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営業担当者が質問を重ねながら顧客の話に耳を傾け、表に出ていない課題を引き出すニーズ把握の対話を練習しているシーンです。

ルート営業の新人が訪問先で言葉に詰まる理由

「先輩に同行していたときは話せたのに、一人で回り始めた途端、あいさつのあとが続かない……」ルート営業に配属された新人の方から、こうした声をよく聞きます。定期訪問の手順も商品知識も頭に入っているはずなのに、仕入担当者の反応に合わせて話を進めようとすると、そこで止まってしまうことはありませんか。訪問の回数を重ねても会話の質が変わらないのには、明確な「理由」があります。

難所は型ではなく聞き取りです

定期訪問はこの順に進みます

ルート営業の1回の訪問は、短い時間のなかでいくつもの動作が連なります。まず受付で取り次ぎをお願いし、仕入担当者との立ち話が始まります。前回納品分の減り具合を確認し、欠品や納期のずれが起きていなかったかを聞き取ります。そのうえで新商品の案内や棚替えの相談に入り、最後に次回の発注量と訪問日を決めて引き上げる、という流れになります。担当者が席を外していれば、在庫だけ確認して切り上げることもあります。新人の方が最初に覚えるのは、この一連の流れです。流れ自体は、先輩に3回ほど同行すれば頭に入ります。ただし、同じ流れをたどっていても、訪問の成果には差が出るのです。

差がつくのは近況の聞き方

差が生まれるのは、立ち話で近況を聞く数分です。経験のある担当者は、減りの早い品目や現場のこぼれ話から、増産の計画や他社からの提案といった話を引き出しています。同じ数分でも、新人の方は在庫の数字を確かめるだけで終わりやすく、次の提案につながる情報が手元に残りません。定期訪問の流れを覚えることと、その数分で相手の事情を引き出すことは、別の技能です。そして後者は、これまでの育成の進め方では最も練習しにくい部分だったと言えます。

聞き取りが練習しにくい事情

同行では話す回数が増えません

新人の育成は、先輩への同行から始まります。ただし同行中に話を進めるのは先輩で、自分で近況を聞き出す場面はほとんど回ってきません。担当を引き継いだあとも、1日に回れる訪問先は限られます。そのため、声に出して話す練習の総量が足りないのが現実です。

難しい場面は本番が初回です

だからこそ、練習できるのは商品説明のように型のある場面に偏ります。値上げの通知や欠品のお詫び、他社見積との比較といった場面は、そもそも起きる頻度が低く、事前に試す機会がありません。その結果、初めての経験が本番の訪問先になってしまいます。

振り返りが感覚で終わります

訪問後に先輩からもらう助言は、「もう少し踏み込んでいい」といった感覚的な言葉になりがちです。どの質問が浅かったのか、次にどう聞けばよいのかが分からないまま次の訪問先へ向かうため、同じ聞き方を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

先輩の予定を待たずに話す回数を増やせます

営業担当者が移動中や休憩時間にスマートフォンからAIロープレを始め、時間や場所を選ばず短時間の練習を繰り返せる画面です。

移動時間にも重ねられる練習回数

まず増やせるのは、実際に声に出して話す回数です。UMU AIロープレではAIが取引先の担当者役を務めるため、先輩の予定に合わせる必要がなく、移動中や訪問の合間にスマートフォンから練習を始められます。AIが担うのは反復練習の相手役で、案件ごとの判断や助言は先輩の役割のままです。

値上げの説明も、本番の前に何度も試せます

価格への異議や競合比較など、実際に起こりやすい反論をあらかじめ組み込み、安全な環境で切り返しを練習できるシナリオライブラリの画面です。

事前に用意された難しい場面の対話

値上げの通知や欠品のお詫びなど、身構えてしまう場面から練習できます。UMU AIロープレでは、取引先から実際に言われやすい反論をあらかじめ設定でき、AI顧客は営業担当者の答え方に応じて態度を変えます。押し切ろうとすれば渋り、事情を先に確かめれば話を続けるため、本番に近い緊張感のなかで切り返しを試せます。

どこを直すべきか、対話の直後に分かります

対話が終わった直後にプロセスごとの評価と改善が必要なポイントを示す、構造化されたレポート画面です。

対話直後に確認できる改善点

練習が終わった直後に、何を直せばよいかを確認できます。UMU AIロープレでは、あいさつからヒアリング、提案、反論対応までのプロセスごとに評価が出て、改善が必要なポイントと次に試す言い方を確認できます。「もう少し踏み込んでいい」で終わっていた振り返りが、次の訪問先で使える具体的な行動に変わるのです。

新人の独り立ちを早めたチーム

ワクチン領域の大手企業

ワクチン領域の大手企業で、販売代理店と社内営業を合わせた800名が同じ基準で練習し、新任営業が独り立ちするまでの期間を半分に縮めた事例のシーンです。

ワクチン領域のバイオ医薬品企業では、営業体制が販売代理店を中心に各地域へ分散していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、代理店と社内営業の800名が同じ訪問シナリオと評価基準で練習できるようにしました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

携帯販売店の全国チェーン

通信サービスの販売チェーンで、担当者が移動時間を使い、料金プランの反論対応と提案をタブレットで練習しているシーンです。

全国に店舗を広げる通信サービスの販売チェーンでは、採用の増加で新人の独り立ちに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで接客と法令順守の確認を一つのシナリオにまとめ、UMU AIロープレで繰り返し練習できるようにしました。

必要な練習を短い育成期間で終えられるようになり、独り立ちまでの期間は1カ月未満に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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