製品
研修室で営業担当者がAIアバターに向かい、業種の異なる顧客ごとに同じ製品の価値をどう伝えるかを練習しているシーンです。

営業スキルアップ研修の後、担当者は練習を続けていますか

研修の当日は、ロープレも質疑も活発に進み、参加者の手応えも高く出ます。ところが営業スキルアップ研修で学んだ話し方が実際に変わるのは、その後の数週間です。上達が進むはずのこの期間に、練習の場が置かれていないことがあるのです。

研修の手応えは、なぜ翌週に残らないのか

研修の設計が当日で終わります

研修の当日、参加者は新しい問いかけの型を学び、ロープレでも使えます。理解と納得は、その日のうちに起きます。ただし、実際の商談で言葉が変わるのは、翌週や翌々週に何度か使ってみた後です。たとえば、研修から3日後の初回訪問で、学んだ問いかけを切り出したものの、顧客の反応が想定と違い、途中から従来の説明に戻ってしまうことがあります。この時点で担当者に必要なのは、もう一度その場面を試すことです。ところが研修という枠は、実施日で完結しています。カリキュラムも評価も当日を単位に組まれ、翌週以降の練習は各自の業務時間に委ねられます。育成を担う立場から見ると、この数週間は報告も記録も上がってこない期間になります。上達が実際に進むはずの数週間に、練習の機会が置かれていないのです。

次の打ち手が次回研修になります

営業スキルアップ研修の運営は、実施日と受講率で管理されます。翌週に誰が何を練習したかは記録に残らず、育成側が把握できるのは、次回研修の企画を立てる時期になってからです。その結果、翌週の商談でつまずいた場面は本人の記憶にとどまり、次の研修設計には反映されにくいと言えます。

上達はいつ、どこで起きるのか

言葉が変わるまでの時間

新しい話し方は、聞いた直後には使えません。理解した内容を実際の相手に向けて何度か口に出し、うまくいかなかった箇所を直します。この往復を数回経てから、言葉として出てくるようになります。上達が進むのは研修室ではなく、その後の数週間なのです。

つまずいた翌週に戻れません

研修で型を習い、現場で試して、うまくいかなかったとき、もう一度確かめられる場が見つかりません。相手役を頼める同僚も、その日の予定で埋まっています。担当者は自分の解釈で修正するほかありません。

翌週以降を設計できるか

ここで問われるのは、営業スキルアップ研修の内容ではなく、その後の数週間に何を置くかという設計です。相手役の確保や日程調整を前提とせずに練習と確認を続けられる仕組みが、社内にあるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

研修の翌日から、練習を続けられます

時間や場所を問わずモバイルから練習でき、レベルの進捗やチームのランキングを確認できる画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。担当者は相手役の調整を待たずに、通勤中や訪問の合間にスマートフォンから練習を始められます。研修の翌日、翌週、その次の週と、同じ場面を必要な回数だけ試せるため、当日の理解が現場の言葉に変わるまで反復を重ねられます。

つまずいた場面に、その日のうちに戻れます

練習を終えた直後に届く評価レポートで、項目別の採点内訳を多面的に振り返れる画面です。

練習直後の構造化フィードバック

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった直後に、プロセス別のスコアと改善ポイントを確認できます。「全体的に良かった」で終わらず、ヒアリングと異議対応のどちらで課題が出たかが分かります。翌週の商談でうまくいかなかった場面も、その日のうちに同じ設定で試し直せます。

研修後の練習状況を、数字で確かめられます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題をひと目で捉え、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

練習データの可視化

UMU AIロープレを活用することで、研修後に誰がどの場面を何回練習したかを、ダッシュボードで確認できます。育成担当者は、練習が続いているチームと止まっているチームを見分けられます。AIが担うのは反復練習とフィードバックの標準化であり、目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割です。

研修後も練習が続いている事例です

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が自宅の書斎から画面に向かい、高い頻度で商談の練習に取り組んでいるシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、5万人の営業担当者が全国3,000拠点に分散し、集合研修だけでは継続的な練習機会を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、知識のインプット中心の研修を、アウトプット型の実践練習へ転換しました。

その結果、即時フィードバックのもとで担当者が自分のペースで練習を続けられるようになり、動画視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者からは、安全に試行錯誤できる環境で自分なりに最善のアウトプットを作り上げ、マネージャーや同僚に提出して評価を受ける流れが生まれたという声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

大手通信系の店舗運営企業

日本の大手通信系店舗チェーンの担当者が移動中の機内でタブレットに向かい、料金プランの異議対応と成約に向けた練習に取り組んでいるシーンです。

全国展開する大手通信キャリア系の店舗運営企業では、店舗網の急速な拡大に伴って採用が加速し、新人スタッフを早く独り立ちさせる必要に迫られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスの練習を一つのシナリオに組み込み、研修後も繰り返し取り組める体制を整えました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されて、練習頻度が大きく増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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