

AIのアバターがお客様役を務め、実際の商談で見られる表情や間、感情の動きを再現している画面です。

本音を先に出さない相手役

言われたままを受け取るのではなく、その奥にある不便まで話題にできます。AIのお客様役は、最初に伝えた要望を繰り返すだけで、暮らしの困りごとや予算の制約を自分からは並べません。担当者の聞き方に応じて出てくる情報が変わるため、現地で起きるのと同じ順序の崩れ方を、練習の中で経験できます。

一軒ごとの抜けを、記録として持ち帰れます

一人ひとりの対話内容に合わせて、AIが個別の診断と次に取り組む練習内容を示している画面です。

練習ごとにたまる改善の記録

次の現調で何を見るとよいかが、手元に残ります。UMU AIロープレを活用することで、練習の直後に、どの場面で聞き取りが浅かったか、次に何を試すとよいかがレポートにまとまります。見積りを出す前に、聞き漏らした点を拾い直せます。AIが担うのは相手役と記録までで、現地での判断は担当者の仕事のままです。

相手ごとに提案が変わる業種での実践

大手生命保険会社

日本の大手生命保険会社の営業担当者が、外出先の屋外で断られる場面を練習し、心理的な負担を和らげている事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、営業プロセスを体系化しても、実際の対話で自然に実行できるかは職員ごとに差がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、重要なプロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

その結果、「場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超のアパレル

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループの担当者が、移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを見直している事例のシーンです。

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人スタッフに高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客タイプごとに異なるAIの相手役を用意して練習を重ねました。

その結果、導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し、会員獲得率も42%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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