製品
営業担当者とAIアバターが向き合い、感情の動きをその場で読み取りながら没入して対話練習を行うシーンです。

ロープレのおすすめを比べるなら、確認するのは相手役です

毎週ロープレの時間を確保できても、相手役が変わるたびに手ごたえが変わるなら、見直す先は練習の相手です。難易度の安定、相手役の設計、一人で重ねる反復がそろえば、練習の質を同じ条件で確かめられます。

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ロープレの相手役をめぐる3つの課題

難易度にばらつきが出る

相手役の経験や当日の調子で、切り返しの鋭さが変わります。「今日はやりやすかった」で終わり、先週と今週を比べられません。

同僚同士に生まれる遠慮

同僚と組むと、互いに気を遣って強い反論を出しにくくなります。本番の顧客なら投げてくる価格の押し返しも、練習からは抜け落ちます。

評価者が練習相手を兼ねる

上司が相手役を務める場では、その場の受け答えがそのまま評価につながります。失敗して確かめたい切り返しほど、試さずに終わるのです。

見直すのは、相手役の条件です

相手役は、練習設計の一部です

育成を担うチームは、練習の場を用意するまでは手が届きます。ただ、だれが相手役を務めるかは現場任せです。UMU AIロープレを導入すると、相手役の条件が設計の対象に入ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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相手役の条件をそろえる

難易度がぶれない相手役

UMU AIロープレでは、AI顧客が話し方に応じて反応を変えます。相手の機嫌に左右されず、先週と今週の練習を同じ条件で比べられます。

相手役の出方を設計する

価格の押し返しや競合比較など、自社の商談で出る反論を組み込めます。遠慮のない相手役を用意でき、本番に近い緊張感で練習を重ねられます。

評価と練習を切り分ける

評価の場から切り離し、スマートフォンから一人で練習を始められます。失敗も試せる回数が増え、上司との時間は仕上げの確認に回せます。

練習の難易度を一定に維持

状況に応じて変化するAIロールプレイで、営業の進め方に合わせてAIがその場で反応を変える画面です。

発言に応じて変わる反応

AI顧客は、担当者の説得力や情報の出し方に応じて態度を変えます。強引に押せば身構え、丁寧に確かめれば話し始めるため、同じシナリオでも手ごたえの差が担当者側の力量として残ります。

UMU AIロープレで相手役を設計

見やすい管理画面で、感情のトーンや反論集をドラッグ操作で設定し、練習シーンを数秒で公開できる画面です。

難易度を決める設定項目

顧客の役職や性格、反論の種類、持ち時間を管理画面から設定できます。ノーコードで、育成担当者が自社の商談に合わせて相手役の手ごわさを調整でき、練習の狙いを絞り込めるようになります。

一人で何度でも試せます

人目のない完全に個別の練習空間で、評価される不安を取り除き、安心して試行錯誤できる画面です。

失敗を試せる練習の場

スマートフォンから、いつでも一人で練習を始められます。AIが担うのは相手役と直後の振り返りで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。切り分けた結果、試す回数が増えます。

練習相手を替えた3業界の実績

製薬分野のグローバル大手企業

【導入事例】ヘルスケア分野のグローバル大手企業が、製薬チームの実践練習の定着をデジタルで後押しするシーンです。

製品ラインを担当する研修講師は3名でした(出典:導入企業へのヒアリング)。1対1で相手役を務める余力はありませんでした。

UMU AIロープレを活用し、標準化した練習を高い頻度で重ねました。

累計102,834回の練習を実施しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量と成績の間には、明確な正の相関が確認されています。

保険代理店を展開する国内企業

【導入事例】国内大手の保険代理店チェーンで、資産運用担当者が支社の制約を離れ、カフェで提案型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

AIを相手にした練習に本当に効果があるのか、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、AI練習を行う実験群と行わない対照群に分けて検証しました。

15名の評価者が約150名の対話練習動画を確認しました(出典:導入企業へのヒアリング)。5つの評価軸すべてで、実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

食品スーパー分野の大手企業

【導入事例】大手スーパーマーケットチェーンで、従業員が従来の集合研修を離れ、屋外のベンチでタブレットを使い接客基準を練習しているシーンです。

対象は全社員3,300名にのぼりました(出典:導入企業へのヒアリング)。厳しい指摘を返す相手役を店内で用意できず、対応の質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを活用し、最も対応が難しい顧客を相手役に設定して繰り返し練習しました。

集合研修とAI練習を組み合わせた学習の形が整い、対応が難しい場面を店頭に立つ前に経験できるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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